Porozumění Player Load: Komplexní průvodce analýzou zátěže sportovců
CO JE TO PLAYER LOAD?
Player Load je ukazatel, který měří fyzickou námahu sportovce během pohybu. Vypočítává ji sečtením zrychlení ve všech směrech, jak je zachyceno tříosým akcelerometrem. Aby bylo číslo pro analýzu lépe zvládnutelné, je celkové zrychlení vyděleno škálovacím faktorem 100. Tím se zjednoduší celková hodnota Player Load . Tento vzorec původně vyvinul Australský institut sportu (AIS) pro ragbyovou unii, aby kvantifikoval úroveň úsilí hráčů.
- Co je to Player Load?
- Měření Player Load
- Kontext a platnost Player Load
- Jak vypočítat Player Load?
- Specifické sportovní souvislosti
Další informace o Player Load katapultu
Trenéři, analytici a sportovní vědci se neustále snaží kvantifikovat výkony svých sportovců, ale v obrovském množství informací se snadno ztratíme v lavině dat, aniž bychom objevili ty nejdůležitější poznatky:
- Měření zátěže sportovců s hráčskou zátěží
- Player load Kontext a platnost
- Player Load: specifický sportovní kontext
Měření pracovní zátěže sportovce pomocí Player load
Jedním z parametrů, který umožňuje trenérům, vědcům a analytikům, kteří nemají dostatek času, je metrika PlayerLoad společnosti Catapult. Vědecky řečeno, PlayerLoad je okamžitá míra změny zrychlení vydělená škálovacím faktorem. V trenérském pojetí je to míra pracovního zatížení sportovce.
Aplikace PlayerLoad, vyvinutá ve spolupráci s Australským institutem sportu (AIS), měří pracovní zátěž nezávisle na vzdálenosti, ať už je jejich vzájemný vztah jakýkoli. Díky tomu máte k dispozici jediné číslo - dosažitelné v hale i venku - které poskytuje objektivní pohled na pracovní zátěž sportovce v daném okamžiku.
PlayerLoad se měří okamžitě (zátěž sportovce v dané vteřině) a kumulativně (celková zátěž během tréninku). Protože síla úderu paty vytváří vertikální zrychlení, které se do vzorce započítává, je u sportovců, jejichž sport zahrnuje značné množství pohybu, PlayerLoad ovlivněn vzdáleností.
Kromě toho je při použití PlayerLoad 2D možné vynechat z výpočtu vertikální akcelerometr, což umožňuje přesnou kvantifikaci sportovců, kteří překonávají krátké vzdálenosti nebo jejichž sport vyžaduje, aby hráli v těsných prostorech (např. badminton). Je také skvělým měřítkem zátěže prováděné v malých jednostranných hrách v rámci kolektivních sportů.

Metriky katapultu:Kontext a platnost Player Load
Metriky vzdálenosti a rychlosti jsou zajímavé s příslušným kontextem, ale bez tohoto kontextu mohou být omezující, protože nezachycují pohyb a dopad. Systém PlayerLoad, který poskytuje ucelenější obraz o zátěži, kterou sportovec prochází, umožňuje přizpůsobit a periodizovat zátěž jednotlivých sportovců.
Pokud trenér hledá rychlý přehled o pracovní zátěži sportovce, PlayerLoad mu ho dokáže poskytnout. Tuto metriku lze také použít k mnohem podrobnější analýze, kdy analytici mohou vzít toto číslo, integrovat ho s dalšími metrikami a navrhnout vlastní parametry pro hlubší zkoumání.
Vynikajícím ukazatelem efektivity pohybu je například hodnota PlayerLoad (PL) na jednotku uražené vzdálenosti nebo odpracovaného času. Efektivnější sportovci se vystavují menšímu množství PL/min než ti méně efektivní. Při sledování hráčů v průběhu času odrážejí změny této metriky změny v efektivitě pohybu nebo v rámci sezení intenzitu různých cvičení.
PlayerLoad je snadno použitelné řešení, které vědecky odstraňuje odhady při řízení sportovců a může se stát klíčovým referenčním bodem v procesu monitorování sportovců.
Jak se vypočítává Player Load ?
Vzorec okamžitého Player Load
fwd: zrychlení vpřed
strana: boční zrychlení
nahoru: zrychlení směrem nahoru
t: čas
Vzorec kumulovaného Player Load
Kontext specifický pro sport PlayerLoad
- Americký fotbal: Chronické až akutní ukazatele
- Australský fotbal: Minimalizace zranění
- Balet: Kvantifikace pracovní zátěže
- Basketbal: Vyvážení pracovní zátěže
- Futsal: Hodnocení rizika zranění
- Ragby: Řízení jednotlivců a týmů
- Fotbal: Objektivizace výkonu
- Tenis: Sledování živých přenosů ve hře
- Další metriky v našem hlavním řešení pro nositelná zařízení: Catapult Vector
Máte zájem zjistit, jak může Catapult pomoci vašemu týmu najít konkurenční výhodu? Kliknutím sem se dozvíte více o naší nabídce technologií pro monitorování sportovců..
/// More Catapult Fundamentals
1. Proč používat technologii sledování GPS?
Technologie založené na GPS se používají v celém sportu pro podporu sledování výkonnosti, ale jak fungují, co měří a jak se s nimi pracuje? jaký přínos mají pro sportovce a trenéry.?
2. Proč je sledování sportovců důležité?
Nedávné inovace umožnily týmům pečlivě sledovat výkony sportovců ve všech trénincích a zápasech, což usnadňuje mnohem hlubší pochopení tréninkových metod, které je přínosné jak pro sportovce, tak pro trenéry...
3. Využití interního a externího zatížení k zodpovězení otázek týkajících se výkonnosti
Dobře sestavený tréninkový program vystaví sportovce různým zátěžím, které v různé míře vyvolávají únavu a adaptaci na tuto zátěž. Bez objektivního měření zátěže, které je sportovec vystaven, nebo jeho reakce na tuto zátěž nejsou trenéři a sportovní vědci schopni kvantifikovat skutečnou účinnost svých zásahů...
4. Klíčové zásady efektivního školicího programu
Při sestavování tréninkového programu je obecně hlavním cílem optimalizovat výkonnost sportovců prostřednictvím zátěže, která podpoří jejich pozitivní adaptaci, aniž by je vystavila zbytečně vysokému riziku zranění...
5. Strukturování tréninkových programů pomocí periodizace
Přestože se sporty z hlediska fyzických, technických a taktických nároků značně liší, proces sestavování tréninkových plánů se opírá o řadu společných zásad...
6. Snížení rizika zranění pomocí technologie monitorování sportovců
Ve skutečnosti není možné vyčíslit počet úrazů, kterým se podařilo zabránit, a ve skutečnosti se zabýváme těmi faktory, u nichž bylo spolehlivě prokázáno, že jsou spojeny se zvýšeným rizikem úrazu. Ve skutečnosti se tedy snažíme provádět intervence, které zmírňují (snižují) riziko úrazů...
7. Hodnocení kvality údajů o výkonnosti
Data ve sportu jsou ze své podstaty hlučná. S rozvojem technologií a zvyšováním objemu generovaných dat je důležité, abychom kvantifikovali hranice tohoto šumu (variability). Jakmile jsou hranice šumu definovány, můžeme pak mít větší jistotu při posuzování případů, kdy pozorování leží mimo tyto hranice.....