Catapult Fundamentals: การลดความเสี่ยงการบาดเจ็บโดยใช้เทคโนโลยีการติดตามนักกีฬา
ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะได้ยินคนพูดถึง “กลยุทธ์การป้องกันการบาดเจ็บ” ในชุมชนวิทยาศาสตร์การกีฬาและการแพทย์ และแน่นอนว่าการลดการเกิดการบาดเจ็บให้เหลือน้อยที่สุดเป็นสิ่งที่ผู้ประกอบวิชาชีพทุกคนต่างมุ่งหวังที่จะบรรลุผล ในความเป็นจริงแล้ว เราไม่สามารถระบุจำนวนอาการบาดเจ็บที่สามารถป้องกันได้ และสิ่งที่เราทำจริง ๆ ก็คือการจัดการกับปัจจัยที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บที่เพิ่มขึ้น ดังนั้น สิ่งที่เราพยายามดำเนินการจริง ๆ ก็คือการแทรกแซงเพื่อบรรเทา (ลด) ความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บ
กุญแจสำคัญในการจัดการความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บอย่างมีประสิทธิผลคือการติดตามปัจจัยต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บที่เพิ่มขึ้นอย่างใกล้ชิด และดำเนินการแทรกแซงที่เหมาะสมเมื่อพบความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้น แนวทางนี้เป็นพื้นฐานของแบบจำลองความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บที่มีประสิทธิภาพและมั่นคง โดยทั่วไปแล้ว เสาหลักของกระบวนการนี้ประกอบด้วย:
- การกำหนดเกณฑ์มาตรฐานรายวันและรายสัปดาห์ตามโปรไฟล์ของนักกีฬาแต่ละคน
- การระบุค่าผิดปกติภายในเซสชันหรือสัปดาห์การฝึกอบรมที่เฉพาะเจาะจง
- การบันทึกปริมาณและความเข้มข้นของแต่ละเซสชันเพื่อวัดความสามารถของนักกีฬา
- การใช้ข้อมูลจากอุปกรณ์ติดตามนักกีฬาเพื่อพัฒนาแบบจำลองการจัดการความเสี่ยงการบาดเจ็บ
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพและการติดตาม
การกำหนดเกณฑ์มาตรฐานการโหลดรายวันและรายสัปดาห์เป็นรากฐานที่สามารถสร้างแบบจำลองความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บที่มีประสิทธิภาพได้ การสร้างเกณฑ์มาตรฐานเหล่านี้ทำให้สามารถเข้าใจโปรไฟล์การทำงาน "ปกติ" ของนักกีฬาได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และสามารถกำหนดเกณฑ์หรือ "ขอบเขตความเสี่ยง" ที่จะกระตุ้นให้เกิดการแทรกแซงเชิงป้องกันได้
เมื่อเวลาผ่านไป การพัฒนาฐานข้อมูลบุคคลและทีมในโปรแกรมติดตามนักกีฬาสามารถช่วยให้โค้ชระบุ "สัญญาณเตือน" ที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บที่เพิ่มขึ้นได้ เมื่อระบุสัญญาณเตือนเหล่านั้นได้แล้ว โค้ชจะพร้อมมากขึ้นในการแทรกแซงที่เหมาะสมซึ่งอาจช่วยลดโอกาสที่นักกีฬาจะได้รับบาดเจ็บที่เนื้อเยื่ออ่อนได้อย่างมาก
เมื่อความซับซ้อนและขอบเขตของฐานข้อมูลนักกีฬาของคุณเพิ่มมากขึ้น คุณสามารถย้ายจากการแทรกแซงที่เน้นที่ทีมไปเป็นการแทรกแซงที่เน้นที่ตำแหน่ง และสุดท้ายเป็นการแทรกแซงที่อิงตามนักกีฬาแต่ละคนและความต้องการเฉพาะตัวของพวกเขา
โปรแกรมที่จัดโครงสร้างตามความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณยาและการตอบสนองที่ทราบจะมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น สามารถลดความเสี่ยงในการบาดเจ็บและการเจ็บป่วย และยังรองรับการฝึกอบรมและประสิทธิภาพการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นอีกด้วย
การออกกำลังกายและความเหนื่อยล้า
การวัดความต้องการที่นักกีฬาแต่ละคนต้องเผชิญและวิธีการตอบสนองต่อความต้องการเหล่านั้นทำให้สามารถเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างความฟิตและความเหนื่อยล้าได้ดีขึ้น เมื่อใช้ข้อมูลนี้ได้อย่างถูกต้อง จะช่วยให้พัฒนาแบบจำลองที่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักกีฬาได้พร้อมๆ กับลดความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บไปพร้อมกัน
การวัดความสัมพันธ์ระหว่างความฟิตและความเหนื่อยล้าจะช่วยให้คุณระบุช่วงเวลาที่มีความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บต่ำหรือสูงได้ ข้อมูลการติดตามนักกีฬาสามารถช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงจุดสุดโต่งทั้งสองจุดนั้นได้ และช่วยให้มั่นใจได้ว่าโปรแกรมการฝึกของคุณช่วยให้ผู้เล่นอยู่ใน "จุดที่ดีที่สุด" ของการปรับตัวในเชิงบวกแต่มีความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บต่ำ
ดาวน์โหลดอีบุ๊กล่าสุดของเรา: บทนำสู่พื้นฐานของการติดตามนักกีฬา
สนใจที่จะทราบว่า Catapult จะช่วยให้ทีมของคุณค้นพบความได้เปรียบทางการแข่งขันได้อย่างไรหรือ ไม่ คลิกที่นี่เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยีการติดตามนักกีฬาของเรา
การปรับปรุงการดูแลนักกีฬาผ่านการป้องกันการบาดเจ็บ
การป้องกันการบาดเจ็บถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาสุขภาพและประสิทธิภาพที่ดีที่สุดของนักกีฬา ระบบติดตามนักกีฬาของ Catapult นำเสนอข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อช่วยให้ทีมต่างๆ รับรู้และลดความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บ ค้นพบว่าเทคโนโลยีนวัตกรรมเหล่านี้สามารถปรับปรุงระบบการฝึกซ้อมได้อย่างไร ช่วยให้ตรวจพบอาการบาดเจ็บที่อาจเกิดขึ้นได้ในระยะเริ่มต้น และส่งเสริมกลยุทธ์การดูแลนักกีฬาเชิงรุก อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการป้องกันการบาดเจ็บในกีฬา