Catapult 基础知识：利用运动员监测技术降低受伤风险
在运动科学和医学界，经常会听到 "伤害预防策略 "的说法，当然，将伤害发生率降至最低是所有从业者都在努力实现的目标。实际上，我们不可能量化已预防的损伤数量，我们要做的实际上是解决那些已被可靠证明与损伤风险增加相关的因素。因此，我们实际上试图实施的是缓解（降低）受伤风险的干预措施。
有效伤害风险管理的关键在于密切监测与伤害风险增加有关的因素，并在发现风险增加时采取适当的干预措施。这种方法是稳健有效的伤害风险模式的基础。这一过程的支柱一般包括
- 根据每个运动员的情况制定每日和每周基准
- 在特定活动 或训练周内识别异常值
- 捕捉每次活动 的量和强度，量化运动员的能力
- 利用运动员监测设备的数据开发受伤风险管理模式
基准和监测
建立每日和每周负荷基准是建立有效损伤风险模型的基础。通过建立这些基准，可以更深入地了解运动员的 "正常 "工作情况，并围绕这些情况确定阈值或 "风险界限"，从而触发预防性干预措施。
随着时间的推移，在运动员监测计划中开发个人和球队数据库可以帮助教练员识别与受伤风险增加有关的 "红旗"。一旦确定了这些 "红旗"，教练员就能更好地采取适当的干预措施，从而大大降低球员软组织受伤的几率。
随着运动员数据库的完善和范围的扩大，你可以从以班级为中心的干预转变为以位置为中心的干预，最后转变为以运动员个人及其独特需求为基础的干预。
根据已知的剂量-反应关系制定的计划将更有效率和效果，可降低伤病风险，还有助于提高训练和比赛成绩。
健身与疲劳
通过量化对运动员个人的要求以及他们对这些要求的反应方式，可以更好地了解体能与疲劳之间的关系。如果使用得当，这些信息可以帮助开发一种模型，在优化运动员表现的同时降低受伤风险。
测量体能与疲劳之间的关系将帮助您确定受伤风险较低或较高的时期。运动员监测数据可帮助您避免这两种极端情况，确保您的训练计划能让球员处于积极适应但受伤风险较低的 "甜蜜点"。
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通过预防损伤加强运动员护理
预防损伤对于保持运动员的健康和最佳表现至关重要。Catapult 的运动员监测系统可提供宝贵的数据驱动型洞察力，帮助团队识别并降低受伤风险。了解这些创新技术如何改善训练方案、及早发现潜在损伤并促进积极的运动员护理策略。了解更多有关运动损伤预防的信息。