Forschungsübersicht zum geschwindigkeitsbasierten Training 5

Falls Sie neu auf diesem Blog sind: Alle paar Monate stellen wir Ihnen einige der besten und/oder aktuellsten Forschungsergebnisse zum geschwindigkeitsbasierten Training vor. Manchmal steht dies in direktem Zusammenhang mit VBT, manchmal bezieht es sich allgemein auf Kraft- und Konditionstraining. In jedem Fall liefern wir die Quellenangabe sowie eine kurze Zusammenfassung der Methoden und Ergebnisse und überlassen Ihnen den Rest. Diese Woche möchten wir Ihnen zwei kürzlich veröffentlichte Forschungsartikel vorstellen, die in engem Zusammenhang mit geschwindigkeitsbasiertem Training stehen. Ohne weitere Umschweife präsentieren wir Ihnen hier unseren 5. Forschungsüberblick:

STUDIE 1

Vergleich zwischen individueller und gruppenbasierter Belastungs-Geschwindigkeits-Profilierung als Methode zur Festlegung der Trainingsbelastung während eines sechswöchigen Kraft- und Leistungstrainingsprogramms

Die Forscher Dorrell, Moore und Gee rekrutierten 19 trainierte männliche Probanden (23,6 ± 3,7 Jahre) und teilten sie nach dem Zufallsprinzip entweder der Gruppe mit individuellem Belastungs-Geschwindigkeits-Profil (ILVP) oder der Gruppe mit Gruppen-Belastungs-Geschwindigkeits-Profil (GLVP) zu. Ziel der Studie war es, festzustellen, ob performance bei den individuellen Belastungs-Geschwindigkeits-Profilen oder bei den Gruppen-Belastungs-Geschwindigkeits-Profilen größer performance . Alle Probanden wurden vor und nach sechs Wochen Krafttraining in den Tests „Back Squat One Repetition Maximum“ (1RM), „Load-Velocity Profiling“ (LVP), „Counter-Movement Jump“ (CMJ), „Static Squat Jump“ (SSJ) und „Standing Broad Jump“ (SBJ) getestet. Bei der erneuten Testung aller Probanden zeigten die Ergebnisse, dass performance in der ILVP-Gruppe performance zunahm (p < 0,01; CMJ: 6,6 %; SSJ: 4,6 %; SBJ: 6,7 %), während sich in der GLVP-Gruppe nur CMJ und SSJ verbesserten (p < 0,05; 4,3 %). Das 1RM beim Back Squat stieg sowohl in der ILVP-Gruppe (p < 0,01; 9,7 %) als auch in der GLVP-Gruppe (p < 0,01; 7,2 %) signifikant an. Obwohl beide Interventionen zu positiven Ergebnissen führten, wiesen die Forscher darauf hin, dass die Ergebnisse belegten, dass der individualisierte Ansatz zu größeren Verbesserungen führen könne.

Dorrell, H. F., Moore, J. M. & Gee, T. I. (2020). Vergleich von individuellen und gruppenbasierten Belastungs-Geschwindigkeits-Profilen als Mittel zur Steuerung der Trainingsbelastung während eines sechswöchigen Kraft- und Leistungstrainingsprogramms. Journal of Sports Sciences.

STUDIE 2

LEITLINIEN UND RESSOURCEN FÜR DIE FESTLEGUNG DER TRAININGSBELASTUNG MITTELS GESCHWINDIGKEITSORIENTIERTEM TRAINING. IUSCA JOURNAL

Die Forscher Moore und Dorrell stützten sich auf eine Vielzahl bestehender Forschungsergebnisse, um Richtlinien für die Festlegung der Trainingsbelastung im Rahmen eines geschwindigkeitsbasierten Trainings zu entwickeln. Bei der Festlegung der Trainingsbelastung haben Trainer oft keine Möglichkeit, die Geschwindigkeit zu berücksichtigen und die Trainingsbelastung an die täglichen Schwankungen der physiologischen Verfassung der Athleten anzupassen. Die Forscher entwickelten eine App, die bei der Trainingsgestaltung helfen kann (Link siehe unten). Obwohl es sich hierbei in erster Linie um eine Auswertung bestehender Forschungsergebnisse handelte, hoben die Forscher die Bedeutung von Belastungs-/Geschwindigkeitsprofilen hervor: „Es hat sich gezeigt, dass LVP trotz signifikanter Steigerungen der absoluten Kraft unverändert bleiben und daher als potenzieller autoregulatorischer Ansatz für die Festlegung der Trainingsbelastung angesehen werden.“ Diese Studie stützte sich weitgehend auf die erste Studie, die wir in diesem Artikel besprochen haben.

Rechner für Last und Geschwindigkeit hier

Moore, J., & Dorrell, H. (2020). Leitlinien und Ressourcen für die Festlegung der Trainingsbelastung im geschwindigkeitsbasierten Training. IUSCA Journal, 1(1). Abgerufen unter http://journal.iusca.org/index.php/Journal/article/view/4

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