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VBT의 역사 – 스포츠 기술

간단한 역사 이야기

속도 기반 훈련은 스포츠 기술 분야에서 새로운 개념이 아닙니다. 오늘날 우리가 알고 있는 형태의 VBT는 1990년대부터 존재해 왔습니다. 웨이트 트레이닝에 속도를 활용하는 개념은 1980년대 중후반, 러시아의 스포츠 과학자인 유리 베르코샨스키(Yuri Verkhoshanskii)와 R.A. 로만(RA Roman)을 통해 처음 등장했습니다 [1-2]. 이후 웨스트사이드 바벨(Westside Barbell)의 루이 시몬스(Louie Simmons)에 의해 대중화되었으며, 이후 브라이언 만(Bryan Mann) 박사가 자신의 연구와 저서 『Developing Explosive Athletes』[10-11]를 통해 이를 널리 알렸다.

웨스트사이드 바벨(Westside Barbell)은 1990년대부터 웨이트 트레이닝 시설에 VBT를 도입하기 시작했다. 루이 시몬스(Louie Simmons)는 2002년 『파워리프팅(Powerlifting)』지에 텐도 유닛(Tendo Units)을 활용한 성공적인 실험에 관한 기사를 게재했고, 이에 따라 VBT가 점차 확산되기 시작했다. 바벨 속도와 관련하여 블라디미르 자치오르스키(Vladimir Zatsiorsky), 멜 시프(Mel Siff), 유리 베르코샤스키(Yuri Verkhoshanskii) [15-16] 연구진이 고안한 폭발적 근력 향상 방법론을 활용하여 '다이내믹 메소드(Dynamic Method)'라고 명명된 이 기법을 통해, 파워리프터들은 훈련 프로그램을 정량화하기 위해 속도를 활용하기 시작했습니다.

2000년대 중반, 브라이언 만은 연구 과제와 마감 기한을 앞둔 박사 과정 1학년생이었다. 그는 올림픽 리프팅과 수직 점프 사이의 통계적 상관관계를 분석했는데, 이는 너무나도 당연한 결과일 거라고 생각했다. 당시 일반적인 통념은 코치들이 폭발력을 향상시키기 위해 올림픽 리프팅을 처방하고, 선수들이 이를 수행한다는 것이었다. 수직 점프는 수직 폭발력을 평가하는 데 흔히 사용되는 성능 테스트였다. 놀라운 점은 맨이 올림픽 리프팅과 수직 점프 사이에 통계적으로 유의미한 상관관계를 발견하지 못했다는 사실이었다. 즉, 올림픽 리프팅의 중량이 증가함에 따라 성과 지표인 수직 점프의 향상에는 한계가 있다는 뜻이었다. 여기서 등장한 것이 바로 '속도'였다.

오늘날의 실제 적용

2000년대 초 시몬스(Simmons)의 연구 결과가 발표된 이후, 속도 기반 훈련(Velocity Based Training)은 점점 더 많은 주목을 받고 있습니다. 점점 더 많은 전문가들이 다양한 환경에서 이 스포츠 기술을 실험하고 있으며, 관련 사례 연구도 늘어나고 있습니다. 또한, 웨이트 트레이닝 공간에서 발생하는 실질적인 문제를 해결하고, 웨이트 트레이닝의 부하와 신경근육적 부담을 정확히 측정할 수 있는 더 나은 제품을 개발하는 기업들도 늘어나고 있습니다.

속도를 활용하는 데 있어 정말 훌륭한 점은 이것이 완전히 새로운 개념이 아니라는 사실입니다. González-Badillo와 Sanchez-Medina의 연구 덕분에 우리는 속도 구간이 최대 반복 횟수(RM)의 백분율과 매우 밀접한 관련이 있다는 사실을 알고 있습니다[9,13,22]. 따라서 주기화(Periodization)는 일반적으로 가르치는 방식(즉, 백분율 기반 훈련)과 유사한 구조를 따를 수 있지만, RM의 백분율 대신 해당 속도를 사용하여 선수의 그날의 능력에 맞춰 훈련하고, 그 특정 적응을 위해 정밀하게 훈련할 수 있습니다.

아래 차트가 이에 대한 이해를 돕는 데 도움이 되기를 바랍니다. ‘속도-근력’과 ‘근력-속도’ 모두 RM의 40%~60% 범주로 분류되어 있는 것을 보실 수 있을 텐데, 이는 해당 백분율 구간이 ‘정량화하기 어렵고’ 정확한 수치를 특정하기 힘들기 때문입니다. 따라서 속도를 지표로 사용하는 것이 더욱 타당해집니다.

근력 및 컨디셔닝 분야와 스포츠 퍼포먼스 분야 모두에서, 모든 운동, 모든 단계, 그리고 모든 신체적 적응에 대해 수많은 명칭이 존재합니다. 주기화(periodization)를 구성할 때, 각 단계를 ‘축적/볼륨/비대’, ‘강화/근력’, 혹은 ‘구현/파워’라고 부르든 간에, 각 단계에 상응하는 속도 구간이 존재합니다. 프로그램 구성 방식에 따라, 선수들에게 중점을 두고자 하는 신체적 적응에 적합한 구간을 결정하는 것은 여러분의 몫일 수 있습니다. 이 지침이 도움이 되기를 바랍니다.

체력 훈련과 스포츠 경기력 향상 분야에서 흔히 사용되는 피라미드 구조는 기초부터 차근차근 우선순위를 시각적으로 보여주는 데 도움을 줍니다. 아래 그림과 같이 속도 기반 훈련(Velocity Based Training) 또한 이 피라미드 구조를 활용하여 시각화할 수 있습니다. 피라미드의 꼭대기는 바닥만큼 중요하지만, 탄탄한 기초 위에 쌓아 올려야 합니다.

속도 기반 훈련(VBT)은 꼭 복잡한 개념일 필요도 없고, 웨이트 트레이닝 공간에 스포츠 기술을 도입하는 것이 부담스럽게 느껴질 필요도 없습니다. 오히려 이는 대부분의 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 이해하기 쉽고 접근하기 쉬운 방법입니다. 웨이트 트레이닝 공간에서 VBT 기기를 활용하면 즉각적이고 객관적인 피드백을 제공함으로써 코치가 훈련 과정을 실시간으로 조정할 수 있게 도와주며, 선수들이 속도, 중량, 그리고 목표로 하는 신체적 특성에 따라 언제 강도를 높여야 하고 언제 강도를 낮춰야 하는지 파악하는 데 도움을 줍니다. 일반적인 원칙은 다음과 같습니다. 선수가 속도 구간보다 낮으면 중량이 너무 무거운 것이므로 바벨에서 중량을 일부 줄여야 합니다. 선수가 속도 구간보다 높으면 중량이 너무 가벼운 것이므로 바벨에 더 많은 부하를 얹어야 합니다. 속도에 따른 부하 변동에 대해서는 훨씬 더 많은 연구가 필요하며, 연구 결과가 있더라도 각 선수는 고유한 특성을 지닙니다. 그럼에도 불구하고, VBT를 도입한 많은 근력 코치들은 경험적으로 0.01m/s당 1파운드를 기준으로 부하를 늘리거나 줄이는 것을 시작점으로 삼습니다. 직접 시도해 보시고 여러분과 선수들에게 효과가 있는지 확인해 보신 후, 어떤 생각이 드는지 또는 어떤 방법을 선호하시는지 알려주세요.

“속도 기반 훈련은 결코 복잡한 개념이 아닙니다. 오히려 대부분의 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 이해하기 쉽고 접근하기 쉬운 훈련법입니다.”

저희는 이 블로그와 스포츠 기술을 통해 VBT에 대한 의문과 우려를 해소하고, 더 많은 코치들이 VBT를 활용해 선수들의 잠재력을 극대화하고 피로를 줄일 수 있도록 독려하고자 합니다. 이를 통해 더 많은 피드백과 정밀한 데이터가 축적되면, 훈련 프로그램을 개선하고 부상 발생률을 낮추며, 선수들이 선수 생활 전반에 걸쳐 웨이트 트레이닝실과 경기장에서 발휘할 수 있는 능력을 극대화할 수 있을 것입니다.

스포츠 기술과 VBT의 미래

스포츠 분석 및 스포츠 기술 분야의 시장 규모는 2021년까지 45억 달러를 넘어설 것으로 전망됩니다. 관련 기업들이 성장하고 있으며, 데이터가 공개되고 분석되고 있습니다. “스포츠 데이터 분석가”, “운동 능력 지표 분석가”, “스포츠 과학자”와 같은 직책이 전국은 물론 전 세계적으로 빠르게 생겨나고 있습니다. 즉, 스포츠 기술은 막 태동 단계에 있는 급성장하는 분야로, 막대한 잠재력을 지니고 있으며 앞으로 갈 길이 멀다고 할 수 있습니다.

하지만 기술과 기술 기업들이 몇 가지 핵심 분야에서 개선해 나간다면, 비로소 지속적인 영향을 미칠 수 있을 것이라고 믿습니다:

1) 번거로움 없는 기술

대부분의 경우, 웨이트 트레이닝실의 측정 장비는 부가적인 요소에 불과합니다. 이는 특정 훈련 기간이나 테스트 날에만 가끔 꺼내 쓰는 것일 뿐입니다. 저희 연구에 따르면, 이러한 현상의 주된 원인은 실용성이 부족하기 때문입니다. 웨이트 트레이닝실의 기술과 속도 기반 훈련이 일상적인 훈련에 자연스럽게 녹아들기 위해서는, 사용이 번거롭지 않아야 합니다.

2) 연구 및 교육의 발전

데이터를 수집하는 것은 단순히 데이터를 모으기 위해서가 되어서는 안 됩니다. 실무자와 기업은 올바른 데이터를 수집해야 하며, 수집된 데이터를 어떻게 활용할지 명확히 파악해야 합니다. 또한 선수와 코치들이 이 데이터를 활용해 경기력을 향상시킬 수 있도록 교육할 수 있는 자원을 마련해야 합니다. 더 많은 연구가 필요하지만, 젊은 층과 고령층 모두를 대상으로 한 운동 속도 정량화 연구 중 해당 집단에 특화된 적응 훈련을 위한 유망한 연구들이 이미 확인되었다[17-21]. 속도 기반 훈련에 대한 연구와 실용적인 지식의 공유가 놀라운 속도로 성장하고 있다.

3) 자동화된 인사이트

2장에서 다룬 바와 같이, 실무자들은 수집한 데이터를 어떻게 활용해야 할지 알아야 하지만, 어느 시점부터는 모든 데이터를 일일이 수집하는 것이 더 이상 실용적이지 않게 됩니다. 스포츠 과학자 팀조차도 수집된 수천 개의 데이터 포인트를 분석할 여력이 없으며, 이미 빡빡한 일정을 소화하고 있는 개별 체력 코치들은 더더욱 그렇다. 데이터 수집 기술은 단순한 측정 도구에서 벗어나, 데이터를 집계 및 분석하고 위험 신호를 감지할 수 있는 도구로 발전해야 한다. 코치들은 수집된 데이터를 분석할 여력이 없다는 이유만으로 선수들을 모니터링할지 여부를 결정해야 하는 상황에 처해서는 안 된다.

Perch사명은 이 세 가지 분야 모두를 지원함으로써, 속도 기반 훈련과 스포츠 기술을 미래로 이끌어 나가는 데 기여하는 것입니다.

결론

웨이트 트레이닝실에서 기술의 비중이 점차 커지겠지만, 코치들은 여전히 가장 중요한 핵심 요소로 남을 것입니다. 현장에서 직접 발로 뛰며 선수들의 성공을 위해 끊임없이 더 나은 방법을 모색하는 바로 여러분 같은 분들이야말로 그 중심에 서 계십니다. 완벽한 프로그램을 개발하고, 세심함과 정밀함을 통해 선수들의 잠재력을 극대화할 때까지 쉬지 않으려는 여러분의 열정이야말로 차세대 선수를 만들어낼 것이며, 그것이 바로 우리가 더 열심히 일하도록 영감을 주는 원동력입니다. 우리는 여러분의 업무를 조금이라도 더 수월하게 만들고자 합니다. 수십 년에 걸친 연구 결과를 꼼꼼히 검토하여 여러분이 쉽게 접할 수 있도록 하고, 기술을 지속적으로 발전시켜 웨이트 트레이닝실의 문제들을 해결해 나감으로써, 여러분의 여정에 함께하고 싶습니다.

속도 데이터를 활용하면 선수의 강점과 약점, 실시간 신경근 피로도 등을 더 깊이 파악할 수 있으며, 선수들이 선택한 종목에서 성공할 수 있도록 돕는 도구를 제공할 수 있습니다. 훈련의 특이성(specificity) 중 하나로 강도를 꼽는다면, 이는 아마도 가장 중점을 두어야 할 요소일 것입니다 [23]. 강도를 정량화하는 것이 점점 더 쉬워짐에 따라, 향후 수년 동안 기술적 관점에서 볼 때 젊은 선수와 노년층을 대상으로 한 훈련 방식은 비슷해질 수 있다 [17-21]. 더 많은 연구가 필요하지만, 앞서 언급했듯이 이 분야는 아직 초기 단계이며 빠르게 성장하고 있다. 우리는 이 분야가 앞으로 어떻게 발전할지 기대하고 있다.

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출처

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