VBT 穿越时光——体育科技

简短的历史课

基于速度的训练在体育科技领域并非新概念。如今人们熟知的VBT（基于速度的训练）自20世纪90年代起便已存在。在力量训练室中运用速度的概念，最早由俄罗斯体育科学家尤里·韦尔霍尚斯基（Yuri Verkhoshanskii）和R.A.罗曼（RA Roman）于20世纪80年代中后期提出[1-2]。 随后，该理念由西区杠铃（Westside Barbell）的路易·西蒙斯（Louie Simmons）推广开来，后来又通过布莱恩·曼恩（Bryan Mann）博士的研究及其著作《培养爆发力运动员》（Developing Explosive Athletes）[10-11]得以进一步普及。

20世纪90年代，Westside Barbell开始在力量训练室中引入VBT。2002年，Louie Simmons在《Powerlifting》杂志上发表了一篇文章，介绍了使用Tendo Units进行的成功实验，VBT由此开始流行起来。 通过采用由研究者弗拉基米尔·扎茨奥尔斯基（Vladimir Zatsiorsky）、梅尔·西夫（Mel Siff）和尤里·韦尔霍尚斯基（Yuri Verkhoshanskii）[15-16]提出的、关于杠铃速度的提升爆发力方法论——即所谓的“动态法”，力量举运动员开始利用速度指标来量化训练计划。

2000年代中期，布莱恩·曼恩（Bryan Mann）是一名博士一年级学生，当时他手头有一个研究项目，且面临着截止日期。他针对奥林匹克举重与垂直跳跃进行了统计相关性分析，以为这根本是板上钉钉的事。当时的普遍观点是，教练安排、运动员进行奥林匹克举重训练，目的就是为了提升爆发力。而垂直跳跃则是常用于评估垂直爆发力的测试项目。 令人震惊的是，曼恩发现奥林匹克举重与垂直跳跃之间并无统计学上的显著关联。这意味着，随着奥林匹克举重负重的增加，其对垂直跳跃这一表现指标的提升效果会达到边际效益递减的临界点。此时，“速度”这一概念应运而生。

当今的实际应用

自西蒙斯（Simmons）在21世纪初发表相关论文以来，基于速度的训练法（Velocity Based Training）已获得越来越多的关注。越来越多的从业者正在各种环境中尝试运用这项运动科技，相关案例研究也日益丰富，同时，越来越多的公司正在开发更优质的产品，以解决力量训练室中的实际问题，并真正量化训练负荷和神经肌肉负荷。

使用速度这一指标真正妙处在于，它并非一个完全陌生的概念。 得益于González-Badillo与Sanchez-Medina的研究，我们知道速度区间与最大重复次数（RM）关注 [9,13,22]。因此，周期化关注 与通常所教内容（即基于百分比的训练）相似关注 ，但与使用最大重复次数的百分比不同，我们可以采用相应的速度来适应运动员当天的能力水平，并精准地针对该特定适应目标进行训练。

下图希望能对此进行说明。您可能会注意到，“速度-力量”和“力量-速度”都被归类为最大重复次数（RM）的40%-60%，这是因为该百分比区间“无法量化”，难以精确确定具体数值，这也进一步凸显了使用速度指标的必要性。

在体能训练和运动表现领域，每项练习、每个阶段以及每种适应反应都有着众多的名称。在制定周期化训练计划时，无论你将各个阶段称为“积累/训练量/增肌”、“强化/力量”还是“发挥/爆发力”，每个阶段都对应着一个特定的速度区间。根据你的编排习惯，你可以自行决定哪个速度区间最适合你希望运动员重点发展的适应反应。 希望这些指南能对你有所帮助。

在体能训练和运动表现领域，同样常见的是运用金字塔模型，从基础层面开始逐步阐释训练的优先级。如下所示，基于速度的训练也可以通过这种方式直观呈现。金字塔的顶端并不比底端次要，但必须在初期打下坚实的基础，才能逐步向顶端推进。

基于速度的训练（VBT）并不一定是个令人困惑的概念，将运动科技引入力量训练室也未必令人望而生畏。恰恰相反，它其实非常容易理解，而且比大多数人想象的要平易近人得多。在力量训练室中使用VBT设备，能为教练提供即时且客观的反馈，从而帮助他们随时调整训练方案，并让运动员根据速度、负重及目标训练效果，明确何时该加大力度、何时该降低强度。 一个通用的经验法则是：如果运动员的速度低于目标区间，说明负重过重，需要从杠铃上减去一些重量；如果运动员的速度高于目标区间，说明负重过轻，需要增加杠铃上的负重。 关于基于速度调整负重的研究尚需深入，且即便有研究支持，每位运动员的情况也各不相同。尽管如此，许多采用速度-负重训练（VBT）的力量教练通常会以“每0.01米/秒调整1磅”作为增减负重的起始参考。不妨尝试一下，看看这种方法是否适合您和您的运动员，之后请告诉我们您的看法或您更倾向于哪种方法。

“基于速度的训练并不一定是个令人困惑的概念。相反，它其实非常容易理解，而且比大多数人想象的要平易近人得多。”

我们希望通过这个博客以及我们的运动科技，能够帮助解答关于VBT的一些疑问和顾虑，并鼓励更多教练使用和尝试VBT，以激发运动员的潜能并减轻他们的疲劳。这样一来，凭借更多的反馈、精准度和数据点，我们就能优化训练计划，降低受伤率，并在运动员整个职业生涯中，最大限度地发挥他们在力量房和赛场上的潜力。

体育科技与VBT的未来

到2021年，体育分析与体育技术领域的市场规模预计将超过45亿美元。相关企业不断壮大，数据日益丰富并得到分析利用。 “体育数据分析师”、“运动指标分析师”和“体育科学家”等职位正在全美乃至全球范围内迅速涌现。换言之，体育科技是一个正处于萌芽阶段的新兴领域，它拥有巨大的潜力，但前路漫漫。

然而，我们认为，只有当技术和科技公司能在以下几个关键领域取得进步，才能产生持久的影响：

1) 省心技术

在大多数情况下，力量训练室中的测量设备只是辅助工具。人们通常只会在特定的训练阶段或测试日偶尔拿出来使用。我们的研究表明，造成这种现象的一个主要原因是这些设备缺乏实用性。如果力量训练室的技术和基于速度的训练要融入日常训练中，就必须做到操作简便、省心省力。

2) 加强科研与教育

收集数据不应仅是为了收集而收集。从业者和企业需要收集正确的数据，需要明确数据收集后的具体用途，并需投入资源，指导运动员和教练如何利用这些数据来提升表现。 尽管仍需开展大量研究，但我们已看到一些有前景的研究，旨在量化年轻和年长人群的运动速度，从而针对这些人群的特定需求进行适应性训练[17-21]。基于速度的训练研究及实用知识的分享正呈现出惊人的增长态势。

3) 自动化洞察

正如第二节所述，从业者必须知道如何利用收集到的数据，但在某个阶段，收集每一条数据已不再现实。 一支运动科学团队根本没有精力去分析收集到的数千个数据点，更不用说日程已经十分繁忙的个体力量教练了。数据采集技术必须从简单的测量工具，进化为能够汇总分析数据并发出预警的工具。教练们不应该仅仅因为没有精力分析收集到的数据，就不得不决定是否要监测运动员。

Perch使命是助力这三个领域的全面发展，推动基于速度的训练和体育科技迈向未来。

结论

尽管技术将在力量训练室中发挥越来越重要的作用，但教练仍将是这幅拼图中最关键的一环；像您这样扎根一线、身处实战前线的教练们，始终在不断探索帮助运动员取得成功的最佳途径。 正是你们那份不达目的誓不罢休的执着——直到制定出完美的训练计划，直到以细致入微的关怀和精准的指导将运动员的潜能发挥到极致——这将孕育出新一代的运动员，也正是这份精神激励着我们不断努力。我们希望让你们的工作变得轻松一些。通过梳理数十年的研究成果，让这些知识触手可及，并持续开发技术以解决你们在力量训练室面临的难题，我们期待在你们的征程中与你们并肩同行。

通过速度数据，我们可以更深入地了解运动员的优势与不足，实时监测其神经肌肉疲劳状况，并为他们提供在所选运动项目中取得成功的工具。如果将训练强度视为训练的专项性，那么它很可能就是最值得关注的关键因素[23]。 如今，随着强度量化的日益便捷，从技术角度来看，未来数年内针对年轻运动员和老年人群体的训练方式可能会趋于相似[17-21]。虽然仍需更多研究，但正如前文所述，这一领域尚属新兴且发展迅速；我们期待见证其未来的发展方向。

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回归基础？回顾VBT和力量训练的起源！

来源

1. Verkhoshanskiĭ, I. V., & Charniga, A. (1986). 《体育专项力量训练基础》。密歇根州利沃尼亚：Sportivny Press出版社。
2. 罗曼，R. A.， & 查尼加，A. (1988). 《举重运动员的训练》。密歇根州利沃尼亚：Sportivny Press出版社。
3. Jidovtseff, B., Harris, N., Crielaard, J., & Cronin, J. (2011). 利用负荷-速度关系预测1RM。《力量与体能研究杂志》，25(1)，267-70。
4. Jovanovic M, and Flanagan EP. (2014). 基于速度的力量训练的研究应用。《澳大利亚力量与体能杂志》22(2):58-69.
5. Banyard, HG, Nosaka, K, 和 Haff, GG. 负重-速度关系在预测深蹲1RM方面的可靠性和有效性。《力量与体能研究杂志》31(7): 1897–1904, 2017.
6. Cronin, J.B., McNair, P.J. 和 Marshall, R.N. 力量训练技术与负荷的力-速度分析：对训练策略与研究的启示。《力量与体能研究杂志》。17: 148-155. 2003.
7. Randell, AD, Cronin, JB, Keogh, JWL, Gill, ND 和 Pedersen, MC. 基于速度的抗阻训练期间即时表现反馈对专项运动表现测试的影响。《力量与体能研究杂志》25(1): 87–93, 2011.
8. Padulo, J, Mignogna, P, Mignardi, S, Tonni, F 和 D’Ottavio, S. 不同推举速度对卧推的影响。《国际运动医学杂志》33: 376-80, 2012.
9. Sanchez-Medina, L. 与 J. J. Gonzalez-Badillo. 《抗阻训练中速度下降作为神经肌肉疲劳的指标》。《运动医学与运动锻炼》第43卷第9期，第1725-1734页。2011年。
10. 曼恩（Mann, B.）、卡扎迪（Kazadi, K.）、皮伦（Pirrung, E.）与延森（Jensen, J.）（2016）。《培养爆发力型运动员：运动员速度训练的应用》。密歇根州马斯基根海茨：终极运动员理念出版社。
11. Mann, J., Thyfault, J., Ivey, P., & Sayers, S. (2010). 自主调节渐进式抗阻训练与线性周期化训练对大学运动员力量提升的影响。《力量与体能研究杂志》，24(7)，1718-1723
12. Zourdos, M. C., Dolan, C., Quiles, J. M., Klemp, A., Jo, E., Loenneke, J. P., … Whitehurst, M. (2015). 每日1RM训练对训练有素的力量举重运动员和举重运动员的功效：一组病例报告。《医院营养学》：西班牙静脉与肠内营养学会官方刊物。
13. González-Badillo, J. J., & Sánchez-Medina, L. (2010). 运动速度作为抗阻训练中负荷强度的衡量指标。《国际运动医学杂志》。
14. Wulf, G., Shea, C., & Lewthwaite, R. (2010). 运动技能学习：运动技能学习与表现：影响因素综述。《医学教育》，44(1)，75-84。
15. V.M.（1995）《力量训练的科学与实践》，伊利诺伊州香槟市：Human Kinetics出版社。
16. Siff, M. C., & Verkhoshansky, Y. V. (1999). 《超级训练：追求运动卓越的专项力量训练》：一本关于所有运动项目力量训练的生物力学与生理学教材。丹佛：超级训练国际出版社。
17. Henwood, T. R., & Taaffe, D. R. (2006). 短期抗阻训练与老年人：不同训练方案对增强肌肉力量和功能表现的影响。《临床生理学与功能成像》，26(5)，305–313
18. Fielding, R. A., LeBrasseur, N. K., Cuoco, A., Bean, J., Mizer, K., & Fiatarone Singh, M. A. (2002). 高速抗阻训练可提高老年女性骨骼肌峰值功率。《美国老年医学学会杂志》，50(4)，655–662。
19. Porter, M. M. (2006年4月). 老年人的力量训练。《应用生理学、营养与代谢》。
20. Sayers, S. P., Gibson, K., & Bryan Mann, J. (2016). 针对老年人的高速力量训练对功能表现的改善效果，在训练速度最高的人群中最为显著。《欧洲应用生理学杂志》，116(11–12)，2327–2336。
21. Davies, T. B., Kuang, K., Orr, R., Halaki, M., & Hackett, D. (2017年8月1日). 阻力训练中运动速度对动态肌肉力量的影响：系统综述与荟萃分析。《运动医学》。施普林格国际出版公司。
22. Jidovtseff, B., Harris, N. K., Crielaard, J. M., & Cronin, J. B. (2011). 利用负荷-速度关系预测1RM。《力量与体能研究杂志》，25(1)，267–270。
23. Young, W. B. (2006). 力量与爆发力训练对运动表现的迁移效应。《国际运动生理学与表现杂志》。