针对高中运动员的VBT

本周，我们将继续推出“针对特定人群的速度训练”系列，重点探讨针对高中运动员的速度训练。高中运动员通常身体尚未完全发育成熟，训练资历和实际年龄都较轻，且有各种外部因素影响其表现能力。这些因素包括学业压力、大学申请压力、家庭压力、旅行压力，以及常常存在的营养压力。年轻运动员

通过这篇文章，我们想提醒大家：对于仍处于发育阶段的高中运动员而言，力量训练应作为辅助手段。虽然它确实有助于预防受伤并提升运动表现，但不应为了增加负重而增加负重。循序渐进的负荷增加以及对个人进步的密切监测仍应是正确的做法，而且他们的体育训练不应影响学业或家庭生活。

部分高中运动员统计数据

受伤率

在_{对2016/2017年度}所有高中运动员伤病情况进行的一项全面荟萃分析中，科罗拉多大学提供的数据显示了高中运动员在一个日历年内遭受的伤病数量。据估计_{，2016/2017年度}共有1,160,321名高中运动员受伤。 这一数字约占所有高中运动员总数的2.09%。虽然这一比例看似并不特别高，但受伤总数无疑是惊人的。无论只是缺席几天、整个赛季，还是导致职业生涯终结，每一次受伤都至关重要。教练可以通过在健身房内外与运动员保持沟通、评估其比赛准备状态，并提供切实可行的康复和营养资源，来帮助减轻并降低这一数字[12]。

营养标准

2018年，一家独立机构对数千名高中生进行了调查，旨在了解该群体的营养习惯。调查结果显示，受访高中生中，14.1%的人未吃早餐，18.7%的人大量饮用碳酸饮料，5.6%的人水果摄入量不足，而7.2%的人蔬菜摄入量不足[13]。 针对高中年龄段运动员的宏量营养素摄入一般建议为：碳水化合物45-65%、蛋白质10-30%、脂肪25-35% [10]。 同时建议摄入大量低糖液体（运动期间为13毫升/千克体重，运动后为4毫升/千克体重）。普遍建议高中生应吃早餐，并将正餐和零食合理安排在全天不同时段 [10]。

毕业率

2014年，堪萨斯州高中运动员的毕业率为98%，而非运动员同龄人的毕业率则为90% [11]。鉴于此，让运动员持续参与体育运动对其整体健康、身心状况和学业而言至关重要。因此，训练应旨在增强健康和运动表现，预防伤病，而非造成过度负荷。 我们需要更精准地了解所施加的刺激。而要确切掌握这一点，我们需要数据来佐证。

高中生正在学习如何照顾自己、合理饮食、科学训练以及有效恢复。鉴于影响因素众多，在力量训练室中增加数据监测点，能帮助我们了解外部压力因素可能如何影响他们的表现。 通过VBT进行的准备度评估，以及在训练过程中持续的评估与调整，我们为高中运动员创造了产生积极适应的机会。此外，这还能让教练及时察觉力量训练室内外是否存在问题。

训练频率

由于训练起步较早，高中运动员初期的大部分适应性变化都体现在神经肌肉层面[1]。这意味着他们初期可能并非在“变强”，而只是在提高动作模式的效率。这一过程主要通过增加训练量（而非负重）来促进。当训练量结合速度相关的数据点进行量化时，其效果将更加显著。

如果不借助速度来判断运动员动作模式的意图，我们就只能凭猜测来判断训练量是否足以引发预期的适应性变化。基于速度的训练具有自调节性，因此训练量也是自调节的；假设运动员全力以赴，当训练量真正达到足够时，运动员就会停止训练，而这一临界点将由动作速度和阈值决定[4, 7-8]。 如果年轻运动员能够利用基于速度的训练（VBT）来调节总训练量和负荷，并提高其动作模式的效率，同时借助可靠的数据以比以往更快的速度实现这些目标，那么就能在更短的时间内取得更大的进步。

结论

鉴于影响高中运动员发展的因素错综复杂，基于速度训练获得的额外数据无疑有助于全面了解运动员的状况。教练可以利用这些数据，帮助那些可能遇到困难的运动员，鼓励那些需要鼓励的运动员，并最终促进运动员的健康状况和整体表现的提升。

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回归基础？回顾VBT和力量训练的起源！

来源

1. Baechle, T., Earle, R., & 美国国家力量与体能协会 (2008). 《力量训练与体能训练精要》（第3版）. 伊利诺伊州香槟市：Human Kinetics出版社。
2. Bourdon, P. C., Cardinale, M., Murray, A., Gastin, P., Kellmann, M., Varley, M. C., … Cable, N. T. (2017). 《运动员训练负荷监测：共识声明》. 《国际运动生理学与表现杂志》，12(5月)，161–170.
3. Gonzalez-Badillo, J.; Sanchez-Medina, L. 运动速度作为抗阻训练负荷强度的衡量指标。《国际运动医学杂志》2010, 31, 347–352.
4. Jidovtseff, B.; Harris, N.; Crielaard, J.; Cronin, J. 利用负荷-速度关系预测1RM。《力量与体能研究杂志》2011, 25, 267–270.
5. Jiménez-Reyes, P., Samozino, P., Brughelli, M., & Morin, J. B. (2017). 基于跳跃过程中力量-速度曲线分析的个性化训练效果。《生理学前沿》。
6. Jovanovich, M.; Flanagan, E. 基于速度的力量训练研究应用。《澳大利亚力量与体能杂志》2014, 22, 58–69.
7. 曼恩（Mann, B.）、卡扎迪（Kazadi, K.）、皮伦（Pirrung, E.）与延森（Jensen, J.）（2016）。《培养爆发力型运动员：运动员速度训练的应用》。密歇根州马斯基根海茨：终极运动员理念出版社。
8. Mann, J. B., Thyfault, J. P., Ivey, P. A., & Sayers, S. P. (2010). 自主调节渐进式抗阻训练与线性周期化训练对大学运动员力量提升的影响。《力量与体能研究杂志》。
9. Thorpe, R. T., Atkinson, G., Drust, B., & Gregson, W. (2017). 精英团体运动运动员疲劳状况的监测：对实践的启示。《国际运动生理学与表现杂志》，12，27–34。
10. Potgieter, S. (2013). 运动营养学：对美国运动营养学院、国际奥林匹克委员会及国际运动营养学会最新运动与运动营养指南的综述。《南非临床营养学杂志》。https://doi.org/10.1080/16070658.2013.11734434
11. Barkhorn, E. (2014年1月30日). 运动员完成高中学业的可能性高于非运动员。摘自https://www.theatlantic.com/education/archive/2014/01/athletes-are-more-likely-to-finish-high-school-than-non-athletes/283455/
12. Comstock, D., Pierpoint, L., Erkenbeck, A., Bihl, J., (2017). 《全国高中体育相关伤害监测研究》。《高中RIO》，第1-127页。
13. 美国高中生的饮食习惯。（2017年）。摘自https://stateofchildhoodobesity.org/high-school-nutrition/