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高校生アスリートのためのVBT

今週は、「特定の対象者に向けた速度ベーストレーニング（VBT）」シリーズを継続し、高校生アスリート向けのVBTについて取り上げます。高校生アスリートは、一般的に身体的発達がまだ完全ではなく、トレーニング歴や実年齢も若く、パフォーマンスに影響を与える様々な外的要因を抱えています。これには、学校生活によるストレス、大学受験のストレス、家庭内のストレス、遠征によるストレス、そして多くの場合、栄養面でのストレスなども含まれます。若いアスリートは

この記事を通じて、成長過程にある高校生アスリートにとって、ウェイトトレーニングはあくまで補助的なものであることを改めて認識していただきたい。確かに怪我の予防やパフォーマンスの向上には役立つが、負荷をかけること自体を目的として行うべきではない。漸進的な負荷の増加と個々の進捗状況の綿密なモニタリングは依然として適切な実践であり、スポーツ活動が学業や家庭生活を犠牲にしてはならない。

高校アスリートの統計データ（一部）

負傷率

2016/2017年度の高校アスリートの年間負傷事例を網羅した包括的なメタ分析において、コロラド大学は、1暦年間に高校アスリートが負う負傷の件数を示すデータを公表した。2016/2017年度には、推定1,160,321人の高校アスリートが負傷した。 これは全高校アスリートの約2.09％に相当する。この割合自体はそれほど高くはないように思えるかもしれないが、負傷者の総数は確かに膨大なものである。また、数日間の離脱で済むものであれ、シーズンやキャリアを終わらせるようなものであれ、すべての負傷は重大な問題である。コーチは、ウェイトルームの内外を問わず、アスリートと定期的にコミュニケーションを取り、競技への準備状況を評価し、回復や栄養管理のための具体的なリソースを提供することで、この数字を軽減し、減少させる手助けができる[12]。

栄養基準

2018年、ある独立系団体が、高校生層の食習慣を把握するために数千人の高校生を対象に調査を実施した。調査対象の高校生のうち、14.1%が朝食をとっておらず、18.7%が炭酸飲料を多量に摂取しており、5.6%が果物の摂取量が少なく、7.2%が野菜の摂取量が少なかったことが判明した [13]。 高校生アスリートに対する主要栄養素摂取量の一般的な推奨値は、炭水化物45～65％、タンパク質10～30％、脂質25～35％である[10]。 また、低糖分の水分を多量に摂取することも推奨されている（運動中は体重1kgあたり13mL、運動後は体重1kgあたり4mL）。高校生には朝食を摂り、1日を通して食事や間食のタイミングを適切に配分することが広く推奨されている [10]。

卒業率

2014年、カンザス州の高校アスリートの卒業率は98％であったのに対し、アスリートではない同年代の生徒の卒業率は90％であった[11]。このことを踏まえると、アスリートがスポーツを継続することは、彼らの全体的な健康、幸福、そして教育にとって極めて重要である。したがって、トレーニングは、過度な負荷をかけるのではなく、健康とパフォーマンスを向上させ、怪我を予防するものでなければならない。 私たちは、どのような刺激を与えているのかを、より正確に把握する必要がある。そして、これを確実に知るためには、それを裏付けるデータポイントが必要となる。

高校生たちは、自己管理の方法、適切な食事、適切なトレーニング、そして適切な回復の仕方を学んでいます。多くの要因が絡み合う中で、ウェイトトレーニングルームでのデータ収集を行うことで、外的要因が彼らのパフォーマンスにどのような影響を与えているかを把握することができます。 VBTによる準備度評価の実施や、トレーニングの過程における継続的な評価と調整を通じて、私たちは高校生アスリートに、身体に良い適応を促す機会を提供しています。さらに、ウェイトルームの内外で問題が発生した場合、コーチにその旨を通知する仕組みも整えています。

トレーニングの頻度

高校生の選手たちはトレーニング歴が浅いため、初期段階での適応の多くは神経筋系に起因するものである[1]。つまり、当初は「筋力が向上している」わけではなく、単に動作パターンの効率が高まっているだけである可能性がある。このプロセスは、負荷ではなく、トレーニング量を増やすことで促進される。また、速度に関するデータによって裏付けられれば、そのトレーニング量を定量的に把握することが可能となる。

運動速度を参考にせずにアスリートの動作パターンの意図を判断しようとすると、望ましい適応を引き起こすのに十分なトレーニング量かどうかを推測することになってしまいます。速度ベースのトレーニング（VBT）は自己調整型であり、したがってトレーニング量も自己調整されます。最大限の意図を持って取り組めば、アスリートは、動作速度と閾値によって決定される、真に十分なトレーニング量に達した時点で自ら停止することになります [4, 7-8]。 若いアスリートがVBTを用いて総ボリュームと負荷を調節し、運動パターンの効率を高め、かつ確かなデータに基づいて以前よりも速いペースでこれを行うことができれば、より大きな向上をはるかに迅速に達成できる。

結論

高校のアスリートの成長には数多くの要因が絡んでいるため、速度を重視したトレーニングから得られる追加のデータは、全体像を把握する上で大いに役立つでしょう。コーチはこのデータを活用して、苦戦している選手をサポートしたり、励ましが必要な選手を鼓舞したりすることで、最終的には選手の健康状態と総合的なパフォーマンスの向上に寄与することができます。

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原点回帰？VBTと筋力トレーニングの起源を振り返ろう！

出典

  1. Baechle, T., Earle, R., & 全米ストレングス＆コンディショニング協会（米国） (2008). 『ストレングストレーニングとコンディショニングの基礎』（第3版）. イリノイ州シャンペーン：ヒューマン・キネティクス.
  2. Bourdon, P. C., Cardinale, M., Murray, A., Gastin, P., Kellmann, M., Varley, M. C., … Cable, N. T. (2017). アスリートのトレーニング負荷のモニタリング：コンセンサス・ステートメント アスリートのトレーニング負荷のモニタリング：コンセンサス・ステートメント. International Journal of Sports Physiology and Performance, 12(5月), 161–170.
  3. Gonzalez-Badillo, J.; Sanchez-Medina, L. 「レジスタンストレーニングにおける負荷強度の指標としての運動速度」. Int. J. Sports Med. 2010, 31, 347–352.
  4. Jidovtseff, B.; Harris, N.; Crielaard, J.; Cronin, J. 「1RM予測における負荷-速度関係の活用」. J. Strength Cond. Res. 2011, 25, 267–270.
  5. Jiménez-Reyes, P., Samozino, P., Brughelli, M., & Morin, J. B. (2017). ジャンプ時の力・速度プロファイリングに基づく個別化トレーニングの有効性. Frontiers in Physiology.
  6. Jovanovich, M.; Flanagan, E. 速度に基づく筋力トレーニングの研究への応用. J. Aust. Strength Cond. 2014, 22, 58–69.
  7. Mann, B., Kazadi, K., Pirrung, E., & Jensen, J. (2016). 『爆発的な運動能力を持つアスリートの育成：アスリートにおける速度ベースのトレーニングの活用』. ミシガン州マスキーゴン・ハイツ：Ultimate Athlete Concepts.
  8. Mann, J. B., Thyfault, J. P., Ivey, P. A., & Sayers, S. P. (2010). 大学生アスリートの筋力向上に対する、自己調整型漸進的レジスタンストレーニングと線形周期化トレーニングの効果の比較。『Journal of Strength and Conditioning Research』
  9. Thorpe, R. T., Atkinson, G., Drust, B., & Gregson, W. (2017). エリートチームスポーツ選手における疲労状態のモニタリング：実践への示唆. International Journal of Sports Physiology and Performance, 12, 27–34.
  10. Potgieter, S. (2013). スポーツ栄養学：米国スポーツ栄養学会、国際オリンピック委員会、および国際スポーツ栄養学会による運動・スポーツ栄養に関する最新ガイドラインの総説。南アフリカ臨床栄養学雑誌。https://doi.org/10.1080/16070658.2013.11734434
  11. Barkhorn, E. (2014年1月30日). 「アスリートは非アスリートよりも高校を卒業する可能性が高い」。https://www.theatlantic.com/education/archive/2014/01/athletes-are-more-likely-to-finish-high-school-than-non-athletes/283455/より取得。
  12. Comstock, D., Pierpoint, L., Erkenbeck, A., Bihl, J., (2017). 「全米高校スポーツ関連傷害サーベイランス調査」. High School RIO., 1-127.
  13. 米国の高校生の食習慣（2017年）。https://stateofchildhoodobesity.org/high-school-nutrition/より取得。

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