캐터펄트 기초: 효과적인 교육 프로그램의 핵심 원칙
유니티 기술 이면의 과학을 소개하는 '캐터펄트 기초' 시리즈는 스포츠 과학의 개념과 원리를 설명하고 선수 모니터링 시스템을 활용해 선수의 경기력을 향상시킬 수 있는 방법을 살펴봅니다.
훈련 프로그램을 설계할 때, 일반적으로 운동선수에게 불필요하게 높은 부상 위험을 주지 않으면서 긍정적인 적응을 유도할 수 있는 부하를 전달하여 운동선수의 성과를 최적화하는 것이 주된 목표입니다.
이러한 목표를 달성하기 위해 선수들의 경기력 향상 프로그램을 성공적으로 운영하기 위해 따라야 할 몇 가지 핵심 원칙과 모범 사례가 있습니다.
볼륨 및 강도
이전 글에서 설명한 대로 이전 투석기 기초 게시물에서 설명했듯이에서 설명했듯이 코치들은 일반적으로 선수들이 얼마나 많은 운동을 했는지, 그리고 그 운동이 얼마나 힘들었는지 이해하는 데 관심이 있습니다. 본질적으로 각 세션의 양과 강도를 알고 싶어 합니다.
이러한 질문에 답하기 위해서는 스포츠 과학자들이 사용 가능한 도구를 사용하여 운동량과 강도를 효과적으로 측정할 수 있는 방법을 찾는 것이 중요합니다. 이러한 측정 방법을 일상적인 워크플로에 구축하면 주요 코칭 질문에 더 잘 대비하고 개별 선수의 요구 사항을 더 잘 파악할 수 있으며 프로그램의 전반적인 효과를 높일 수 있습니다.
과부하
신체 능력의 모든 측면을 개선하려면 운동선수에게 익숙한 것 이상의 스트레스(부하)에 노출시켜야만 가능합니다. 물론 부하가 증가하면 선수가 심각한 부상 위험에 처하지 않도록 주의 깊게 관리하고 균형을 유지하며 모니터링해야 합니다.
캐터펄트와 같은 운동선수 모니터링 기술 와 같은 선수 모니터링 기술은 이 과정에서 핵심적인 역할을 하며, 조직이 주요 신체적 성과 지표를 식별하고 추적할 수 있도록 지원합니다. 이는 특히 과부하가 걸리는 시기(예: 프리시즌 훈련 중)에 매우 중요하며, 부상 위험을 완화하는 동시에 선수의 성과를 최적화할 수 있는 프로그램의 역량을 향상시킬 수 있습니다.
스포츠 특이성
운동 능력의 향상은 운동선수에게 부과된 부하를 반영하며, 운동하는 만큼 성과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 농구 전용 훈련의 적절한 처방을 통해 코트 내 농구 체력을 향상시킬 수 있습니다.
프로그램 설계 방식에 스포츠별 접근 방식을 채택한다고 해서 근력 운동과 달리기 운동을 소홀히 한다는 의미는 아니지만(이러한 운동은 부상을 방지하는 중요한 기초가 됩니다), 이러한 운동에만 집중하는 프로그램으로는 스포츠별 체력을 향상시킬 수 없다는 것을 인식하고 있다는 의미입니다.
개별화
엘리트 스포츠에서도 나이, 유전, 훈련 이력, 기술 수준, 동기 부여 등 다양한 요인으로 인해 개인마다 운동 능력에 차이가 있습니다. 이러한 선수들 간의 고유한 차이를 고려할 때 코치와 스포츠 과학자들은 개인이 훈련을 설정할 때 동일한 방식으로 반응할 것이라고 기대해서는 안 됩니다.
선수 모니터링 기술을 사용하면 개인이 훈련 프로그램에 어떻게 반응하고 적응하는지 정량화하기가 더 쉬워집니다. 이 데이터 분석을 통해 프로그램에 개인별 유연성을 부여하고 적절한 조정과 허용 범위를 설정하는 것이 더 쉬워집니다.
가역성 방지
가역성은 운동선수가 활동량이 줄어든 기간 동안 체력을 잃을 수 있는 과정입니다. 간단히 말해, 운동선수가 가역성을 사용하지 않으면 체력을 잃게 됩니다.
과부하가 걸린 기간에 긍정적인 적응이 나타나는 것과 마찬가지로, 활동이 적거나 없는 기간에는 부정적인 적응이 나타납니다. 운동선수를 면밀히 모니터링하여 프로그램이 가역성을 피하고 긍정적인 적응의 상승 궤도를 유지할 수 있도록 하는 것이 중요합니다.
변형
단조로운 기술 또는 신체 프로그램을 일정 기간 동안 지속하면 선수들이 지루해하거나 의욕을 잃을 위험이 있습니다. 동일한 작업을 지속적으로 반복하면 실력이 정체되거나 저하되어 의도한 결과와 정반대의 결과를 얻을 수 있습니다.
이러한 문제는 훈련 반복 횟수, 세트, 운동량 및 강도의 측면에서 프로그램에 충분한 다양성이 포함되도록 하면 피할 수 있습니다. 선수 모니터링 기술은 이 과정에서 매우 중요한 역할을 하며, 트레이너가 훈련 프로그램의 다양성을 평가하고 필요한 경우 개입할 수 있는 메커니즘을 제공합니다.
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