VBT 与重返赛场

对于任何运动员来说,伤愈复出都可能是一个令人忐忑的时期。通常,运动损伤是单侧发生的。 在今天的文章中,我们想探讨如何将VBT提供的数据作为回归赛场方案中的补充信息。对于教练、运动训练师,甚至在康复机构工作的物理治疗师而言,VBT能提供有关运动员整体健康状况的宝贵数据。为了更好地说明这一点,我们将以非常常见的前十字韧带撕裂为例进行说明。

一些ACL统计数据

根据美国疾病控制与预防中心(CDC)的数据,仅在美国,每年就有约25万例前十字韧带(ACL)断裂病例,由此产生的医疗费用高达20亿美元[1]。尽管回归赛场的可能性高达81%,但同侧再次受伤的风险约为5.8%,而对侧再次受伤的风险则高达11.8% [2]。据Brophy等人研究显示,在ACL损伤后重返赛场的运动员中,7年后仍有36%的受试者继续参赛,而重返赛场的比例曾高达72%[4]。这一下降部分归因于再次受伤和额外的手术[4]。

重返赛场与VBT

虽然基于心率阈值(VBT)的自主调节机制以及根据运动员的准备状态和疲劳程度调整训练方案,有助于预防过度训练及潜在的相关损伤,但VBT在回归赛场(RTP)方案中同样发挥着至关重要的作用。

通常,RTP(回归训练计划)是一系列循序渐进的训练,旨在让运动员逐步恢复到完全比赛状态。 问题在于,运动员及其身体具有自我调节能力,往往能找到一种补偿机制,而这种机制可能难以被教练察觉。此时,力板等设备就能发挥关键作用,帮助识别补偿性动作模式的出现。虽然力板能够识别出这种模式,但除非对运动员进行积极的针对性指导,否则可能无法解决问题——而这种指导的可行性则取决于具体情况。

识别左右侧的差异,有助于在回归赛场的过程中,揭示前十字韧带重建术后可能出现的代偿模式。
识别左右侧的差异,有助于在回归赛场的过程中,揭示前十字韧带重建术后可能出现的代偿模式。

VBT技术能够从力量输出和速度的角度,对比分析左右两侧的数据。借助Perch设备,输出屏幕上可以清晰区分左右侧的分腿深蹲数据。此外,由于这些数据能够即时且客观地呈现,运动员不仅能察觉到哪一侧表现滞后,还能感知到何时产生了正确的速度和力量,并通过实时数据验证这种感觉。

Perch 中的实时输出和设置摘要界面可以帮助判断哪一侧表现较弱,以及需要改进哪些方面。
Perch 中的实时输出和设置摘要界面可以帮助判断哪一侧表现较弱,以及需要改进哪些方面。

结论

鉴于前十字韧带(ACL)损伤率居高不下,且复发率依然存在,我们知道,无论是临床医生还是运动员,都可以继续寻找并运用更多工具,以帮助运动员重返赛场并保持竞技状态。VBT或许无法解决所有与ACL伤后复出或复发相关的问题,但它是工具箱中的又一利器。 此外,VBT及其提供的数据能让临床医生对各类伤病做出更深入的推断,并帮助运动员打造延长运动生涯所需的“防护装甲”。

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来源:

  1. 美国疾病控制与预防中心(CDC)——伤害——ICRCs——CE001495。(2010年7月13日)。2020年1月20日检索自https://www.cdc.gov/injury/erpo/icrc/2009/1-R49-CE001495-01.html
  2. Sepúlveda, F., Sánchez, L., Amy, E., & Micheo, W. (2017). 前十字韧带损伤:重返赛场、功能恢复及长期考量。《当代运动医学报告》。
  3. Joseph, A. M., Collins, C. L., Henke, N. M., Yard, E. E., Fields, S. K., & Comstock, R. D. (2013). 高中体育运动中前十字韧带损伤的多项目流行病学比较。《运动训练杂志》。
  4. Brophy, R. H., Schmitz, L., Wright, R. W., Dunn, W. R., Parker, R. D., Andrish, J. T., … Spindler, K. P. (2012). 多中心骨科结果网络(MOON)组足球运动员前十字韧带重建术后的回归赛场及未来前十字韧带损伤风险。《美国运动医学杂志》。

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