大学生アスリートのためのVBT
「特定の層を対象としたVBT」シリーズ全5回の第1回として、今回は大学生アスリートのためのVBTとそのメリットについて解説します！
これまでの記事では、速度ベースのトレーニング（VBT）という表現が、時に誤解を招くものであることについて触れてきました。一般的に、VBTはコーチが選手にバーを素早く動かすことを求めている場合にのみ有用であると見なされがちです。しかし実際には、バーの速度を追跡することで、VBTはウェイトルームにおける多くの意思決定の指針となります。これなしでは、そうした判断は単なる「当て推量」に過ぎなかったでしょう。 速度の閾値を設定することで、コーチと選手は、バーベルの負荷が重すぎる場合（選手が負荷を動かす速度が遅すぎる場合）や、軽すぎる場合（選手が負荷を動かす速度が速すぎる場合）を把握できるようになります。
VBTは、個々のアスリートの力・速度プロファイルを把握し、その競技やポジションのニーズ分析に基づいて、強みと弱みの両方を明らかにすることができる[1,3-4]。さらに、VBTはリアルタイムの測定値や評価を通じて、疲労状態や日々のコンディションを把握する手助けとなる[6, 8]。 さらに、VBTは、選択された速度ゾーンに基づき、コーチと選手の双方が、現在扱っている負荷が、トレーニング対象の特定の能力特性に適しているかどうかを把握することを可能にする[2,5]。
ストレスと大学アスリート
最も過酷なオフシーズンのトレーニングプログラムでは、アスリートは週に4回ウェイトトレーニングを行うこともあります。1週間を168時間とし、1回のトレーニングセッションを約1時間とすると、学生アスリートは1週間のうち約164時間を、自身の身体が最適なパフォーマンスを発揮する能力に影響を与える活動に費やしていることになります。この影響は、良い方向にも悪い方向にも働く可能性があります。 大学のアスリートの場合、スケジュールや時間に対して多くの余分な要求が課されており、それらはトレーニングセッションでのパフォーマンスだけでなく、その後の回復にも影響を及ぼします。
学生アスリートは、日々の学業や試験、多忙な社交生活、場合によってはアルバイトやワークスタディ、新たに広がった食事（およびアルコール）の選択肢、スポーツやレジャーのための移動、あらゆる形の人間関係、趣味、クラブ活動などを両立させなければなりません。 これらすべてが、1日24時間、1週間168時間という限られた時間の中に詰め込まれ、1学期（約15週間、つまり2520時間）にわたって続きます。1時間ごとに、アスリートにさらなるストレスを与えパフォーマンス能力を低下させる可能性もあれば、より良い回復をもたらしパフォーマンス能力を高める可能性もあります。
アスリートが最大限の能力を発揮できるよう指導する
こうしたことを述べるのは、1日の大半、あるいは1週間の大半において、選手の判断はコーチの手に委ねられていないという事実を強調するためです。とはいえ、競技場でパフォーマンスを最大限に発揮するために必要な適応を促すトレーニングとして、選手に最適な刺激を与えるのは、やはりコーチの役割なのです。
選手のコンディションが分からない場合、これは目まぐるしく、気が遠くなるような課題に思えるかもしれません。選手との会話は確かにその判断材料になりますが、継続的なデータ収集もまた、全体像を把握するのに役立ちます。さらに、そのデータ収集によって即座にフィードバックが得られ、コーチは対象の選手にとって負荷が大きすぎるか、あるいは小さすぎるかを確実に把握することができるようになります。 このようにして、選手と会うたびにその能力を最大限に引き出すトレーニングを行い、推測に頼る必要をなくすことができるのです。
個々のニーズに合わせた特徴
多くのストレングスコーチは、大学アスリートがプロの重量挙げ選手ではないことをよく理解しており、彼らには多忙なスケジュールに加え、チーム内で果たすべき特定の役割があることも認識しています。ほとんどの場合、その役割には技術、筋力、スピード、パワーの組み合わせが求められます。技術面はスポーツコーチが担当できますが、筋力、スピード、パワーを最適化するのはストレングスコーチの役割です。
これを実現するには、対象となる競技やポジションのニーズ分析を徹底的に行い、個々の選手に対して力・速度プロファイルを作成して改善すべき点を把握した上で、その分野を強化するための特定の能力に特化したトレーニングを行う必要があります。VBTなしでは、どのような能力が鍛えられているのかを確実に把握することは困難です。
速度ゾーンは、最大強度を前提とした従来のパーセンテージ方式とほぼ完全に一致する[2]。負荷がかかっている状況下では、そのパーセンテージは日によって上下18％程度変動する可能性があるため、不確実性を減らし、精度を高めることが求められる[5]。速度ゾーンに基づいてトレーニングを行い、選手のニーズに合わせて負荷を調整することで、怪我のリスクを低減しつつ、望ましい身体的適応をもたらす適切な刺激を与えることができる。
結論
データを収集するだけでなく、それをリアルタイムで活用してトレーニングプロトコルを最適化し、ウェイトルーム内での責任感を醸成し、疲労の指標として活用することで、ストレングスコーチである私たち自身とアスリートの双方が、目標を達成するための最善の機会を得ることができます。大学のアスリートたちは、多忙な日々を送っています。ウェイトルームでデータとテクノロジーを活用することで、筋力トレーニングにおける「当て推量」を減らし、時間とパフォーマンスの両方を同時に最適化することが可能になります。
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出典
- Bourdon, P. C., Cardinale, M., Murray, A., Gastin, P., Kellmann, M., Varley, M. C., … Cable, N. T. (2017). アスリートのトレーニング負荷のモニタリング：コンセンサス・ステートメント アスリートのトレーニング負荷のモニタリング：コンセンサス・ステートメント. International Journal of Sports Physiology and Performance, 12(5月), 161–170.
- Gonzalez-Badillo, J.; Sanchez-Medina, L. 「レジスタンストレーニングにおける負荷強度の指標としての運動速度」. Int. J. Sports Med. 2010, 31, 347–352.
- Jidovtseff, B.; Harris, N.; Crielaard, J.; Cronin, J. 「1RM予測における負荷-速度関係の活用」. J. Strength Cond. Res. 2011, 25, 267–270.
- Jiménez-Reyes, P., Samozino, P., Brughelli, M., & Morin, J. B. (2017). ジャンプ時の力・速度プロファイリングに基づく個別化トレーニングの有効性. Frontiers in Physiology.
- Jovanovich, M.; Flanagan, E. 速度に基づく筋力トレーニングの研究への応用. J. Aust. Strength Cond. 2014, 22, 58–69.
- Mann, B., Kazadi, K., Pirrung, E., & Jensen, J. (2016). 『爆発的な運動能力を持つアスリートの育成：アスリートにおける速度ベースのトレーニングの活用』. ミシガン州マスキーゴン・ハイツ：Ultimate Athlete Concepts.
- Mann, J. B., Thyfault, J. P., Ivey, P. A., & Sayers, S. P. (2010). 大学生アスリートの筋力向上に対する、自己調整型漸進的レジスタンストレーニングと線形周期化トレーニングの効果の比較。『Journal of Strength and Conditioning Research』
- Thorpe, R. T., Atkinson, G., Drust, B., & Gregson, W. (2017). エリートチームスポーツ選手における疲労状態のモニタリング：実践への示唆. International Journal of Sports Physiology and Performance, 12, 27–34.