Klub Sepak Bola Nashville
Kebangkitan Nashville Soccer Club sejak didirikan pada tahun 2017 hingga menjadi Major League Soccer hanya dalam waktu empat tahun kemudian sungguh mengejutkan. Sepanjang perjalanannya yang cepat menuju puncak sepak bola kompetitif pria di Amerika Serikat, Nashville mengandalkan filosofi kinerja yang merangkul teknologi untuk mendorong pengambilan keputusan berbasis data strategis.
Ujung tombak filosofi ini adalah Direktur Senior Strategi dan Analisis klub, Oliver Miller-Farrell. Menjelang musim MLS 2022, klub telah menguji coba solusi terbaru Catapult - Data kinerja terintegrasi dan analisis video - yang disebut-sebut sebagai masa depan analisis tim profesional.
"Integrasi dataset performa dalam perangkat lunak video kami akan memberikan kami lensa analisis baru untuk pertandingan dan sesi latihan, serta menawarkan cara untuk meningkatkan efisiensi alur kerja yang sudah ada di seluruh departemen performa dan video. Ini adalah kombinasi yang menarik dari dua sumber informasi penting yang saling memberikan konteks satu sama lain," kata Miller-Farrell.
-> Coba Data Kinerja + Video secara gratis, klik di sini untuk meminta demo. Atau, lihat video di bawah ini untuk mempelajari lebih lanjut.
Wawasan kinerja yang dikontekstualisasikan
Solusi analisis video dan data performa terintegrasi yang baru ini memberikan wawasan performa yang kontekstual kepada tim, dengan melapisi data atlet ke dalam rekaman video dalam satu platform.
Sebelumnya, Nashville SC dan tim-tim di seluruh dunia telah menggunakan dua sumber informasi yang berbeda untuk menilai performa para pemain. Sekarang, tim dapat memanfaatkan data dan video secara bersamaan.
"Sebagai pelanggan Catapult dan SBG (perangkat lunak untuk analisis video) yang sudah ada, kami sangat senang melihat keduanya bekerja sama dengan cara ini. Integrasi kedua solusi ini memungkinkan kami untuk memanfaatkan dataset Catapult dengan lebih baik untuk keperluan otomatisasi dan analisis video... dan memungkinkan kami menggunakan video untuk menambahkan lebih banyak konteks pada praktik ilmu olahraga yang kami andalkan pada data Catapult," ujar Miller-Farrell.
-> Baca lebih lanjut tentang wawasan kinerja yang dikontekstualisasikan, di sini.
Lebih lanjut tentang SBG:
SBG Sports Software dan Catapult memiliki visi yang sama untuk masa depan teknologi olahraga dan dampak signifikan yang akan diberikan oleh data dalam membantu pelanggan mengoptimalkan kinerja. Semakin jelas bahwa menggabungkan teknologi, solusi produk, dan talenta kami akan memberikan dampak langsung dan jangka panjang bagi para pelanggan. Sekarang menjadi perusahaan Catapult, SBG menciptakan perangkat lunak canggih yang secara mulus memproses dan menyinkronkan berbagai sumber video, audio, dan data untuk visualisasi langsung, prediksi yang tepat, dan tinjauan pasca-acara.
Wawasan dari setiap momen latihan dan pertandingan
Menggabungkan dua sumber informasi - data kinerja dan video tim - adalah upaya Catapult untuk lebih membantu pelatih, analis, dan staf kinerja lainnya dalam meningkatkan pengambilan keputusan taktis, kemampuan untuk mengidentifikasi peningkatan pelatihan, dan mengembangkan komunikasi tim
Dengan menggunakan solusi terintegrasi ini, berbagai personel tim - pelatih, analis, dan staf tim lainnya - dapat mengumpulkan data dan video dari setiap pemain, dari setiap momen pertandingan.
Miller-Farrell menjelaskan: "Untuk sesi latihan, analis video kami akan mendapatkan manfaat langsung dari kemampuan untuk menggunakan tag dari kumpulan data Catapult kami untuk mengelola dan mengotomatisasi dengan lebih baik... departemen performa kami akan dapat melihat data Catapult dengan cara yang berbeda dengan konteks tambahan tidak hanya dari video, tetapi juga fase permainan dan kerangka kerja taktis lainnya."
-> Klik di sini untuk mempelajari cara mengumpulkan wawasan tentang setiap gerakan latihan dan permainan.
Menghemat waktu pengguna
Sebelumnya, menganalisis performa tim, baik dalam latihan maupun pertandingan, merupakan proses yang sulit dan memakan waktu. Untuk mengatasi masalah ini dan menghemat waktu staf dalam alur kerja analisis mereka, solusi data dan video terintegrasi yang baru memanfaatkan data yang terhubung, alat bertenaga AI, dan algoritme khusus olahraga untuk secara otomatis mengidentifikasi kondisi pertandingan dan menghubungkan metrik fisik pemain yang terlibat.
"Sesi latihan adalah aktivitas di lapangan yang paling sering kami lakukan, tetapi saat ini ada kesenjangan dalam bagaimana kami dapat meningkatkan alur kerja kami dalam menganalisis sesi itu sendiri - integrasi ini akan menghemat waktu kami, dan sering kali," ujar Miller-Farrell.
"Ini adalah cara yang inovatif bagi kami untuk menghemat waktu dalam pekerjaan sehari-hari dan memberi kami lebih banyak waktu untuk fokus pada analisis dan keputusan selanjutnya. Kami telah saling menambahkan konteks penting pada rekaman video dan output data yang dapat dikenakan."