Nashville Fußballverein

Der Aufstieg des Nashville Soccer Club von seiner Gründung im Jahr 2017 zur Major League Soccer nur vier Jahre später ist geradezu verblüffend. Während seines rasanten Aufstiegs an die Spitze des Männerfußballs in den USA hat sich Nashville auf eine Leistungsphilosophie verlassen, die Technologie einbezieht, um strategische, datenbasierte Entscheidungen voranzutreiben. 

An der Spitze dieser Philosophie steht der Senior Director of Strategy and Analytics des Clubs, Oliver Miller-Farrell. Vor der MLS-Saison 2022 hat der Club die neueste Lösung von Catapult getestet – integrierte Leistungsdaten- und Videoanalyse – die als Zukunft der professionellen Teamanalyse gilt.

„Die Integration eines Leistungsdatensatzes in unsere Videosoftware wird uns eine neue Analyseperspektive sowohl für Spiele als auch für Trainingseinheiten bieten und uns Möglichkeiten bieten, die Effizienz unserer bestehenden Arbeitsabläufe sowohl in der Leistungs- als auch in der Videoabteilung zu verbessern. Es ist eine spannende Kombination zweier wichtiger Informationsquellen, die sich gegenseitig in einen Kontext stellen“, sagte Miller-Farrell.

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Kontextualisierte Einblicke in die Leistung

Die neue integrierte Lösung für Leistungsdaten und Videoanalyse bietet Teams kontextualisierte Leistungseinblicke, indem Sportlerdaten auf Videomaterial auf einer einzigen Plattform überlagert werden.

Bisher haben Nashville SC und Teams auf der ganzen Welt zwei unterschiedliche Informationsquellen genutzt, um die Leistung von Spielern zu bewerten. Jetzt kann das Team Daten und Videos gemeinsam nutzen.

„Da wir bereits bestehende Kunden von Catapult und SBG (Software für Videoanalyse) sind, waren wir begeistert, dass sie auf diese Weise zusammenkommen. Durch die Integration der beiden Lösungen können wir unseren Catapult-Datensatz besser für die Zwecke der Videoautomatisierung und -analyse nutzen … und können mithilfe von Videos mehr Kontext zu den sportwissenschaftlichen Praktiken hinzufügen, für die wir uns auf Catapult-Daten stützen“, sagte Miller-Farrell .

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Mehr über SBG:

SBG-Sportsoftware Und Katapult teilten eine gemeinsame Vision für die Zukunft der Sporttechnologie und die bedeutenden Auswirkungen, die Daten auf die Unterstützung von Kunden bei der Optimierung ihrer Leistung haben werden. Es war noch deutlicher, dass die Kombination unserer Technologien, Produktlösungen und Talente einen unmittelbaren und dauerhaften Einfluss auf unsere Kunden haben würde. SBG ist heute ein Catapult-Unternehmen und entwickelt hochentwickelte Software, die mehrere Video-, Audio- und Datenquellen für Live-Visualisierung, präzise Vorhersage und Nachprüfung nach dem Ereignis nahtlos verarbeitet und synchronisiert.

Einblicke aus jedem Trainings- und Spielmoment

Durch die Zusammenführung der beiden Informationsquellen – Leistungsdaten und Teamvideo – versucht Catapult, Trainern, Analysten und anderen Leistungsmitarbeitern dabei zu helfen, die taktische Entscheidungsfindung, die Fähigkeit zur Identifizierung von Trainingsverbesserungen und die Entwicklung der Teamkommunikation weiter zu verbessern

Durch den Einsatz dieser integrierten Lösung können verschiedene Teammitarbeiter – Trainer, Analysten und andere Teammitarbeiter – von jedem Spielmoment an Daten und Videos zu jedem Spieler sammeln.

Miller-Farrell erklärte: „Bei Schulungssitzungen wird unser Videoanalyst direkt davon profitieren, dass er die Tags aus unserem Catapult-Datensatz zur besseren Verwaltung und Automatisierung verwenden kann … unsere Leistungsabteilung wird in der Lage sein, die Catapult-Daten auf unterschiedliche Weise mit zusätzlichem Kontext anzuzeigen.“ nicht nur aus Videos, sondern auch aus Spielphasen und anderen taktischen Rahmenbedingungen.“

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Zeitersparnis für Benutzer

Bisher war die Analyse der Teamleistungen, sei es im Training oder in Spielen, ein mühsamer und zeitaufwändiger Prozess. Um dieses Problem zu lösen und den Mitarbeitern bei ihrem Analyse-Workflow Zeit zu sparen, nutzt die neue integrierte Daten- und Videolösung vernetzte Daten, KI-gestützte Tools und sportartspezifische Algorithmen, um Spielstände automatisch zu identifizieren und physische Kennzahlen der beteiligten Spieler zu verknüpfen.

„Schulungssitzungen sind die häufigste Aktivität auf dem Spielfeld, aber es gibt derzeit eine Lücke darin, wie wir unsere Arbeitsabläufe rund um die Analyse der Sitzung selbst verbessern können – diese Integration wird uns häufig Zeit sparen“, sagte Miller-Farrell.

„Für uns ist es eine innovative Möglichkeit, bei unserer täglichen Arbeit Zeit zu sparen und uns mehr Zeit für die Analyse und anschließende Entscheidungen zu geben. Wir haben unseren Videoaufnahmen und tragbaren Datenausgaben gemeinsam wichtigen Kontext hinzugefügt.“

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