Nashville Fußball Club
Der Aufstieg des Nashville Soccer Club von seiner Gründung im Jahr 2017 bis in die Major League Soccer nur vier Jahre später ist geradezu verblüffend. Während seines rasanten Aufstiegs an die Spitze des Männerfußballs in den USA hat sich Nashville auf eine Leistungsphilosophie verlassen, die Technologie zur Förderung strategischer, datenbasierter Entscheidungen einsetzt.
An der Spitze dieser Philosophie steht der Senior Director of Strategy and Analytics des Vereins, Oliver Miller-Farrell. Im Vorfeld der MLS-Saison 2022 testet der Verein die neueste Lösung von Catapult - integrierte Leistungsdaten und Videoanalyse - die als die Zukunft der professionellen Teamanalyse bezeichnet wird.
"Die Integration eines Leistungsdatensatzes in unsere Videosoftware wird uns ein neues Analyseobjektiv für Spiele und Trainingseinheiten bieten und uns Möglichkeiten zur Verbesserung der Effizienz unserer bestehenden Arbeitsabläufe in den Leistungs- und Videoabteilungen eröffnen. Es ist eine spannende Kombination aus zwei wichtigen Informationsquellen, die sich gegenseitig ergänzen", sagte Miller-Farrell.
-> Testen Sie Performance Data + Video kostenlos. Klicken Sie hier, um eine Demo anzufordern. Oder sehen Sie sich das Video unten an, um mehr zu erfahren.
Kontextualisierte Leistungseinblicke
Die neue integrierte Lösung für Leistungsdaten und Videoanalyse bietet Teams kontextbezogene Leistungseinblicke, indem sie die Daten der Athleten mit dem Videomaterial innerhalb einer einzigen Plattform verknüpft.
Bisher haben der Nashville SC und Teams auf der ganzen Welt zwei unterschiedliche Informationsquellen genutzt, um die Leistung der Spieler zu bewerten. Jetzt kann das Team Daten und Videos gemeinsam nutzen.
"Da wir bereits Kunden von Catapult und SBG (Software für die Videoanalyse) sind, waren wir begeistert, dass sie auf diese Weise zusammenkommen. Die Integration der beiden Lösungen ermöglicht es uns, unseren Catapult-Datensatz für die Zwecke der Videoautomatisierung und -analyse besser zu nutzen ... und ermöglicht es uns, Video zu nutzen, um den sportwissenschaftlichen Praktiken, für die wir die Catapult-Daten nutzen, mehr Kontext zu verleihen", sagte Miller-Farrell.
-> Lesen Sie hier mehr über kontextbezogene Leistungseinblicke.
Mehr über SBG:
SBG Sports Software und Catapult teilten eine gemeinsame Vision für die Zukunft der Sporttechnologie und den bedeutenden Einfluss, den Daten bei der Leistungsoptimierung der Kunden haben werden. Es war sogar noch klarer, dass die Kombination unserer Technologien, Produktlösungen und Talente eine unmittelbare und dauerhafte Wirkung auf unsere Kunden haben würde. SBG ist jetzt ein Unternehmen von Catapult und entwickelt hochentwickelte Software, die mehrere Video-, Audio- und Datenquellen nahtlos verarbeitet und synchronisiert, um Live-Visualisierungen, präzise Vorhersagen und Nachbearbeitungen zu ermöglichen.
Einblicke aus jedem Trainings- und Spielmoment
Durch die Zusammenführung der beiden Informationsquellen - Leistungsdaten und Mannschaftsvideos - versucht Catapult, Trainern, Analysten und anderen Leistungssportlern zu helfen, taktische Entscheidungen zu treffen, Trainingsverbesserungen zu erkennen und die Kommunikation im Team zu verbessern.
Durch den Einsatz dieser integrierten Lösung können verschiedene Teammitglieder - Trainer, Analysten und andere Teammitarbeiter - Daten und Videos zu jedem Spieler in jedem Spielmoment sammeln.
Miller-Farrell erklärte: "Bei Trainingseinheiten wird unser Videoanalyst direkt davon profitieren, dass er die Tags aus unserem Catapult-Datensatz nutzen kann, um sie besser zu verwalten und zu automatisieren ... unsere Leistungsabteilung wird in der Lage sein, die Catapult-Daten auf unterschiedliche Weise mit zusätzlichem Kontext nicht nur aus dem Video, sondern auch aus Spielphasen und anderen taktischen Rahmenbedingungen zu betrachten."
-> Klicken Sie hier um zu lernen, wie man Erkenntnisse über jede Trainings- und Spielbewegung gewinnt.
Zeitersparnis für die Nutzer
Bisher war die Analyse von Mannschaftsleistungen, sei es im Training oder in Spielen, ein mühsamer und zeitaufwändiger Prozess. Die neue integrierte Daten- und Videolösung nutzt vernetzte Daten, KI-gestützte Tools und sportartspezifische Algorithmen, um Spielzustände automatisch zu identifizieren und physische Metriken der beteiligten Spieler miteinander zu verknüpfen, um dieses Problem zu lösen und den Mitarbeitern Zeit bei ihren Analyseabläufen zu sparen.
"Trainingseinheiten sind die häufigsten Aktivitäten, die wir auf dem Spielfeld haben, aber es gibt derzeit eine Lücke, wie wir unsere Arbeitsabläufe rund um die Analyse der Einheit selbst verbessern können - diese Integration wird uns Zeit sparen, und das häufig", sagte Miller-Farrell.
"Es ist eine innovative Möglichkeit für uns, bei unserer täglichen Arbeit Zeit zu sparen und uns mehr Zeit für die Analyse und anschließende Entscheidungen zu geben. Wir haben unseren Videoaufnahmen und den Daten von Wearables gemeinsam einen wichtigen Kontext hinzugefügt."