Nashville Soccer Club
A Nashville Soccer Club felemelkedése a 2017-es alapítástól a Major League Soccerig mindössze négy évvel később nem kevesebb, mint megdöbbentő. Az Egyesült Államokban a férfi versenyszerű labdarúgás csúcsára való gyors felemelkedése során a Nashville egy olyan teljesítményfilozófiára támaszkodott, amely a technológiát felkarolva stratégiai adatalapú döntéshozatalt hajt végre.
E filozófia élén a klub stratégiai és elemzési igazgatója, Oliver Miller-Farrell áll. A 2022-es MLS-szezon előtt a klub tesztelte a Catapult legújabb megoldását - az integrált teljesítményadat- és videóelemzést -, amelyet a professzionális csapatelemzés jövőjének neveztek el.
"A teljesítményadatbázis integrálása a videószoftverünkbe új elemzési lehetőséget biztosít számunkra mind a mérkőzések, mind az edzések tekintetében, valamint lehetőséget kínál arra, hogy javítsuk a meglévő munkafolyamatok hatékonyságát mind a teljesítmény-, mind a videóosztályon. Ez két fontos információforrás izgalmas kombinációja, amelyek kölcsönösen összefüggést biztosítanak egymásnak" - mondta Miller-Farrell.
-> Próbálja ki a Performance Data + Video-t ingyen, kattintson ide a demó kéréséhez. Vagy tekintse meg az alábbi videót, ha többet szeretne megtudni.
Kontextusba helyezett teljesítmény-ismeretek
Az új integrált teljesítményadat- és videóelemzési megoldás a csapatok számára kontextusba helyezett teljesítményt nyújt, a sportolói adatoknak a videofelvételekre történő rétegzésével, egyetlen platformon belül.
Korábban a Nashville SC és a csapatok világszerte két eltérő információforrást használtak a játékosok teljesítményének értékelésére. Mostantól a csapat az adatokat és a videót együttesen használhatja fel.
"A Catapult és az SBG (videóelemző szoftver) már meglévő ügyfeleiként izgatottan vártuk, hogy ilyen módon találkozzanak. A két megoldás integrációja lehetővé teszi számunkra, hogy jobban kihasználjuk a Catapult adatállományunkat a videó automatizálása és elemzése céljából ... és lehetővé teszi számunkra, hogy a videót arra használjuk, hogy több kontextust adjunk a sporttudományi gyakorlatokhoz, amelyekhez a Catapult adataira támaszkodunk" - mondta Miller-Farrell.
-> Itt olvashat többet a kontextuális teljesítményről.
További információ az SBG-ről:
Az SBG Sports Software és a Catapult közös jövőképet osztott meg a sporttechnológia jövőjéről, valamint arról, hogy az adatok jelentős hatással lesznek az ügyfelek teljesítményének optimalizálásában. Még egyértelműbb volt, hogy technológiáink, termékmegoldásaink és tehetségünk egyesítése azonnali és hosszú távú hatást gyakorolna ügyfeleinkre. Az SBG, amely ma már a Catapult vállalat, olyan kifinomult szoftvereket készít, amelyek zökkenőmentesen feldolgozzák és szinkronizálják a többféle videó-, hang- és adatforrást az élő vizualizáció, a precíz előrejelzés és az esemény utáni felülvizsgálat érdekében.
Betekintés minden edzés és játék pillanatába
A két információforrás - a teljesítményadatok és a csapatvideók - egyesítése a Catapult kísérlete arra, hogy tovább segítse az edzőket, elemzőket és más teljesítményt végző munkatársakat a taktikai döntéshozatal javításában, a képzési fejlesztések azonosításában és a csapatkommunikáció fejlesztésében.
Ennek az integrált megoldásnak a használatával a csapat különböző munkatársai - edzők, elemzők és a csapat egyéb munkatársai - adatokat és videót gyűjthetnek minden játékosról, minden játékmozzanatról.
Miller-Farrell kifejtette: "A teljesítmény osztályunk képes lesz a Catapult-adatokat különböző módokon, hozzáadott kontextussal nézni, nem csak a videóból, hanem a játékfázisokból és más taktikai keretekből származó kontextusból is.".
-> Kattintson ide hogy megtanulja, hogyan gyűjtsön betekintést minden edzés és játék mozgásához.
A felhasználók időmegtakarítása
Korábban a csapatteljesítmények elemzése - akár edzésen, akár mérkőzésen - fáradságos és időigényes folyamat volt. E probléma megoldása és a személyzet időmegtakarítása érdekében az elemzési munkafolyamaton belül az új integrált adat- és videomegoldás összekapcsolt adatokat, AI-alapú eszközöket és sportspecifikus algoritmusokat használ fel a meccsállapotok automatikus azonosítására és az érintett játékosok fizikai mérőszámainak összekapcsolására.
"Az edzések a leggyakoribb pályán végzett tevékenységünk, de jelenleg hiányosság van abban, hogy hogyan tudjuk javítani a munkafolyamatokat magának az edzésnek az elemzése körül - ez az integráció időt és gyakran időt takarít meg nekünk" - mondta Miller-Farrell.
"Ez egy innovatív módja annak, hogy időt takarítsunk meg a napi munkánk során, és több időnk marad az elemzésre és a későbbi döntésekre. Kölcsönösen fontos kontextust adtunk hozzá a videofelvételeinkhez és a viselhető adatokhoz."