Nashville Soccer Club
Awans Nashville Soccer Club od założenia w 2017 roku do Major League Soccer zaledwie cztery lata później jest zaskakujący. W trakcie swojego szybkiego awansu na szczyt męskiej piłki nożnej w USA, Nashville polegało na filozofii wydajności, która obejmuje technologię do podejmowania strategicznych decyzji opartych na danych.
Na czele tej filozofii stoi starszy dyrektor klubu ds. strategii i analityki, Oliver Miller-Farrell. Przed sezonem MLS 2022 klub testował najnowsze rozwiązanie Catapult - zintegrowane dane dotyczące wydajności i analizy wideo - które zostało nazwane przyszłością profesjonalnej analityki zespołowej.
"Integracja zbioru danych dotyczących wydajności z naszym oprogramowaniem wideo da nam nowy obiektyw analizy zarówno gier, jak i sesji treningowych, a także zaoferuje nam sposoby na poprawę wydajności naszych istniejących przepływów pracy zarówno w działach wydajności, jak i wideo. To ekscytujące połączenie dwóch ważnych źródeł informacji, które wzajemnie nadają sobie kontekst" - powiedział Miller-Farrell.
-> Wypróbuj Performance Data + Video za darmo, kliknij tutaj, aby poprosić o demo. Możesz też obejrzeć poniższy film, aby dowiedzieć się więcej.
Kontekstowy wgląd w wydajność
Nowe zintegrowane rozwiązanie do analizy danych i wideo zapewnia zespołom kontekstowy wgląd w wyniki, nakładając dane sportowców na nagrania wideo w ramach jednej platformy.
Wcześniej Nashville SC i drużyny na całym świecie korzystały z dwóch różnych źródeł informacji, aby ocenić wydajność zawodników. Teraz zespół może wspólnie wykorzystywać dane i wideo.
"Jako już istniejący klienci zarówno Catapult, jak i SBG (oprogramowanie do analizy wideo), byliśmy podekscytowani widząc, jak łączą się w ten sposób. Integracja tych dwóch rozwiązań pozwala nam lepiej wykorzystać nasz zbiór danych Catapult do celów automatyzacji i analizy wideo ... i pozwala nam wykorzystać wideo, aby dodać więcej kontekstu do praktyk nauki o sporcie, w których opieramy się na danych Catapult" - powiedział Miller-Farrell.
-> Przeczytaj więcej o kontekstowych analizach wydajności tutaj.
Więcej o SBG:
SBG Sports Software i Catapult miały wspólną wizję przyszłości technologii sportowej i znaczącego wpływu, jaki dane będą miały na pomoc klientom w optymalizacji wydajności. Było jeszcze bardziej oczywiste, że połączenie naszych technologii, rozwiązań produktowych i talentów będzie miało natychmiastowy i długotrwały wpływ na naszych klientów. Obecnie SBG, jako firma Catapult, tworzy zaawansowane oprogramowanie, które płynnie przetwarza i synchronizuje wiele źródeł wideo, audio i danych w celu wizualizacji na żywo, precyzyjnego przewidywania i przeglądu po wydarzeniu.
Spostrzeżenia z każdego treningu i meczu
Połączenie dwóch źródeł informacji - danych o wydajności i wideo zespołu - jest próbą Catapult, aby jeszcze bardziej pomóc trenerom, analitykom i innym pracownikom zajmującym się wydajnością w podejmowaniu decyzji taktycznych, identyfikowaniu ulepszeń szkoleniowych i rozwijaniu komunikacji zespołowej
Dzięki temu zintegrowanemu rozwiązaniu różne osoby z zespołu - trenerzy, analitycy i inni pracownicy zespołu - mogą gromadzić dane i wideo dotyczące każdego gracza, z każdego momentu gry.
Miller-Farrell wyjaśnił: "W przypadku sesji treningowych nasz analityk wideo odniesie bezpośrednie korzyści z możliwości korzystania z tagów z naszego zbioru danych Catapult w celu lepszego zarządzania i automatyzacji ... nasz dział wydajności będzie mógł przeglądać dane Catapult na różne sposoby z dodatkowym kontekstem nie tylko z wideo, ale także faz gry i innych ram taktycznych".
-> Kliknij tutaj aby dowiedzieć się, jak zbierać spostrzeżenia na temat każdego ruchu podczas treningu i gry.
Oszczędność czasu użytkowników
Wcześniej analizowanie wyników zespołu, zarówno podczas treningów, jak i meczów, było żmudnym i czasochłonnym procesem. Aby rozwiązać ten problem i zaoszczędzić czas pracowników w ramach ich przepływu pracy analitycznej, nowe zintegrowane rozwiązanie w zakresie danych i wideo wykorzystuje połączone dane, narzędzia oparte na sztucznej inteligencji i algorytmy specyficzne dla sportu, aby automatycznie identyfikować stany meczowe i łączyć wskaźniki fizyczne zaangażowanych graczy.
"Sesje treningowe są najczęstszą aktywnością na boisku, ale obecnie istnieje luka w tym, jak możemy ulepszyć nasze przepływy pracy związane z analizą samej sesji - ta integracja pozwoli nam zaoszczędzić czas i często" - powiedział Miller-Farrell.
"To dla nas innowacyjny sposób na zaoszczędzenie czasu w codziennej pracy i danie nam więcej czasu na skupienie się na analizie i podejmowaniu kolejnych decyzji. Wzajemnie dodaliśmy ważny kontekst do naszych nagrań wideo i danych wyjściowych".