Club de fútbol de Nashville
El ascenso del Nashville Soccer Club desde su fundación en 2017 hasta la Major League Soccer tan solo cuatro años después es asombroso. A lo largo de su rápido ascenso a la cima del fútbol competitivo masculino en Estados Unidos, el Nashville se ha basado en una filosofía de rendimiento que adopta la tecnología para impulsar la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.
A la cabeza de esta filosofía está el Director Senior de Estrategia y Análisis del club, Oliver Miller-Farrell. De cara a la temporada 2022 de la MLS, el club ha estado probando la última solución de Catapult -datos integrados de rendimiento y análisis de vídeo-, que ha sido bautizada como el futuro de la analítica de los equipos profesionales.
"La integración de un conjunto de datos de rendimiento en nuestro software de vídeo nos proporcionará una nueva lente de análisis tanto para los partidos como para las sesiones de entrenamiento, además de ofrecernos formas de mejorar la eficacia de nuestros actuales flujos de trabajo en los departamentos de rendimiento y vídeo. Es una combinación apasionante de dos importantes fuentes de información que se aportan contexto mutuamente", afirmó Miller-Farrell.
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Información contextualizada sobre el rendimiento
La nueva solución integrada de datos de rendimiento y análisis de vídeo proporciona a los equipos información contextualizada sobre el rendimiento, al superponer los datos de los atletas a las secuencias de vídeo dentro de una única plataforma.
Anteriormente, el Nashville SC y los equipos de todo el mundo utilizaban dos fuentes de información dispares para evaluar el rendimiento de los jugadores. Ahora, el equipo puede aprovechar conjuntamente los datos y el vídeo.
"Como clientes de Catapult y SBG (software de análisis de vídeo), nos entusiasmó ver que se unían de esta forma. La integración de ambas soluciones nos permite aprovechar mejor nuestro conjunto de datos de Catapult con fines de automatización y análisis de vídeo... y nos permite utilizar el vídeo para añadir más contexto a las prácticas de ciencias del deporte para las que nos apoyamos en los datos de Catapult", afirma Miller-Farrell.
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Más información sobre SBG:
SBG Sports Software y Catapult compartían una visión común sobre el futuro de la tecnología deportiva y el importante impacto que tendrán los datos a la hora de ayudar a los clientes a optimizar su rendimiento. Estaba aún más claro que la combinación de nuestras tecnologías, soluciones de producto y talento tendría un impacto inmediato y duradero en nuestros clientes. SBG, que ahora forma parte de Catapult, crea un sofisticado software que procesa y sincroniza a la perfección múltiples fuentes de vídeo, audio y datos para la visualización en directo, la predicción precisa y la revisión posterior al evento.
Perspectivas de cada momento del entrenamiento y del partido
La fusión de las dos fuentes de información -datos de rendimiento y vídeo del equipo- es el intento de Catapult de ayudar aún más a los entrenadores, analistas y demás personal de rendimiento a mejorar la toma de decisiones tácticas, la capacidad de identificar mejoras en el entrenamiento y desarrollar la comunicación del equipo.
Mediante el uso de esta solución integrada, el personal del equipo -entrenadores, analistas y demás personal del equipo- puede recopilar datos y vídeos sobre cada jugador, en cada momento del partido.
Miller-Farrell explicó: "Para las sesiones de entrenamiento, nuestro analista de vídeo se beneficiará directamente de poder utilizar las etiquetas de nuestro conjunto de datos Catapult para gestionar y automatizar mejor... nuestro departamento de rendimiento podrá ver los datos Catapult de diferentes maneras con un contexto añadido no sólo de vídeo, sino también de fases de juego y otros marcos tácticos."
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Ahorrar tiempo a los usuarios
Antes, analizar el rendimiento de los equipos, ya fuera en los entrenamientos o en los partidos, era un proceso arduo y lento. Para resolver este problema y ahorrar tiempo al personal dentro de su flujo de trabajo de análisis, la nueva solución integrada de datos y vídeo aprovecha los datos conectados, las herramientas potenciadas por IA y los algoritmos específicos del deporte para identificar automáticamente los estados del partido y conectar las métricas físicas de los jugadores implicados.
"Las sesiones de entrenamiento son la actividad más frecuente que realizamos en el campo, pero actualmente existe una laguna en la forma de mejorar nuestros flujos de trabajo en torno al análisis de la propia sesión: esta integración nos ahorrará tiempo, y con frecuencia", afirma Miller-Farrell.
"Es una forma innovadora de ahorrar tiempo en nuestro trabajo diario y de disponer de más tiempo para centrarnos en el análisis y las decisiones posteriores. Hemos añadido mutuamente un contexto importante a nuestras secuencias de vídeo y a las salidas de datos de los wearables."