Club de fútbol de Nashville
El ascenso del Nashville Soccer Club de fundado en 2017 a Major League Soccer solo cuatro años después es sorprendente. A lo largo de su rápido ascenso a la cima del fútbol competitivo masculino en los EE. UU., Nashville se ha basado en una filosofía de rendimiento que adopta la tecnología para impulsar la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.
Encabezando esta filosofía está el director sénior de estrategia y análisis del club, Oliver Miller-Farrell. Antes de la temporada 2022 de la MLS, el club ha estado probando la última solución de Catapult: datos de rendimiento integrados y análisis de video, que se ha acuñado como el futuro del análisis de equipos profesionales.
“La integración de un conjunto de datos de rendimiento dentro de nuestro software de video nos brindará una nueva perspectiva de análisis tanto para los juegos como para las sesiones de entrenamiento, además de ofrecernos formas de mejorar la eficiencia de nuestros flujos de trabajo existentes en los departamentos de rendimiento y video. Es una combinación emocionante de dos importantes fuentes de información que se brindan contexto mutuamente”, dijo Miller-Farrell.
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Perspectivas de rendimiento contextualizadas
La nueva solución integrada de análisis de video y datos de rendimiento brinda a los equipos información contextualizada sobre el rendimiento, al colocar los datos de los atletas en secuencias de video dentro de una sola plataforma.
Previamente, Nashville SC y equipos de todo el mundo han utilizado dos fuentes de información dispares para evaluar el desempeño de los jugadores. Ahora, el equipo ahora puede aprovechar los datos y el video juntos.
“Como clientes ya existentes de Catapult y SBG (software para análisis de video), nos entusiasmó verlos unirse de esta manera. La integración de las dos soluciones nos permite aprovechar mejor nuestro conjunto de datos de Catapult con fines de automatización y análisis de video... y nos permite usar el video para agregar más contexto a las prácticas de ciencias del deporte para las que nos apoyamos en los datos de Catapult”, dijo Miller-Farrell. .
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Más sobre SBG:
Software deportivo SBG y Catapulta compartieron una visión común para el futuro de la tecnología deportiva y el impacto significativo que tendrán los datos para ayudar a los clientes a optimizar el rendimiento. Estaba aún más claro que combinar nuestras tecnologías, soluciones de productos y talento tendría un impacto inmediato y duradero en nuestros clientes. SBG, ahora una empresa de Catapult, crea un software sofisticado que procesa y sincroniza a la perfección múltiples fuentes de video, audio y datos para la visualización en vivo, la predicción de precisión y la revisión posterior al evento.
Perspectivas de cada momento de entrenamiento y juego
La fusión de las dos fuentes de información (datos de rendimiento y video del equipo) es el intento de Catapult de ayudar aún más a los entrenadores, analistas y otro personal de rendimiento a mejorar la toma de decisiones tácticas, la capacidad de identificar mejoras en el entrenamiento y desarrollar la comunicación del equipo.
Mediante el uso de esta solución integrada, varios miembros del personal del equipo (entrenadores, analistas y otro personal del equipo) pueden recopilar datos y videos de cada jugador, en cada momento del juego.
Miller-Farrell explicó: “Para las sesiones de capacitación, nuestro analista de video se beneficiará directamente al poder usar las etiquetas de nuestro conjunto de datos de Catapult para administrar y automatizar mejor... nuestro departamento de rendimiento podrá ver los datos de Catapult de diferentes maneras con un contexto adicional. no solo del video, sino también de las fases del juego y otros marcos tácticos”.
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Ahorrando tiempo a los usuarios
Anteriormente, analizar el rendimiento de los equipos, ya sea en los entrenamientos o en los partidos, era un proceso arduo y lento. Para resolver este problema y ahorrar tiempo al personal dentro de su flujo de trabajo de análisis, la nueva solución integrada de datos y video aprovecha los datos conectados, las herramientas impulsadas por IA y los algoritmos específicos del deporte para identificar automáticamente los estados de los partidos y conectar las métricas físicas de los jugadores involucrados.
“Las sesiones de entrenamiento son la actividad en el campo más frecuente que tenemos, pero actualmente existe una brecha en la forma en que podemos mejorar nuestros flujos de trabajo en torno al análisis de la sesión en sí: esta integración nos ahorrará tiempo y con frecuencia”, dijo Miller-Farrell.
“Es una forma innovadora de ahorrar tiempo en nuestro trabajo diario y darnos más tiempo para centrarnos en el análisis y las decisiones posteriores. Hemos agregado un contexto importante a nuestras secuencias de video y salidas de datos portátiles”.