Câu lạc bộ bóng đá Nashville
Sự trỗi dậy của Nashville Soccer Club từ khi thành lập năm 2017 đến Major League Soccer chỉ bốn năm sau đó không gì khác ngoài sự kinh ngạc. Trong suốt quá trình vươn lên nhanh chóng để đạt đến đỉnh cao của bóng đá nam cạnh tranh tại Hoa Kỳ, Nashville đã dựa vào triết lý hiệu suất bao gồm công nghệ để thúc đẩy quá trình ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu.
Người tiên phong cho triết lý này là Giám đốc Chiến lược và Phân tích cấp cao của câu lạc bộ, Oliver Miller-Farrell. Trước thềm mùa giải MLS 2022, câu lạc bộ đã thử nghiệm giải pháp mới nhất của Catapult – Dữ liệu hiệu suất tích hợp và phân tích video – được coi là tương lai của phân tích nhóm chuyên nghiệp.
“Việc tích hợp bộ dữ liệu hiệu suất trong phần mềm video của chúng tôi sẽ cung cấp cho chúng tôi một góc nhìn mới về phân tích cho cả trò chơi và buổi đào tạo, cũng như cung cấp cho chúng tôi các cách để cải thiện hiệu quả của quy trình làm việc hiện tại của chúng tôi trên cả bộ phận hiệu suất và video. Đây là sự kết hợp thú vị của hai nguồn thông tin quan trọng cung cấp bối cảnh cho nhau”, Miller-Farrell cho biết.
–> Dùng thử Performance Data + Video miễn phí, nhấp vào đây để yêu cầu bản demo . Hoặc, xem video bên dưới để tìm hiểu thêm .
Thông tin chi tiết về hiệu suất theo ngữ cảnh
Giải pháp phân tích video và dữ liệu hiệu suất tích hợp mới cung cấp cho các đội những thông tin chi tiết về hiệu suất theo ngữ cảnh, bằng cách xếp lớp dữ liệu vận động viên vào cảnh quay video trên một nền tảng duy nhất.
Trước đây, Nashville SC và các đội trên toàn thế giới đã sử dụng hai nguồn thông tin khác nhau để đánh giá hiệu suất của cầu thủ. Bây giờ, đội có thể tận dụng dữ liệu và video cùng nhau.
Miller-Farrell cho biết: “Là những khách hàng hiện tại của cả Catapult và SBG (phần mềm phân tích video), chúng tôi rất vui mừng khi thấy chúng kết hợp với nhau theo cách này. Việc tích hợp hai giải pháp cho phép chúng tôi tận dụng tốt hơn bộ dữ liệu Catapult của mình cho mục đích tự động hóa và phân tích video… và cho phép chúng tôi sử dụng video để thêm nhiều ngữ cảnh hơn vào các hoạt động khoa học thể thao mà chúng tôi dựa vào dữ liệu Catapult”.
–> Đọc thêm về thông tin chi tiết về hiệu suất theo ngữ cảnh tại đây .
Tìm hiểu thêm về SBG:
SBG Sports Software và Catapult chia sẻ tầm nhìn chung về tương lai của công nghệ thể thao và dữ liệu tác động đáng kể sẽ giúp khách hàng tối ưu hóa hiệu suất. Thậm chí còn rõ ràng hơn rằng việc kết hợp các công nghệ, giải pháp sản phẩm và nhân tài của chúng tôi sẽ có tác động ngay lập tức và lâu dài đối với khách hàng của chúng tôi. Hiện là một công ty Catapult, SBG tạo ra phần mềm tinh vi xử lý và đồng bộ hóa liền mạch nhiều nguồn video, âm thanh và dữ liệu để trực quan hóa trực tiếp, dự đoán chính xác và đánh giá sau sự kiện.
Thông tin chi tiết từ mọi khoảnh khắc luyện tập và thi đấu
Việc kết hợp hai nguồn thông tin – dữ liệu hiệu suất và video của nhóm – là nỗ lực của Catapult nhằm giúp các huấn luyện viên, nhà phân tích và các nhân viên hiệu suất khác cải thiện khả năng ra quyết định chiến thuật, khả năng xác định cải tiến đào tạo và phát triển giao tiếp nhóm.
Thông qua việc sử dụng giải pháp tích hợp này, nhiều nhân viên trong nhóm – huấn luyện viên, nhà phân tích và các nhân viên khác trong nhóm – có thể thu thập dữ liệu và video về mọi cầu thủ, từ mọi thời điểm trong trận đấu.
Miller-Farrell giải thích: “Đối với các buổi đào tạo, chuyên gia phân tích video của chúng tôi sẽ được hưởng lợi trực tiếp từ việc có thể sử dụng các thẻ từ bộ dữ liệu Catapult để quản lý và tự động hóa tốt hơn… bộ phận hiệu suất của chúng tôi sẽ có thể xem dữ liệu Catapult theo nhiều cách khác nhau với bối cảnh bổ sung không chỉ từ video mà còn từ các giai đoạn chơi và các khuôn khổ chiến thuật khác.”
–> Nhấp vào đây để học cách thu thập thông tin chi tiết về mọi hoạt động luyện tập và thi đấu.
Tiết kiệm thời gian cho người dùng
Trước đây, việc phân tích hiệu suất của đội, trong quá trình luyện tập hoặc thi đấu, là một quá trình gian khổ và tốn thời gian. Để giải quyết vấn đề này và tiết kiệm thời gian cho nhân viên trong quy trình phân tích của họ, giải pháp dữ liệu và video tích hợp mới khai thác dữ liệu được kết nối, các công cụ hỗ trợ AI và các thuật toán dành riêng cho môn thể thao để tự động xác định trạng thái trận đấu và kết nối các số liệu vật lý của những người chơi tham gia.
Miller-Farrell cho biết: “Các buổi đào tạo là hoạt động thường xuyên nhất trên thực địa của chúng tôi, nhưng hiện tại có một khoảng cách trong cách chúng tôi có thể cải thiện quy trình làm việc xung quanh việc phân tích chính buổi đào tạo - sự tích hợp này sẽ giúp chúng tôi tiết kiệm thời gian và thường xuyên hơn”.
“Đây là một cách sáng tạo để chúng tôi tiết kiệm thời gian trong công việc hàng ngày và có thêm thời gian để tập trung vào phân tích và các quyết định tiếp theo. Chúng tôi đã cùng nhau bổ sung ngữ cảnh quan trọng vào cảnh quay video và dữ liệu đầu ra có thể đeo được của mình.”