내쉬빌 축구 클럽
2017년 창단한 내슈빌 축구 클럽이 불과 4년 만에 메이저리그 축구팀으로 성장한 것은 놀랄 만한 일입니다. 미국 남자 프로 축구의 정점으로 급부상하는 동안 내슈빌은 데이터 기반의 전략적 의사 결정을 추진하기 위해 기술을 수용하는 성과 철학에 의존해 왔습니다.
이 철학의 선봉에 서 있는 사람은 구단의 전략 및 분석 담당 수석 디렉터인 올리버 밀러-패럴입니다. 2022년 MLS 시즌을 앞두고 이 클럽은 프로팀 분석의 미래로 불리는 Catapult의 최신 솔루션인 통합 경기력 데이터 및 비디오 분석을 테스트하고 있습니다.
"비디오 소프트웨어에 성능 데이터 세트를 통합하면 게임과 훈련 세션 모두에 대한 새로운 분석 렌즈를 제공할 뿐만 아니라 성능과 비디오 부서 모두에서 기존 워크플로우의 효율성을 개선할 수 있는 방법을 제공할 수 있습니다. 서로에게 컨텍스트를 제공하는 두 가지 중요한 정보 소스의 흥미로운 조합입니다."라고 Miller-Farrell은 말합니다.
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상황에 맞는 성능 인사이트
새로운 통합 성능 데이터 및 비디오 분석 솔루션은 단일 플랫폼 내에서 선수 데이터를 비디오 영상에 계층화하여 팀에게 상황에 맞는 성능 인사이트를 제공합니다.
이전에는 내슈빌 SC와 전 세계 팀들이 선수들의 성과를 평가하기 위해 서로 다른 두 가지 정보 소스를 사용했습니다. 이제 팀은 데이터와 비디오를 함께 활용할 수 있습니다.
"이미 Catapult와 SBG(비디오 분석용 소프트웨어)의 기존 고객인 저희는 두 솔루션이 이런 방식으로 통합되는 것을 보고 매우 기뻤습니다. 두 솔루션의 통합으로 비디오 자동화 및 분석을 위해 Catapult 데이터 세트를 더 잘 활용할 수 있게 되었으며, 비디오를 사용하여 Catapult 데이터에 의존하는 스포츠 과학 사례에 더 많은 맥락을 추가할 수 있게 되었습니다."라고 Miller-Farrell은 말합니다.
-> 여기에서 상황별 성능 인사이트에 대해 자세히 알아보세요.
SBG에 대해 자세히 알아보기:
SBG 스포츠 소프트웨어와 캐터펄트는 스포츠 기술의 미래에 대한 공통의 비전과 고객이 성과를 최적화하는 데 데이터가 미칠 중요한 영향력을 공유했습니다. 양사의 기술, 제품 솔루션, 인재를 결합하면 고객에게 즉각적이고 장기적인 영향을 미칠 수 있다는 사실을 더욱 분명하게 깨달았습니다. 현재 Catapult의 자회사인 SBG는 실시간 시각화, 정밀 예측 및 이벤트 후 검토를 위해 여러 비디오, 오디오 및 데이터 소스를 원활하게 처리하고 동기화하는 정교한 소프트웨어를 개발합니다.
모든 훈련 및 경기 순간에서 얻은 인사이트
경기력 데이터와 팀 비디오라는 두 가지 정보 소스를 통합하여 코치, 분석가 및 기타 경기력 담당자가 전술적 의사 결정, 훈련 개선 사항을 파악하는 능력, 팀 커뮤니케이션을 발전시키는 데 도움을 주려는 Catapult의 시도입니다.
이 통합 솔루션을 사용하면 코치, 분석가, 기타 팀 직원 등 다양한 팀원이 모든 경기 순간에 모든 선수에 대한 데이터와 영상을 수집할 수 있습니다.
Miller-Farrell은 이렇게 설명합니다: "훈련 세션의 경우, 비디오 분석가는 캐터펄트 데이터 세트의 태그를 사용하여 더 나은 관리 및 자동화를 수행할 수 있게 됨으로써 직접적인 이점을 얻을 수 있습니다... 공연 부서에서는 비디오뿐 아니라 플레이 단계 및 기타 전술적 프레임워크의 컨텍스트를 추가하여 다양한 방식으로 캐터펄트 데이터를 볼 수 있게 됩니다."라고 설명합니다.
-> 여기를 클릭하세요 를 통해 모든 훈련 및 게임 동작에 대한 인사이트를 수집하는 방법을 알아보세요.
사용자 시간 절약
이전에는 훈련이나 경기에서 팀 성과를 분석하는 것은 힘들고 시간이 많이 소요되는 과정이었습니다. 이 문제를 해결하고 분석 워크플로 내에서 직원의 시간을 절약하기 위해 새로운 통합 데이터 및 비디오 솔루션은 연결된 데이터, AI 기반 도구 및 스포츠별 알고리즘을 활용하여 경기 상태를 자동으로 식별하고 관련 선수의 신체 지표를 연결합니다.
"교육 세션은 가장 빈번한 현장 활동이지만, 현재 세션 자체 분석과 관련된 워크플로우를 개선할 수 있는 방법에는 차이가 있습니다. 이 통합을 통해 시간을 절약하고 자주 사용할 수 있습니다."라고 Miller-Farrell은 말합니다.
"일상 업무에서 시간을 절약하고 분석과 후속 의사 결정에 더 많은 시간을 할애할 수 있는 혁신적인 방법입니다. 비디오 영상과 웨어러블 데이터 출력에 중요한 컨텍스트를 상호 추가할 수 있게 되었습니다."