OpenField 1.17 เปิดตัวเพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานและเพิ่มความเป็นผู้นำด้านวิทยาศาสตร์การกีฬา

เมื่อเร็วๆ นี้ เราได้เปิด ตัวแพลตฟอร์มวิเคราะห์นักกีฬา OpenField เวอร์ชันล่าสุด OF 1.17

มีความยืดหยุ่นที่ไม่มีใครเทียบได้ OpenField ช่วยให้คุณสามารถรายงานและนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่เหมาะสมกับความต้องการขององค์กรของคุณมากที่สุด

OpenField 1.17 มาพร้อมกับคุณสมบัติอัปเกรดหลักสามประการ ได้แก่ แบนด์ความเร็วสัมบูรณ์และสัมพันธ์ คะแนนคุณภาพ GPS และภาษาเพิ่มเติม

แถบความเร็วสัมบูรณ์และสัมพัทธ์

เราได้เปิดตัวแบนด์ความเร็วชุดที่สอง ซึ่งสามารถใช้แสดงข้อมูลของนักกีฬาในเชิงสัมบูรณ์และเชิงสัมพันธ์ ซึ่งช่วยให้เปรียบเทียบผู้เล่นได้ชัดเจนขึ้น และให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับภาระของผู้เล่นแต่ละคนได้ดีขึ้น แบนด์ความเร็วชุดที่สองจะต้องเปิดใช้งานในบัญชีของคุณ และจะแสดงบนคลาวด์

ตามที่ได้มีการสำรวจในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ต่างๆ (ดูรายละเอียดเพิ่มเติมด้านล่าง) ตำแหน่งแต่ละตำแหน่งจะมีลักษณะปริมาตรและความเข้มข้นเฉพาะตัวซึ่งอาจบิดเบือนไปจากแนวทางที่สม่ำเสมอในการใช้เกณฑ์ความเร็ว

ตัวอย่างเช่น การใช้แถบความเร็วสัมพันธ์ การศึกษามากมายได้บันทึกไว้ว่ามีการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในปริมาณการวิ่งสูงและความเร็วสูงมากในผู้เล่นที่มีความเร็วสูงสุดต่ำกว่า และมีการลดลงอย่างมีนัยสำคัญในปริมาณการวิ่งสูงและความเร็วสูงมากในผู้เล่นที่เร็วกว่า เมื่อเปรียบเทียบกับเกณฑ์แน่นอน

ในบริบทนี้ เมื่อใช้แบบจำลองภาระงานเฉียบพลัน:เรื้อรัง ได้มีการสาธิตเพิ่มเติมว่าการเลือกแบบจำลองแถบความเร็วสามารถส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการประเมินความเสี่ยงของผู้เล่น เมื่อใช้เครื่องหมายปริมาตรและความเข้มข้นที่ขึ้นอยู่กับความเร็ว

บทความต่อไปนี้จะให้บริบทและข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้โซนความเร็วสัมบูรณ์และสัมพันธ์กัน:

Murray et al. 2017: การใช้โซนความเร็วสัมพันธ์ในฟุตบอลออสเตรเลีย: เราได้วัดสิ่งที่เราคิดว่าเราเป็นจริงๆ หรือไม่?

Reardon et al. 2015: การใช้เกณฑ์ความเร็วส่วนบุคคลเพื่อตีความความต้องการในการวิ่งเฉพาะตำแหน่งในสมาคมรักบี้อาชีพชั้นนำ: การศึกษาด้าน GPS

Gabbett et al. 2015: การใช้โซนความเร็วสัมพันธ์ช่วยเพิ่มการวิ่งความเร็วสูงในการแข่งขันกีฬาประเภททีม

คะแนนคุณภาพ GPS

ในการแสวงหาความโปร่งใสและความเข้มงวดทางวิทยาศาสตร์อย่างต่อเนื่อง เราได้นำเสนอมาตรวัดคุณภาพต่างๆ OpenField 1.17 ที่ช่วยให้คุณกำหนดคุณภาพของข้อมูล GPS ในแต่ละเซสชันและสภาพแวดล้อมได้

• คุณภาพตามตำแหน่ง: คะแนนเปอร์เซ็นต์เดียวที่ได้มาจากปัจจัยสำคัญหลายประการที่ส่งผลต่อคุณภาพของข้อมูลตามตำแหน่ง คำนวณโดยนำอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน (SNR) จากดาวเทียมแต่ละดวงมาจัดเรียงตามค่าตัวเลข และกำหนดปัจจัยถ่วงน้ำหนักให้กับดาวเทียมเหล่านั้น
• HDOP: Horizontal Dilution of Precision is the measure of GPS accuracy in a horizontal plane. A HDOP of <1.5 is considered good data. A HDOP > 3.0 is considered poor data.
• จำนวนดาวเทียม: จำนวนดาวเทียมที่อุปกรณ์ของนักกีฬาเชื่อมต่อระหว่างเซสชันหรือต่อช่วงเวลาที่เลือก

การแปลภาษาฝรั่งเศสและสเปน

OpenField 1.17 แนะนำการแปลภาษาฝรั่งเศสและสเปนสำหรับคอนโซลและคลาวด์ ภาษาอื่น ๆ จะถูกนำไปใช้ในเร็ว ๆ นี้เช่นกัน OpenField -

ฟีเจอร์ใหม่บางประการของ OF 1.17 จำเป็นต้องมีโมดูลที่เปิดใช้งานในบัญชีของคุณ โปรดติดต่อตัวแทน Catapult ของคุณหากคุณไม่มีแต่ต้องการใช้ฟีเจอร์ใหม่ใดๆ ด้านล่างนี้

สนใจที่จะค้นพบสิ่งที่ OpenField สามารถช่วยทีมของคุณได้อย่างไร? อ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่