OpenField 1.17 został wydany w celu usprawnienia przepływów pracy i poprawy przywództwa w naukach sportowych

Niedawno wydaliśmy najnowszą wersję naszej platformy analitycznej dla sportowcówOpenField , OF 1.17.

Posiadając niezrównaną elastyczność, OpenField umożliwia raportowanie i prezentowanie danych w stylu, który najlepiej odpowiada potrzebom Twojej organizacji.

OpenField 1.17 jest wyposażony w trzy główne aktualizacje funkcji: Bezwzględne i względne pasma prędkości, wyniki jakości GPS oraz dodatkowe języki.

Zakresy prędkości bezwzględnej i względnej

Wprowadziliśmy drugi zestaw pasm prędkości, które mogą być używane do prezentowania danych zawodników w wartościach bezwzględnych i względnych. Zapewnia to wyraźniejsze porównania zawodników i lepszy wgląd w obciążenie poszczególnych graczy. Drugi zestaw pasm prędkości musi być włączony na koncie użytkownika i będzie prezentowany w chmurze.

Jak wykazano w różnych badaniach naukowych (więcej szczegółów znajduje się poniżej), każda pozycja ma unikalną charakterystykę objętości i intensywności, która może zostać błędnie odzwierciedlona przez jednolite podejście do stosowania progów prędkości.

Na przykład, wykorzystując względne zakresy prędkości, różne badania udokumentowały znaczny wzrost objętości biegu z dużą i bardzo dużą prędkością u zawodników, którzy mają niższą prędkość maksymalną oraz znaczny spadek objętości biegu z dużą i bardzo dużą prędkością u szybszych zawodników, w porównaniu z progami bezwzględnymi.

W kontekście wykorzystania modelu obciążenia ostrego i przewlekłego wykazano ponadto, że wybór modelu pasma prędkości może mieć znaczący wpływ na ocenę ryzyka zawodnika, gdy stosowane są markery objętości i intensywności zależne od prędkości.

Poniższe artykuły zawierają więcej kontekstu i informacji dotyczących stosowania bezwzględnych i względnych stref prędkości:

Murray et al. 2017: The Use of Relative Speed Zones in Australian Football: Czy naprawdę mierzymy to, co myślimy, że mierzymy?

Reardon et al. 2015: Application of Individualized Speed Thresholds to Interpret Position Specific Running Demands in Elite Professional Rugby Union: A GPS Study

Gabbett et al. 2015: Wykorzystanie relatywnych stref prędkości zwiększa szybkość biegania podczas meczów w sportach zespołowych.

Wyniki jakości GPS

Nieustannie dążąc do przejrzystości i rygoru naukowego, w OpenField 1.17 wprowadziliśmy szereg wskaźników jakości, które pozwalają określić jakość danych GPS w każdej sesji i środowisku.

• Jakość pozycjonowania: Pojedynczy wynik procentowy uzyskany z szeregu kluczowych czynników przypisujących jakość danych pozycyjnych. Oblicza się go na podstawie stosunku sygnału do szumu (SNR) z każdego satelity, sortując je według wartości liczbowej i dodając do nich współczynnik wagowy.
• HDOP: Horizontal Dilution of Precision is the measure of GPS accuracy in a horizontal plane. A HDOP of <1.5 is considered good data. A HDOP > 3.0 is considered poor data.
• Liczba satelitów: Liczba satelitów, z którymi urządzenie sportowca połączyło się podczas sesji lub w wybranym okresie.

Tłumaczenia na język francuski i hiszpański

OpenField 1.17 wprowadza tłumaczenia na język francuski i hiszpański dla konsoli i chmury. Inne języki również zostaną wkrótce zaimplementowane w OpenField.

Niektóre nowe funkcje OF 1.17 wymagają aktywnych modułów na koncie. Skontaktuj się z przedstawicielem Catapult, jeśli nie masz, ale chcesz korzystać z którejkolwiek z poniższych nowych funkcji.

Chcesz dowiedzieć się, co OpenField może zrobić dla Twojego zespołu? Dowiedz się więcej tutaj.