워크플로우를 간소화하고 스포츠 과학 리더십을 강화하는 OpenField 1.17 출시
유니티는 최근 OpenField 선수 분석 플랫폼의 최신 버전인 OF 1.17을 출시했습니다.
비교할 수 없는 유연성을 갖춘 OpenField 사용하면 조직의 요구 사항에 가장 적합한 스타일로 데이터를 보고하고 프레젠테이션할 수 있습니다.
OpenField 1.17에는 세 가지 주요 기능 업그레이드가 포함되어 있습니다: 절대 및 상대 속도 대역, GPS 품질 점수, 추가 언어입니다.
절대 및 상대 속도 대역
선수 데이터를 절대값과 상대값으로 표시하는 데 사용할 수 있는 두 번째 속도 밴드 세트를 도입했습니다. 이를 통해 선수를 더 명확하게 비교하고 개별 선수의 로딩에 대한 더 나은 인사이트를 얻을 수 있습니다. 두 번째 속도 밴드 세트는 계정에서 활성화해야 하며 클라우드에서 표시됩니다.
다양한 과학적 연구(자세한 내용은 아래 참조)에서 살펴본 바와 같이, 각 위치에는 속도 임계값을 적용하는 획일적인 접근 방식으로는 잘못 표현될 수 있는 고유한 볼륨 및 강도 특성이 있습니다.
예를 들어, 상대 속도 대역을 사용하는 다양한 연구에 따르면 절대 임계값과 비교했을 때 최대 속도가 낮은 플레이어의 경우 고속 및 초고속 달리기 볼륨이 크게 증가하고, 빠른 플레이어의 경우 고속 및 초고속 달리기 볼륨이 크게 감소하는 것으로 나타났습니다.
맥락에서 급성:만성 워크로드 모델을 사용하면 속도에 따른 볼륨 및 강도 마커를 사용할 때 속도 대역 모델의 선택이 플레이어 위험 평가에 상당한 영향을 미칠 수 있다는 것이 추가로 입증되었습니다.
다음 글에서는 절대 및 상대 속도 영역 사용에 대한 자세한 맥락과 정보를 제공합니다:
Murray 외. 2017: 호주 축구에서 상대 속도 영역의 사용: 우리는 우리가 생각하는 것을 실제로 측정하고 있을까요?
Reardon 외. 2015: 엘리트 프로 럭비 유니온에서 포지션별 달리기 요구 사항을 해석하기 위한 개별화된 속도 임계값의 적용: GPS 연구
Gabbett 외. 2015: 상대 속도 구역을 사용하면 팀 스포츠 매치 플레이에서 고속 달리기가 증가합니다.
GPS 품질 점수
투명성과 과학적 엄격함을 지속적으로 추구하기 위해, 각 세션과 환경에서 GPS 데이터의 품질을 확인할 수 있는 다양한 품질 지표를 OpenField 1.17에 도입했습니다.
- 포지션 품질: 위치 데이터 품질에 대한 다양한 주요 기여 요인에서 파생된 단일 백분율 점수입니다. 각 위성의 신호 대 잡음비(SNR)를 가져와서 수치에 따라 정렬하고 가중치를 부여하여 계산합니다.
- HDOP: Horizontal Dilution of Precision is the measure of GPS accuracy in a horizontal plane. A HDOP of <1.5 is considered good data. A HDOP > 3.0 is considered poor data.
- 위성 수: 세션 중 또는 선택한 기간당 선수의 장치가 연결한 위성 수입니다.
프랑스어 및 스페인어 번역
OpenField 1.17에서는 콘솔 및 클라우드용 프랑스어와 스페인어 번역이 도입되었습니다. 다른 언어도 곧 OpenField 구현될 예정입니다.
1.17의 일부 새로운 기능을 사용하려면 계정에서 모듈이 활성화되어 있어야 합니다. 아래의 새로운 기능을 사용하지 않고 있지만 사용하고자 하는 경우 Catapult 담당자에게 문의하시기 바랍니다.
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