선수 모니터링 가이드: 성공을 위한 5단계
선수 모니터링 소개
일반 스포츠 팬이라면 선수 모니터링에 대해 막연하게만 알고 있을 수도 있지만, 프로 스포츠에서는 선수, 코치, 스포츠 과학 전문가들의 일상에서 중요한 부분을 차지하고 있습니다.
2006년 캐터펄트가 설립된 이래로 선수 모니터링의 영향력은 기하급수적으로 성장해왔습니다. 업계가 발전함에 따라 지속적인 기술, 교육 및 실용적 혁신으로 모든 수준의 스포츠에서 성과에 긍정적인 영향을 미치는 데 필요한 지식과 도구를 갖춘 방대한 스포츠 과학자 집단이 생겨났습니다.
이 블로그에서는 모든 스포츠 실무자가 조직 내 주요 프로세스와 워크플로를 구축할 때 고려해야 할 다섯 가지 영역을 간략하게 설명합니다. 프로 환경에서 일하든, 풀뿌리 수준에서 선수 모니터링을 도입하든, 팀의 성과 목표를 지원하고자 할 때 이러한 사항을 고려하면 몇 가지 생각을 구체화하는 데 도움이 될 것입니다.
스포츠 과학을 처음 접하는 분이라면, 이 글이 클럽 내에서 새로운 기능을 구축하고 역할에 익숙해지는 데 도움이 되길 바랍니다. 경험이 많으신 분들에게는 약간의 재충전이 되거나 자신이 얼마나 멀리 왔는지 상기시켜주는 역할을 하길 바랍니다!
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선수 모니터링: 이유부터 시작하기
저자이자 리더십 전문가인 사이먼 시넥은 '이유부터 시작하라'는 간단한 격언을 남겼습니다. 어떤 분야에서든 성공하려면 대의명분의 근본적인 목적을 명확하게 표현할 수 있어야 한다고 사이넥은 주장합니다. 사람들은 당신이 하는 일을 구매하는 것이 아니라 왜 그런 일을 하는지를 구매합니다. 이는 다른 모든 사람들과 마찬가지로 스포츠 과학자에게도 마찬가지입니다.
어떤 조직에서든 지속 가능하고 장기적인 성공을 위해서는 업무에 대한 동의를 얻는 것이 필수적입니다. 스포츠 과학자의 경우, 이는 선수 모니터링을 뒷받침하는 과학에 대한 기술적 이해도가 낮은 사람들도 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 작업의 목적과 이유를 명확하게 전달하는 것으로 귀결되는 경우가 많습니다.
조직이 여러분이 하는 일에 전적으로 동의하도록 하는 만능 접근 방식은 없으므로 직관을 발휘하여 가장 적합한 참여 방법을 찾아야 합니다. 하지만 새로운 선수 모니터링 프로세스를 구현하기 시작할 때 코치와 선수의 동의를 얻는 데 도움이 되는 몇 가지 일반적인 규칙이 있습니다:
1 . 간단하게 시작하기
처음부터 엄청난 양의 데이터나 복잡한 프로세스로 선수와 코치를 압도하지 마세요. 데이터를 수집하여 달성하고자 하는 목표의 기본 사항을 설정하는 것부터 시작하여 선수의 성과에 도움이 될 수 있는 몇 가지 주요 인사이트를 제공하세요. 그런 다음 선수들과 함께 여정을 시작하고 시간이 지남에 따라 점차적으로 복잡성을 구축하기 시작하면 더 쉬워질 것입니다.
2 . 일관된 메시지 전달
전달하고자 하는 성과 메시지에 대해 코칭 스태프와 같은 생각을 가지고 있지 않다면 선수들의 신뢰를 잃을 위험이 있습니다. 이를 위해서는 코칭 스태프와의 관계 구축에 더 많은 시간을 할애하고 코칭 스태프가 여러분만큼이나 선수 모니터링 프로세스를 우선순위에 두도록 해야 할 수도 있습니다.
3 . 일대일 커뮤니케이션을 찾아보세요
팀 환경에서 선수 모니터링을 제공할 때 많은 선수들과 함께 작업하는 것은 불가피한 일이지만, 선수와 일대일 상호작용(성능 관련 토론이든 일반적인 대화이든)은 좋은 관계를 구축하고 개인을 프로세스에 참여시킬 수 있는 가장 좋은 기회입니다.
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실사 수행
처음으로 선수 모니터링을 도입하려는 단체라면 특정 요구 사항, 리소스, 예산 제약 조건에 가장 적합한 기술을 찾고 있을 가능성이 높습니다. 이러한 실사 과정은 장기적으로 클럽에서 선수 모니터링이 성공적이고 지속 가능하도록 하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있습니다. 요구사항에 가장 적합한 기술을 찾기 시작할 때 결정을 내리기 전에 고려해야 할 몇 가지 질문이 있습니다:
1 . 예산은 얼마인가요?
예산과 그 안에서 효과적인 선수 모니터링 프로그램을 제공하는 방법을 이해하는 것이 업무 성공의 핵심입니다. 모니터링 기술은 다양한 가격대로 제공되므로 데이터 요구 사항과 재정 자원의 균형을 맞추는 솔루션을 파악하는 것이 실사 과정의 좋은 출발점입니다.
2 . 어떤 깊이의 데이터가 필요합니까?
여러분 또는 여러분의 조직이 선수 모니터링에 기대하는 세부 수준을 설정하는 것은 실사를 위한 중요한 가이드가 될 것입니다. 기본 운동량 및 운동 강도 지표에 만족하시나요, 아니면 더 자세한 정보가 필요하신가요? 외부 부하와 함께 내부 부하 측정(예: 심박수)을 함께 사용하길 원하시나요? 모니터링 기술마다 기능이 매우 다를 수 있으므로 프로세스 초기에 기대하는 바를 설정하는 것이 중요합니다.
3 . 연구 결과는 무엇을 말하나요?
시중에 판매되는 대부분의 운동선수 모니터링 시스템은 대학에서 진행하는 연구 프로젝트의 일환으로 엄격한 검증 테스트를 거쳤습니다. 학술 연구 논문에 액세스할 수 있다면 독립적인 출처에서 기술의 정확성과 유효성을 판단하는 데 유용한 자료가 될 수 있습니다.
이러한 질문에 대한 답을 정립하면 검색 범위를 좁히고 조직에 적합하지 않은 솔루션을 걸러내는 것이 더 쉬워집니다. 이렇게 하면 의사 결정 과정이 한결 쉬워지고 후보 목록에 있는 나머지 시스템의 기술 및 상업적 세부 사항을 살펴볼 수 있습니다.
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선수 데이터에 빠져들지 마세요.
선수 모니터링 기술을 사용하기 시작하면 사용할 수 있는 데이터의 양이 압도적으로 많아질 수 있습니다. 사용 가능한 모든 지표를 파악하려고 노력하다 보면 어떤 정보가 특정 목표와 상황에 가장 적합한지 파악하기 어려울 수 있습니다.
중요한 것은 시간을 들여 프로세스를 개선하고 팀의 전술 스타일과 코칭 스태프의 성과 목표에 가장 적합한 변수를 파악하는 것입니다. 이 작업에는 시간이 다소 걸릴 수 있지만, 일단 완료되면 선수 모니터링의 효율성과 효과를 모두 혁신할 수 있습니다.
리즈 유나이티드의 1군 스포츠 과학자인 톰 로빈슨은 Catapult와의 인터뷰에서 일상적인 업무의 핵심인 데이터의 양을 간소화하는 것의 중요성에 대해 이야기했습니다.
"처음 Catapult를 사용하기 시작했을 때는 많은 데이터를 수집하고 많은 변수를 살펴봤는데, 수집하는 데이터에서 길을 잃기 쉽다고 생각합니다."라고 Tom은 말합니다. "그래서 지금은 상대적으로 적은 양의 데이터를 살펴보는 수준에 이르렀습니다.
"우리가 살펴보는 주요 변수는 총 주행 거리, 고속 주행 거리, 스프린트 거리, 가속 및 감속입니다. 그 안에서 도달한 최대 속도는 물론 스프린트 컨디션과 햄스트링 상태도 살펴봅니다."
팀의 기술, 전술 및 컨디션 요구 사항을 가장 잘 반영하는 지표를 찾으면 선수에게 요구되는 신체적 요구 사항에 대한 선수의 진행 상황을 더 잘 모니터링할 수 있습니다.
잡음을 제거하고 일관되고 목표에 맞는 워크플로우를 만들면 코칭 스태프의 기대에 부응하고, 커뮤니케이션의 명확성을 높이고, 귀중한 시간을 절약하고, 조직을 위한 지속 가능한 성과 인프라를 구축할 수 있는 강력한 입지를 확보할 수 있습니다.
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새로운 선수 모니터링 학습 기회 추구
과학과 기술에 기반을 둔 모든 분야와 마찬가지로, 선수 모니터링 환경도 끊임없이 진화하고 있습니다. 새로운 연구가 발표되고 새로운 기술이 시장에 출시됨에 따라 스포츠 과학자들이 직면한 주요 과제 중 하나는 이러한 끊임없는 변화의 속도를 따라잡는 것입니다.
최신 동향을 파악하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 가능한 한 지속적인 전문성 개발(CPD) 기회를 추구하는 것입니다. 영국 스포츠 및 운동 과학 협회(BASES) 및 기타 지역에 상응하는 단체에서는 선수 모니터링의 모범 사례와 관련된 다양한 주제를 다루는 다양한 과정을 제공합니다. 이러한 과정은 여러 분야에 걸쳐 지식을 향상시키고 이론을 보다 효과적으로 실무에 적용하는 방법을 배우고자 하는 모든 사람에게 유용한 리소스가 될 수 있습니다.
2018년, 캐터펄트는 스포츠 과학 학생과 실무자에게 선수 모니터링에 대한 입문을 제공하기 위한 첫 번째 교육 과정을 시작했습니다. 이 과정은 선도적인 기술에 대한 실습 경험부터 고급 성과 분석의 개념 학습까지, 선수 모니터링에 대한 실용적이고 개념적인 경험을 쌓을 수 있도록 설계되었습니다. BASES의 전폭적인 지지를 받는 이 과정은 학습의 경계를 넓히고 전문성 개발에 대한 주인의식을 갖고자 하는 사람들이 이용할 수 있는 여러 리소스 중 일부에 불과합니다.
또 다른 효과적인 학습 방법은 전문가 네트워크를 넓히고 다양한 레벨 또는 다양한 스포츠 분야에서 일하는 전문가로부터 배우는 것입니다. 겉으로 보기에 고급 스포츠는 다소 경계의 대상이 되는 산업으로 보일 수 있지만, 사실과는 거리가 멀 수 있습니다.
대다수의 실무자들은 동료로부터 끊임없이 배우고 다른 클럽이나 다른 스포츠 분야에서 일하는 사람들로부터 인사이트를 얻으려고 노력합니다. 첫걸음을 내딛고 동료 실무자에게 조언이나 멘토링을 구하면 대개 자신의 업무에 적용할 수 있는 새로운 지식을 습득할 수 있습니다.
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연구와 실무 사이의 균형 관리
완벽한 세상이라면 스포츠 과학의 연구와 실제는 같은 것이어야 합니다. 연구자는 최종 사용자에게 도움이 되는 새로운 지식을 창출하기 위해 노력하고, 실무자는 자신의 전문 분야에서 성과를 개선할 수 있는 인센티브가 있기 때문에 연구에 참여하기를 원해야 합니다.
그러나 현실은 매우 다를 수 있습니다. 당연히 연구에 참여하는 사람들은 일반적으로 특정 주제에 대한 깊이 있는 지식에 집중하는 반면, 실무자는 연구를 샌드박스로 삼아 짧은 기간 동안 다양한 아이디어와 실천을 시도하는 경향이 있습니다. 필연적으로 이러한 차이로 인해 과학/연구와 실무의 관계가 때때로 양립할 수 없는 관계가 될 수 있고 무너질 수 있습니다.
선수 모니터링 분야에서 일할 때는 연구와 실무 사이에서 자신에게 맞는 균형을 찾는 것이 중요합니다. 스포츠 조직에서 일한다는 것은 일반적으로 시간적, 현실적, 예산적 제약이 따르는 급변하는 환경에서 일한다는 것을 의미합니다. 많은 과학적 연구가 있지만, 실무의 특정 맥락과 관련된 것이 무엇인지 이해할 수 있어야 합니다.
일상적인 업무 현실과 새로운 연구 원칙의 구현 사이에서 적절한 균형을 찾는 것은 장기적인 관점에서 업무에 정보를 제공하는 데 있어 핵심입니다.
자신의 지식과 실무에서 구체적인 차이를 파악함으로써 연구를 통해 필요한 요구 사항을 이해하기 시작할 수 있습니다. 그 출발점에서부터 방대한 양의 연구에 너무 얽매이지 않고 자신에게 가장 유익한 새로운 지식을 파악할 수 있습니다.