Fondamenti di Catapult: Valutare la qualità dei dati sulle prestazioni

Per sua natura, i dati nello sport sono intrinsecamente rumorosi. Con l'evoluzione della tecnologia e la generazione di un maggior numero di dati, è importante quantificare i confini di questo rumore (variabilità). Una volta definiti i confini del rumore, possiamo avere una maggiore fiducia nelle decisioni prese quando le osservazioni si trovano al di fuori di questi confini.

Fondamentalmente, la fiducia che possiamo avere nei sistemi e nei dati sarà determinata dalla loro affidabilità e validità. Questo articolo esplora il modo in cui questo alto livello di fiducia può essere raggiunto in un ambiente sportivo applicato. 

Affidabilità

L'affidabilità si riferisce alla misura in cui uno strumento o una tecnica produce risultati coerenti. In sostanza, si tratta della ripetibilità dei risultati. Ad esempio, se un particolare studio venisse condotto più volte, produrrebbe ogni volta gli stessi risultati? Se così fosse, potremmo dire che i dati, o lo strumento che li ha generati, sono affidabili.

Nel caso specifico delle tecnologie GPS, sappiamo che le misure lineari della locomozione a bassa velocità sono più affidabili delle misure multidirezionali della locomozione ad alta velocità. Quando si lavora con i sistemi di monitoraggio degli atleti, è fondamentale stabilire l'affidabilità della tecnologia e di ciascuna delle metriche che genera prima di iniziare a prendere decisioni basate sui dati che ne derivano.

Validità

La validità si riferisce alla misura in cui un dispositivo misura ciò che afferma di misurare. Per entrare un po' più nel dettaglio, la validità presenta due aspetti fondamentali:

Validità interna: Le tecnologie e i processi misurano accuratamente ciò che intendono misurare?

Validità esterna: Le informazioni raccolte in un contesto/scenario possono essere generalizzate e applicate ad altri scenari/atleti?

Affinché i dati siano validi, devono prima essere affidabili. In altre parole, se la tecnologia non misura ciò che intende misurare, per definizione non può produrre risultati coerenti e affidabili.

Valutazione dell'affidabilità/validità dei sistemi di monitoraggio degli atleti

Con la crescente diffusione delle tecnologie di tracciamento degli atleti, la comunità accademica si è concentrata sull'esame e sulla quantificazione dell'affidabilità e della validità dei dati generati.

L'affidabilità e la validità dei dati possono dipendere dalla situazione e dall'ambiente. Per questo motivo, si consiglia ai professionisti di condurre test interni al proprio ambiente di lavoro (ad esempio, prove standardizzate) per quantificare la fiducia che possono avere nei dati generati. È improbabile che questi test siano rigorosi come quelli condotti dalle istituzioni accademiche, ma possono fornire un'utile prospettiva sui propri sistemi e informare alcuni dei processi messi in atto.

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