Podstawy Catapult: Ocena jakości danych dotyczących wydajności

Dane w sporcie są z natury zaszumione. Wraz z rozwojem technologii i generowaniem większej ilości danych ważne jest, abyśmy określili ilościowo granice tego szumu (zmienności). Po zdefiniowaniu granic szumu możemy mieć większą pewność co do oceny sytuacji, gdy obserwacje wykraczają poza te granice.

Zasadniczo zaufanie, jakie możemy mieć do systemów i danych, będzie zależeć od ich niezawodności i ważności. W tym artykule zbadano, w jaki sposób można osiągnąć wysoki poziom zaufania w stosowanym środowisku sportowym. 

Niezawodność

Niezawodność odnosi się do zakresu, w jakim narzędzie lub technika daje spójne wyniki. Zasadniczo dotyczy to powtarzalności wyników. Na przykład, jeśli konkretne badanie zostało przeprowadzone kilka razy, czy za każdym razem przyniosłoby takie same wyniki? Jeśli tak, możemy powiedzieć, że dane lub narzędzie, które je wygenerowało, były wiarygodne.

W konkretnym przypadku technologii GPS wiemy, że liniowe pomiary niskiej prędkości lokomocji są bardziej wiarygodne niż wielokierunkowe pomiary wysokiej prędkości lokomocji. Podczas pracy z systemami monitorowania sportowców kluczowe jest ustalenie niezawodności technologii i każdego z generowanych przez nią wskaźników, zanim zaczniesz podejmować jakiekolwiek decyzje na podstawie uzyskanych z niej danych.

Ważność

Ważność odnosi się do zakresu, w jakim urządzenie mierzy to, co twierdzi, że mierzy. Aby przejść do nieco bardziej szczegółowych informacji, istnieją dwa podstawowe aspekty ważności:

Wewnętrzna poprawność: Czy technologie i procesy dokładnie mierzą to, co mają mierzyć?

Ważność zewnętrzna: Czy informacje zebrane z jednego kontekstu/scenariusza można uogólnić, aby zastosować je do innych scenariuszy/sportowców?

Aby dane były ważne, muszą być wiarygodne. Innymi słowy, jeśli technologia nie mierzy tego, co ma mierzyć, z definicji nie może generować spójnych, wiarygodnych wyników.

Ocena wiarygodności/ważności systemów monitorowania sportowców

Ponieważ korzystanie z technologii śledzenia sportowców stało się coraz bardziej powszechne, społeczność akademicka skupiła wiele uwagi na analizie i kwantyfikacji wiarygodności i ważności generowanych danych

Wiarygodność i ważność danych może zależeć od sytuacji i środowiska. W związku z tym praktykom zaleca się przeprowadzanie wewnętrznych testów we własnym obszarze roboczym (np. standardowych przebiegów) w celu ilościowego określenia zaufania, jakie mogą mieć do generowanych danych. Testy te prawdopodobnie nie będą tak rygorystyczne, jak te przeprowadzane przez instytucje akademickie, ale mogą dać przydatne spojrzenie na systemy i mogą informować o niektórych wdrożonych procesach.

Chcesz dowiedzieć się, jak Catapult może pomóc Twojemu zespołowi znaleźć przewagę nad konkurencją? Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się więcej o naszych technologiach monitorowania sportowców.