Fundamentos de Catapult: Evaluación de la calidad de los datos de rendimiento

Por su propia naturaleza, los datos en el deporte son intrínsecamente ruidosos. A medida que la tecnología evoluciona y se generan más datos, es importante cuantificar los límites de este ruido (variabilidad). Una vez definidos los límites del ruido, podremos tener una mayor confianza en los juicios de valor realizados cuando las observaciones se sitúen fuera de dichos límites.

Fundamentalmente, la confianza que podamos tener en los sistemas y datos vendrá determinada por su fiabilidad y validez. Este artículo explora cómo podría alcanzarse ese alto nivel de confianza en un entorno deportivo aplicado. 

Fiabilidad

La fiabilidad se refiere al grado en que una herramienta o técnica produce resultados coherentes. En esencia, se refiere a la repetibilidad de los resultados. Por ejemplo, si un estudio concreto se realizara varias veces, ¿daría siempre los mismos resultados? Si así fuera, podríamos decir que los datos, o el instrumento que los generó, eran fiables.

En el caso concreto de las tecnologías GPS, sabemos que las medidas lineales de la locomoción a baja velocidad son más fiables que las medidas multidireccionales de la locomoción a alta velocidad. Cuando se trabaja con sistemas de seguimiento de atletas, es crucial establecer la fiabilidad de la tecnología y de cada una de las métricas que genera antes de empezar a tomar decisiones basadas en los datos derivados de ella.

Validez

La validez se refiere a la medida en que un aparato mide lo que pretende medir. Para entrar un poco más en detalle, la validez tiene dos aspectos fundamentales:

Validez interna: ¿Las tecnologías y los procesos miden con precisión lo que pretendían medir?

Validez externa: ¿Puede generalizarse la información recogida en un contexto/escenario para aplicarla a otros escenarios/atletas?

Para que sus datos sean válidos, primero deben ser fiables. En otras palabras, si la tecnología no mide lo que pretende medir, por definición no puede producir resultados coherentes y fiables.

Evaluación de la fiabilidad/validez de los sistemas de control de los deportistas

A medida que se ha ido extendiendo el uso de las tecnologías de seguimiento de atletas, la comunidad académica ha centrado gran parte de su atención en examinar y cuantificar la fiabilidad y validez de los datos generados.

La fiabilidad y validez de los datos puede depender de la situación y el entorno. Por ello, se aconseja a los profesionales que realicen pruebas internas en su propio espacio de trabajo (por ejemplo, ejecuciones normalizadas) para cuantificar la confianza que pueden tener en los datos que se generan. Es poco probable que estas pruebas sean tan rigurosas como las que realizan las instituciones académicas, pero pueden darle una perspectiva útil sobre sus sistemas y pueden informar sobre algunos de los procesos que ponga en marcha.

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