Fundamentos do Catapult: Avaliar a qualidade dos dados de desempenho

Pela sua própria natureza, os dados no desporto são inerentemente ruidosos. À medida que a tecnologia evolui e são gerados mais dados, é importante quantificar os limites deste ruído (variabilidade). Uma vez definidos os limites do ruído, podemos ter mais confiança nas decisões tomadas quando as observações se situam fora desses limites.

Fundamentalmente, a confiança que podemos ter nos sistemas e nos dados será determinada pela sua fiabilidade e validade. Este artigo explora a forma como esse elevado nível de confiança pode ser alcançado num ambiente desportivo aplicado. 

Fiabilidade

A fiabilidade refere-se à medida em que uma ferramenta ou técnica produz resultados consistentes. No fundo, trata-se da repetibilidade dos resultados. Por exemplo, se um determinado estudo fosse efectuado várias vezes, será que produziria os mesmos resultados de cada vez? Se assim fosse, poderíamos dizer que os dados, ou o instrumento que gerou os dados, eram fiáveis.

No caso específico das tecnologias GPS, sabemos que as medidas lineares de locomoção a baixa velocidade são mais fiáveis do que as medidas multidireccionais de locomoção a alta velocidade. Quando se trabalha com sistemas de monitorização de atletas, é crucial estabelecer a fiabilidade da tecnologia e de cada uma das métricas que gera, antes de começar a tomar decisões com base nos dados dela derivados.

Validade

A validade está relacionada com a medida em que um dispositivo mede o que diz medir. Para entrar um pouco mais em pormenor, há dois aspectos fundamentais da validade:

Validade interna: As tecnologias e os processos medem com exatidão aquilo que se destinam a medir?

Validade externa: As informações recolhidas num contexto/cenário podem ser generalizadas para se aplicarem a outros cenários/atletas?

Para que os seus dados sejam válidos, têm primeiro de ser fiáveis. Por outras palavras, se a tecnologia não mede o que pretende medir, por definição não pode produzir resultados consistentes e fiáveis.

Avaliação da fiabilidade/validade dos sistemas de monitorização de atletas

À medida que a utilização de tecnologias de localização de atletas se tem vindo a generalizar, a comunidade académica tem concentrado muita atenção na análise e quantificação da fiabilidade e validade dos dados gerados

A fiabilidade e a validade dos dados podem depender da situação e do ambiente. Como tal, os profissionais são aconselhados a efetuar testes internos no seu próprio espaço de trabalho (por exemplo, execuções normalizadas) para quantificar a confiança que podem ter nos dados que são gerados. É pouco provável que estes testes sejam tão rigorosos como os realizados por instituições académicas, mas podem dar-lhe uma perspetiva útil dos seus sistemas e informar alguns dos processos que implementa.

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