Nghiên cứu tình huống: Hull City AFC
Steve Barrett đã làm việc tại Đại học Hull trong chín năm và trước đây là sinh viên đại học và thạc sĩ bán thời gian. Steve hiện đang hoàn thành dự án tiến sĩ bán thời gian hợp tác với trường đại học. Công việc toàn thời gian đầu tiên của anh trong lĩnh vực bóng đá là với Scunthorpe United FC, nơi anh là huấn luyện viên Học viện/nhà khoa học thể thao/chuyên gia phân tích hiệu suất/tuyển trạch viên. Steve sẽ mô tả một ngày bình thường tại câu lạc bộ như thế nào?
“Về cơ bản, thiết lập tất cả các hoạt động theo dõi vận động viên tại câu lạc bộ. Mục tiêu của tôi là chủ động với dữ liệu, vì vậy tôi dành thời gian trao đổi với các huấn luyện viên để cố gắng giúp lập kế hoạch cho các hoạt động đào tạo của chúng tôi phù hợp với mô hình phân kỳ của chúng tôi. Sau đó, chúng tôi theo dõi các cầu thủ theo thời gian thực bằng các thiết bị MEMS và tất cả chúng tôi đều tham gia và thực hiện bất kỳ buổi tập bổ sung/bài tập cụ thể nào với các cầu thủ trong/sau khi đào tạo. Sau buổi tập, tôi sẽ tiến hành phân tích dữ liệu đào tạo và báo cáo theo chiều dọc trước khi trao đổi với đội ngũ y tế và huấn luyện viên về phản hồi của buổi tập.
“Những vấn đề bạn gặp phải trước hết là giành được lòng tin của cả huấn luyện viên và cầu thủ. Có thể là không nên áp đảo mọi người bằng thông tin để xây dựng lòng tin và sự tôn trọng đó. Điều chính đối với tôi là thể hiện rằng bạn quan tâm và hiểu cảm xúc của họ thay vì chỉ coi cầu thủ là dữ liệu”.
“Chỉ cần trò chuyện bình thường với các cầu thủ thường là cách tốt nhất để tạo sự đồng thuận và đặt câu hỏi về sức khỏe của họ.
“Thiết bị này giờ chỉ là một phần trong bộ đồ dùng hàng ngày của họ. Trên thực tế, họ đã phạt lẫn nhau nếu họ quên đeo thiết bị MEMS trong quá trình đào tạo, đây là điều do chính họ tạo ra. Không liên quan gì đến nhân viên cả!”
Steve biết về Catapult khi nào?
“Lần đầu tiên tôi tiếp xúc với Catapult là vào năm 2007 khi Tiến sĩ Ric Lovell có một trong những hệ thống đầu tiên tại Vương quốc Anh. Chúng tôi đã tham gia vào một dự án nghiên cứu kết hợp với Đại học Teesside và Middlesbrough để định lượng nhu cầu của các trận đấu và đào tạo bóng đá (mà chúng tôi đã xuất bản một bài báo nghiên cứu về).
“Đã sử dụng hệ thống Catapult trong 8 năm nay. Trước đó đã có kinh nghiệm sử dụng các thiết bị GPSports 1-Hz cũ trong trường đại học.
“Chúng tôi sử dụng Catapult tại câu lạc bộ vì đây là sản phẩm được xác thực và đáng tin cậy nhất hiện có, đã được chứng minh qua các tạp chí được bình duyệt ngang hàng một cách nhất quán. Một trong những điều quan trọng khi báo cáo dữ liệu cho các huấn luyện viên và cầu thủ là bạn phải tin tưởng vào các con số mà bạn phản hồi. Thực tế là bạn có thể kiểm tra chất lượng dữ liệu (HDOP, số lượng vệ tinh, cường độ tín hiệu, v.v.) là một điều quan trọng như một cuộc kiểm tra kiểm soát chất lượng. Là các nhà khoa học, chúng ta nên luôn luôn thách thức dữ liệu mà chúng ta nhận được. Mỗi lần chúng ta thách thức dữ liệu từ Catapult, đó là một kết quả tích cực.
“Đó là một trong những phần lớn nhất trong công việc của tôi tại câu lạc bộ và cung cấp cho chúng tôi dữ liệu khách quan để chúng tôi tự tin hơn vào những thông điệp mà chúng tôi truyền tải. Nó giúp chúng tôi hiểu phương pháp đào tạo của mình và đưa ra một số bài tập luyện nhất định để đảm bảo khối lượng đào tạo được thực hiện cho buổi tập phù hợp với mục tiêu và mục đích của chúng tôi với tư cách là một câu lạc bộ. Nó cũng đóng vai trò là một công cụ giáo dục cho cả huấn luyện viên và cầu thủ, trong đó họ bắt đầu hiểu tại sao một số thông số nhất định sẽ khác nhau tùy thuộc vào các bài tập được sử dụng. Tại sao cầu thủ/ban huấn luyện lại phải xem xét chạy tốc độ cao cho một bài tập trong khu vực 20 x 20, khi nó sẽ không phản ánh được mức độ chăm chỉ của họ?”
Các số liệu quan trọng nhất của Steve phụ thuộc vào cả nhu cầu của cá nhân và vị trí.
“Nhiều trọng tâm trong quá trình đào tạo bóng đá là các trò chơi nhỏ, nhưng các buổi đào tạo bao gồm các thành phần khác như các bài tập chiến thuật cũng quan trọng không kém đối với tải trọng vật lý mà một cầu thủ trải qua. Một tham số hữu ích đối với chúng tôi là PlayerLoad để xem xét các chuyển động của cầu thủ nói chung và theo từng trục riêng lẻ. Chúng tôi cũng sẽ xem xét các tỷ lệ giữa các tham số khác nhau, chẳng hạn như PlayerLoad và tổng khoảng cách, để đánh giá hiệu quả vận động của cầu thủ. Tất cả các báo cáo của chúng tôi đều hướng đến các giá trị tối đa của cá nhân (trung bình của 3 giá trị tối đa), do đó dữ liệu có liên quan đến từng cá nhân.”
“Chúng tôi đã có một trường hợp thú vị khi chúng tôi sử dụng thiết bị Catapult trên một cầu thủ trong quá trình phục hồi chức năng để hiểu về sự mất cân bằng của các chi. Có những học viên đang cố gắng sử dụng dữ liệu thu thập được từ vị trí xương bả vai để hiểu về sự mất cân bằng này. Tuy nhiên, khi chúng tôi tiến hành nghiên cứu (được công bố trên IJSPP), chúng tôi thấy rằng trọng tâm là vị trí tốt hơn nhiều để đặt các thiết bị nhằm giảm tiếng ồn từ các thiết bị. Sau đó, chúng tôi xem xét PlayerLoad đi qua cả chân trái và chân phải và sử dụng video để đồng bộ hóa với dữ liệu trong khi chạy trên máy chạy bộ. Điều này đã giúp đánh giá sự mất cân bằng rõ ràng hơn của cầu thủ trong quá trình phục hồi chức năng. Tôi phải nhấn mạnh rằng điều này chỉ xảy ra trong quá trình chạy trên máy chạy bộ theo đường thẳng”.