사례 연구: 헐 시티 AFC
스티브 배럿은 헐 대학교에서 9년 동안 근무했으며, 학부생과 파트타임 석사 과정 학생으로 재학 중입니다. 현재 스티브는 대학과 연계하여 파트타임 박사 학위 프로젝트를 마무리하고 있습니다. 축구계에서 처음으로 정규직으로 일한 곳은 스컨소프 유나이티드 FC로, 아카데미 코치/스포츠 과학자/경기력 분석가/스카우터로 근무했습니다. 스티브는 클럽에서의 전형적인 하루를 어떻게 설명하나요?
"기본적으로 클럽의 모든 선수 모니터링 관행을 설정합니다. 제 목표는 데이터에 능동적으로 대처하는 것이기 때문에 코치들과 이야기를 나누며 우리의 주기화 모델에 맞는 훈련 계획을 세우는 데 시간을 할애합니다. 그런 다음 MEMS 장치를 사용하여 선수들을 실시간으로 모니터링하고, 훈련 중/후에 선수들과 함께 추가 세션이나 특정 훈련을 진행합니다. 세션 후에는 훈련 데이터 분석과 종단적 보고를 수행한 후 의료진 및 코치진과 세션 피드백에 대해 이야기합니다.
"가장 먼저 코치와 선수 모두의 신뢰를 얻는 것이 문제입니다. 신뢰와 존중을 쌓기 위해서는 정보로 사람을 압도하지 않는 것이 중요할 수 있습니다. 선수들을 데이터로만 보지 않고 그들의 감정을 이해하고 관심을 갖고 있다는 것을 보여주는 것이 가장 중요합니다."
"선수들과 일상적인 대화를 나누는 것만으로도 선수들의 동의를 얻고 선수들의 복지에 대한 질문을 유도할 수 있는 가장 좋은 방법입니다.
"이제 이 장비는 선수들에게 일상적인 장비의 일부일 뿐입니다. 실제로 훈련 중에 MEMS 장치를 착용하지 않은 직원에게 벌금을 부과하고 있는데, 이는 자체적으로 발생한 문제입니다. 직원과는 전혀 관련이 없습니다!"
스티브는 언제 캐터펄트에 대해 알게 되었나요?
"제가 캐터펄트를 처음 접한 것은 2007년 릭 로벨 박사가 영국에서 최초의 시스템 중 하나를 만들었을 때였습니다. 저희는 Teesside 대학 및 미들즈브러와 함께 축구 경기 및 훈련의 수요를 정량화하는 연구 프로젝트에 참여했습니다(이에 대한 연구 논문을 발표했습니다).
"캐터펄트 시스템을 8년째 사용하고 있습니다. 그 전에는 대학 내에서 구형 1Hz GPS스포츠 기기를 사용한 경험이 있습니다.
"저희 클럽에서 Catapult를 사용하는 이유는 동료 검토 저널을 통해 지속적으로 검증된 가장 검증되고 신뢰할 수 있는 제품이기 때문입니다. 코치와 선수들에게 데이터를 보고할 때 중요한 것 중 하나는 피드백하는 수치에 대한 확신이 있어야 한다는 것입니다. 데이터의 품질(HDOP, 위성 수, 신호 강도 등)을 확인할 수 있다는 사실은 품질 관리 점검에 있어 매우 중요한 요소입니다. 과학자로서 우리는 항상 우리가 얻는 데이터에 이의를 제기해야 합니다. Catapult의 데이터에 도전할 때마다 긍정적인 결과가 나옵니다.
"클럽에서 제가 하는 일 중 가장 중요한 부분 중 하나이며, 객관적인 데이터를 통해 우리가 전달하는 메시지에 대한 확신을 줄 수 있습니다. 훈련 방법론을 이해하고 특정 훈련 훈련을 처방하여 클럽의 목표와 목적에 부합하는 훈련이 이루어지도록 하는 데 도움이 됩니다. 또한 코치와 선수 모두를 위한 교육 도구의 역할도 하는데, 코치와 선수들은 훈련에 따라 특정 매개변수가 달라지는 이유를 이해하기 시작합니다. 선수와 코칭 스태프가 20×20 구역의 훈련에서 고속 달리기를 해야 하는 이유는 선수의 노력도를 반영하지 못하기 때문일까요?"
Steve의 가장 중요한 지표는 개인과 직책에 따른 요구 사항에 따라 달라집니다.
"축구 훈련에서 많은 부분이 단면 경기에 집중되어 있지만, 훈련 세션은 전술 훈련과 같은 다른 요소로 구성되며, 이는 선수가 경험하는 신체적 부하에도 마찬가지로 중요합니다. 선수의 전체 움직임과 각 개별 축에서 선수의 움직임을 살펴볼 수 있는 유용한 매개변수는 PlayerLoad입니다. 또한 플레이어의 운동 효율을 평가하기 위해 플레이어로드와 총 거리와 같은 다양한 매개변수 간의 비율을 살펴봅니다. 모든 보고서는 개인의 최대값(3개 최대값의 평균)에 맞춰져 있으므로 데이터는 각 개인과 관련이 있습니다."
"사지 불균형을 파악하기 위해 재활 중인 선수에게 캐터펄트 장치를 사용한 흥미로운 사례가 있었습니다. 견갑골 위치에서 수집한 데이터를 사용하여 이러한 불균형을 이해하려는 의사가 있습니다. 하지만 저희가 수행한 연구(IJSPP에 게재)에 따르면 질량 중심이 장치에서 발생하는 소음을 줄이기 위해 장치를 배치하기에 훨씬 더 좋은 위치라는 것을 발견했습니다. 그런 다음 왼쪽 다리와 오른쪽 다리를 모두 통과하는 플레이어로드를 살펴보고 러닝머신 달리기 중 데이터와 동기화하기 위해 비디오를 사용합니다. 이를 통해 재활 중 선수의 불균형을 더 명확하게 평가할 수 있습니다. 이것은 직선 러닝머신 달리기 중에만 가능하다는 점을 강조하고 싶습니다."