Chelsea FC đang gặt hái thành quả như thế nào khi thêm ngữ cảnh vào dữ liệu hiệu suất
- Thu thập dữ liệu chỉ là một phần của quá trình phân tích đối với các đội ưu tú và các số liệu cụ thể về vận động viên được thu thập phải được đánh giá và truyền đạt bằng cách sử dụng bối cảnh dựa trên trận đấu hoặc quá trình đào tạo.
- Bối cảnh đóng vai trò quan trọng trong suốt quá trình phân tích và giải pháp video và dữ liệu hiệu suất tích hợp mới ra mắt của Catapult chính là bước tiếp theo trong phân tích bóng đá chuyên nghiệp.
- Phân tích sẽ tiếp tục phát triển khi công nghệ được cải thiện. Với sự tích hợp của dữ liệu hiệu suất và video, các huấn luyện viên có thể dễ dàng hiểu được những hiểu biết được chia sẻ bởi các nhà phân tích.
Phân tích các cầu thủ bóng đá học viện ưu tú và đầy tham vọng là một quá trình đa yếu tố bao gồm thu thập, đánh giá và truyền đạt dữ liệu. Các quan sát mà nhân viên thực hiện trong quá trình phân tích nhằm mục đích nâng cao hiệu suất của đội thông qua việc cải thiện quá trình ra quyết định, nhưng đây không phải là một kỳ tích tầm thường.
Để giúp mọi người hiểu rõ hơn về quy trình này và cải thiện khả năng ra quyết định cũng như hiệu suất của đội, chúng tôi đã liên hệ với Chelsea Football Club. Trong blog này, Jack Christopher và Elliott Axtell, Trưởng khoa Khoa học Thể thao và Thể lực của Học viện và Huấn luyện viên Phát triển Thể thao U23 của câu lạc bộ, chia sẻ suy nghĩ và đề xuất của họ cho các huấn luyện viên muốn khai thác các giải pháp theo dõi cầu thủ, như Catapult Vector .
→ Tìm hiểu thêm về Catapult Vector bằng cách nhấp vào đây để tải xuống tài liệu quảng cáo miễn phí của chúng tôi .
Bước 1: Thu thập và đánh giá dữ liệu
Cả Jack và Elliott đều đã làm việc cho câu lạc bộ Ngoại hạng Anh danh giá này trong hơn 10 năm và trong phần lớn thời gian đó, họ đã sử dụng các giải pháp theo dõi cầu thủ của Catapult để thu thập dữ liệu cụ thể về vận động viên và phân tích khách quan các cầu thủ của mình.
Theo Elliott, đối với những người có ít kinh nghiệm về các giải pháp theo dõi cầu thủ, việc xác định các số liệu tác động đến hiệu suất của đội là nơi bạn nên bắt đầu để đưa ra thông tin chính xác cho hoạt động huấn luyện.
Elliott cho biết: “Theo quan điểm của chúng tôi, tải trọng gia tốc sẽ là một số liệu cốt lõi cần thu thập. Đó là số liệu mà chúng tôi sẽ sử dụng chủ yếu khi xem xét tải trọng và/hoặc cường độ luyện tập và trò chơi của mình… và điều này đặc biệt đúng trên cơ sở theo chiều dọc, vì chúng tôi thường thấy mình mặc định sử dụng tải trọng gia tốc để theo dõi xu hướng và độ lệch theo thời gian”.
Điều thú vị là, mặc dù có thể truy cập hơn 250 số liệu khi sử dụng Catapult Vector , các học viên giàu kinh nghiệm vẫn khuyến nghị nên thu thập dữ liệu một cách đơn giản.
“Tôi sẽ không làm phức tạp quá mức phần thu thập và đánh giá của quá trình phân tích. Thường thì bạn có thể bị che mắt bởi các số liệu 'lạ mắt' nhưng giữ mọi thứ đơn giản là chìa khóa để cải thiện sự phát triển của người chơi. Việc theo dõi lượng công việc tốc độ cao mà người chơi của bạn thực hiện rất quan trọng và đó là nơi hiệu quả để bắt đầu phân tích của bạn”, Jack nói.
Bước 2: Giao tiếp và báo cáo với huấn luyện viên
Sau khi thu thập dữ liệu về người chơi, bây giờ có lẽ là phần quan trọng nhất mà các nhà phân tích có thể tạo ra sự khác biệt lớn nhất cho đội của mình – báo cáo và truyền đạt cho huấn luyện viên.
“Là một nhà phân tích, bạn có thể thu thập rất nhiều dữ liệu, nhưng các huấn luyện viên không có nhiều thời gian để xem xét chúng. Vì vậy, vai trò của bạn là đơn giản hóa các thông tin chi tiết theo cách cô đọng. Để làm như vậy… mục tiêu của bạn là xác định lượng thông tin chi tiết và thông tin ít nhất mà bạn cần biên soạn để truyền đạt quan điểm của mình đến các huấn luyện viên”, Jack cho biết.
Ngoài ra, điều quan trọng là phải giữ thái độ khách quan trong suốt quá trình này để đảm bảo hiểu biết của bạn là chính xác và tránh thiên vị hay ý kiến.
“Dữ liệu giúp các quyết định của huấn luyện viên trở nên khách quan và cho phép bạn với tư cách là nhà phân tích xử lý các sự kiện. Điều này rất hữu ích khi có ý kiến về thành tích của cầu thủ, huấn luyện viên và những người khác”, Jack cho biết.
Xử lý dữ liệu theo cách này cho phép Elliott “thu hẹp thông tin chi tiết thành các điểm chính dễ hiểu mà các huấn luyện viên có thể tiếp thu nhanh chóng. Cuối cùng, điều này đảm bảo công việc phân tích – thu thập và đánh giá dữ liệu – của bạn có tác động đến nhóm và hiệu suất cuối cùng của họ”.
Bước 3: Phát triển công nghệ để cải thiện quy trình phân tích
Việc sử dụng công nghệ từ lâu đã ăn sâu vào quá trình phân tích cầu thủ bóng đá. Do đó, phân tích bóng đá đã chứng kiến một số 'bước thay đổi' quan trọng (ví dụ: Hồ sơ chuyển động cho bóng đá ) giúp nâng cao tác động của các nhà phân tích trong nhóm của họ.
Tiêu chuẩn mới để giám sát khối lượng công việc, Hồ sơ chuyển động:
→ Nhấp vào đây để tìm hiểu về Hồ sơ chuyển động cho bóng đá.
Một bước thay đổi gần đây khác đã diễn ra vào tháng 2 năm 2022 với việc tích hợp dữ liệu hiệu suất và video. Sự phát triển này cùng nhau giúp các huấn luyện viên dễ dàng hiểu được những hiểu biết sâu sắc được các nhà phân tích chia sẻ, Jack cho biết .
“Việc thêm ngữ cảnh rất quan trọng và chỉ có tổng số thôi là không đủ nữa”, ông nói. “Bạn cần có khả năng hình dung và hiểu được sự khác biệt về tải trọng dẫn đến chấn thương, ví dụ, … và khi chia sẻ hiểu biết của mình với các huấn luyện viên, bạn nên luôn tìm cách thêm ngữ cảnh dựa trên trò chơi hoặc đào tạo. Làm như vậy giúp các huấn luyện viên dễ hiểu hơn nhiều về hiểu biết mà bạn đã báo cáo”.
Elliott tiếp tục: “Kể một câu chuyện thực sự là những gì bạn đang làm với báo cáo của mình. Thêm bối cảnh vào thông tin chi tiết của bạn – ví dụ, nêu chi tiết khối lượng công việc/tải trọng hàng tuần mà một cầu thủ đã có – là chìa khóa để xác định hiệu suất vào ngày thi đấu.”
Dữ liệu hiệu suất tích hợp + Video
Do nhu cầu về bối cảnh lớn hơn trong quá trình phân tích, Catapult đã phát hành dữ liệu hiệu suất và video tích hợp. Xem video bên dưới để tìm hiểu thêm:
→ Nhấp vào đây để yêu cầu bản demo miễn phí về Dữ liệu hiệu suất + Video.
Việc tích hợp dữ liệu sự kiện video và dữ liệu hiệu suất của vận động viên cho phép các đội bóng đá ngữ cảnh hóa các kết quả vật lý của từng giai đoạn chơi, giúp họ tối ưu hóa các buổi tập luyện với độ chắc chắn và chính xác cao hơn trước.
Tất cả các quy trình công việc này đều nằm trong một nền tảng duy nhất, giúp họ tiết kiệm đáng kể thời gian và đưa ra quyết định nhanh hơn. Lợi ích của người dùng:
- Thông tin chi tiết về hiệu suất theo ngữ cảnh – Lọc, định lượng và xem số liệu hiệu suất cụ thể của vận động viên được kết nối với dữ liệu video và sự kiện.
- Mở khóa dữ liệu vị trí – Truy cập dữ liệu vị trí mà không cần camera quang học bằng GPS đeo được tích hợp sẵn của chúng tôi.
- Cải thiện hiệu quả quy trình làm việc – Tiết kiệm thời gian và giao tiếp hiệu quả trên toàn bộ tổ chức của bạn với dữ liệu được kết nối, các công cụ hỗ trợ AI, v.v.
Jack cho biết những cải tiến và thay đổi đột phá, như dữ liệu hiệu suất tích hợp và video, giúp nâng cao chất lượng công việc của nhà phân tích, đặc biệt là khi làm việc với thế hệ tài năng tiếp theo.
"Thế hệ trẻ dễ tiếp thu video hơn, và giờ đây chúng tôi có thể cho người chơi thấy những chuyển động họ nên thực hiện và cường độ của họ nên như thế nào", ông nói. "Ngoài ra, chúng tôi có thể cho thấy những ví dụ về những người khác đang thực hiện, cho phép chúng tôi truyền tải thông điệp dễ dàng hơn nhiều và thu hẹp khoảng cách giữa ý kiến và hiểu biết".
→ Nhấp vào đây để yêu cầu bản demo miễn phí về Dữ liệu hiệu suất + Video.