Jak Chelsea FC czerpie korzyści z dodawania kontekstu do danych dotyczących wydajności

• Zbieranie danych to tylko część procesu analizy dla elitarnych zespołów, a zebrane wskaźniki specyficzne dla sportowca powinny być oceniane i przekazywane w kontekście gry lub treningu.
• Kontekst jest kluczowy w całym procesie analizy, a niedawno wprowadzone przez Catapult zintegrowane dane dotyczące wydajności i rozwiązanie wideo to kolejny krok w elitarnej analityce piłkarskiej.
• Analiza będzie nadal ewoluować wraz z rozwojem technologii. Dzięki integracji danych dotyczących wydajności i wideo trenerzy mogą łatwiej zrozumieć spostrzeżenia udostępniane przez analityków.

Analiza elitarnych i aspirujących do akademii piłkarzy to wieloczynnikowy proces, który obejmuje gromadzenie, ocenę i przekazywanie danych. Obserwacje poczynione przez personel podczas procesu analizy mają na celu poprawę wyników zespołu poprzez lepsze podejmowanie decyzji, ale nie jest to łatwe zadanie.

Aby pomóc innym lepiej zrozumieć ten proces i poprawić podejmowanie decyzji oraz wyniki zespołu, skontaktowaliśmy się z Chelsea Football Club. W tym blogu Jack Christopher i Elliott Axtell, odpowiednio szef akademii sportowej i sprawności fizycznej klubu oraz główny trener rozwoju atletycznego U23, dzielą się swoimi przemyśleniami i sugestiami dla trenerów, którzy chcą wykorzystać rozwiązania do śledzenia graczy, takie jak Catapult Vector.

→ Dowiedz się więcej o Catapult Vector , klikając tutaj, aby pobrać naszą bezpłatną broszurę.

Krok 1: Gromadzenie i ocena danych

Zarówno Jack, jak i Elliott pracują dla szanowanego klubu angielskiej Premier League od ponad 10 lat i przez większość tego czasu korzystali z rozwiązań Catapult do śledzenia zawodników w celu gromadzenia danych specyficznych dla sportowców i obiektywizacji analizy ich zawodników.

Według Elliotta, dla tych, którzy mają ograniczone doświadczenie z rozwiązaniami do śledzenia graczy, identyfikacja wskaźników, które wpływają na wyniki zespołu, jest punktem, od którego należy zacząć, aby dokładnie informować o praktyce trenerskiej.

"Z naszego punktu widzenia, obciążenie przyspieszeniem byłoby podstawową miarą do zebrania. Jest to wskaźnik, którego używalibyśmy głównie podczas analizowania obciążenia i/lub intensywności naszych treningów i gier... i jest to szczególnie prawdziwe w perspektywie długoterminowej, ponieważ często zdarza się, że domyślnie używamy obciążenia przyspieszenia do śledzenia trendów i odchyleń w czasie" - powiedział Elliott.

Co ciekawe, pomimo dostępu do ponad 250 wskaźników za pomocą Catapult Vector, doświadczeni praktycy zalecali proste gromadzenie danych.

"Nie komplikowałbym nadmiernie procesu gromadzenia i oceny danych. Często można zostać zaślepionym przez "fantazyjne" wskaźniki, ale utrzymanie prostoty jest kluczem do poprawy rozwoju gracza. Monitorowanie ilości szybkiej pracy wykonywanej przez zawodników jest bardzo ważne i jest to skuteczne miejsce do rozpoczęcia analizy" - powiedział Jack.

Krok 2: Komunikacja i raportowanie do trenerów

Po zebraniu danych zawodników, nadchodzi być może najważniejsza część, w której analitycy mogą zrobić największą różnicę dla swojego zespołu - raportowanie i komunikowanie się z trenerami.

"Jako analityk możesz zbierać mnóstwo danych, ale trenerzy nie mają czasu na ich przeglądanie. Twoją rolą jest więc uproszczenie spostrzeżeń w zwięzły sposób. Aby to zrobić... Twoim celem powinno być określenie jak najmniejszej ilości spostrzeżeń i informacji, które musisz skompilować, aby przekazać swój punkt widzenia trenerom" - powiedział Jack.

Ponadto ważne jest, aby zachować obiektywizm w całym tym procesie, aby zapewnić dokładność spostrzeżeń i uniknąć uprzedzeń i opinii.

"Dane sprawiają, że decyzje trenerów są obiektywne i pozwalają analitykowi zajmować się faktami. Jest to bardzo pomocne, gdy pojawiają się opinie na temat występów zawodników, trenerów i innych osób" - powiedział Jack.

Radzenie sobie z danymi w ten sposób umożliwia Elliottowi "zawężenie spostrzeżeń do łatwo przyswajalnych wypunktowań, które trenerzy mogą szybko wykorzystać. Ostatecznie zapewnia to, że analiza - gromadzenie danych i ocena - ma wpływ na zespół i jego ostateczne wyniki".

Krok 3: Rozwój technologii w celu usprawnienia procesu analizy

Wykorzystanie technologii od dawna jest zakorzenione w procesie analizy piłkarzy. W rezultacie analiza piłki nożnej doczekała się wielu kluczowych "zmian" (np. Profil ruchu dla piłki nożnej), które zwiększają wpływ analityków na ich zespoły.

Nowy standard monitorowania obciążenia pracą, Movement Profile:

→ Kliknij tutaj, aby zapytać o profil ruchu dla piłki nożnej.

Kolejna zmiana miała miejsce w lutym 2022 r. wraz z integracją danych dotyczących wydajności i wideo. Razem ten rozwój ułatwia trenerom zrozumienie spostrzeżeń udostępnianych przez analityków, powiedział Jack.

"Dodawanie kontekstu jest bardzo ważne, a same sumy już nie wystarczą" - powiedział. "Musisz być w stanie zwizualizować i zrozumieć różnice w obciążeniu prowadzące na przykład do kontuzji... a jeśli chodzi o dzielenie się spostrzeżeniami z trenerami, zawsze powinieneś dążyć do dodania kontekstu opartego na grze lub treningu. To znacznie ułatwia trenerom zrozumienie zgłaszanych spostrzeżeń".

Elliott kontynuował: "Opowiadanie historii jest tak naprawdę tym, co robisz w swoich raportach. Dodanie kontekstu do spostrzeżeń - powiedzmy, wyszczególnienie, ile tygodniowej pracy / obciążenia miał zawodnik - jest kluczem do określenia wydajności w dniu meczu".

Zintegrowane dane dotyczące wydajności + wideo

W wyniku potrzeby większego kontekstu w procesie analizy, Catapult opublikował zintegrowane dane dotyczące wydajności i wideo. Obejrzyj poniższy film, aby dowiedzieć się więcej:

→ Kliknij tutaj aby poprosić o bezpłatną wersję demonstracyjną Performance Data + Video.

Integracja danych wideo ze zdarzeniami i danymi dotyczącymi wydajności sportowców pozwala drużynom piłkarskim na kontekstualizację wyników fizycznych każdej fazy gry, umożliwiając im optymalizację sesji treningowych z większą pewnością i dokładnością niż wcześniej.

Wszystkie te przepływy pracy są dostępne na jednej platformie, co pozwala zaoszczędzić znaczną ilość czasu i przyspieszyć podejmowanie decyzji. Korzyści dla użytkownika:

1. Kontekstowy wgląd w wydajność - Filtruj, kwantyfikuj i wyświetlaj wskaźniki wydajności specyficzne dla sportowca połączone z danymi wideo i wydarzeniami.
2. Odblokowywanie danych pozycyjnych - Uzyskaj dostęp do danych pozycyjnych bez kamer optycznych, korzystając z naszego wbudowanego GPS do noszenia.
3. Poprawa wydajności przepływu pracy - Oszczędzaj czas i skutecznie komunikuj się w całej organizacji dzięki połączonym danym, narzędziom opartym na sztucznej inteligencji i nie tylko.

Innowacje i stopniowe zmiany, takie jak zintegrowane dane dotyczące wydajności i wideo, pomagają podnieść poziom pracy analityka, szczególnie w przypadku pracy z nowym pokoleniem talentów, powiedział Jack.

"Młodsze pokolenia są bardziej otwarte na wideo, a my możemy teraz pokazać graczom, jakie ruchy powinni wykonywać i jaka powinna być ich intensywność" - powiedział. "Dodatkowo możemy pokazać przykłady innych osób, które to robią, co pozwala nam znacznie łatwiej przekazać wiadomość i wypełnić lukę między opinią a wglądem".

→ Kliknij tutaj aby poprosić o bezpłatną wersję demonstracyjną Performance Data + Video.