Cómo el Chelsea FC está cosechando los beneficios de agregar contexto a los datos de rendimiento
- La recopilación de datos es solo una parte del proceso de análisis para los equipos de élite, y las métricas específicas de los atletas que se recopilan deben evaluarse y comunicarse utilizando un contexto basado en el juego o el entrenamiento.
- El contexto es clave en todo el proceso de análisis y la solución integrada de video y datos de rendimiento recientemente lanzada por Catapult es el siguiente paso en el análisis de fútbol de élite.
- El análisis continuará evolucionando a medida que la tecnología mejore. Con la integración de datos de rendimiento y video, los entrenadores pueden comprender más fácilmente los conocimientos compartidos por los analistas.
El análisis de jugadores de fútbol de élite y aspirantes a academia es un proceso multifactorial que incluye la recopilación, evaluación y comunicación de datos. Las observaciones que hace el personal durante el proceso de análisis apuntan a mejorar el desempeño del equipo a través de una mejor toma de decisiones, pero esto no es poca cosa.
Para ayudar a otros a comprender mejor este proceso y mejorar su toma de decisiones y el rendimiento del equipo, nos comunicamos con el Chelsea Football Club. En este blog, Jack Christopher y Elliott Axtell, director de la Academia de Ciencias del Deporte y Aptitud Física del club y entrenador principal de desarrollo atlético sub-23, respectivamente, comparten sus opiniones y sugerencias para los entrenadores que buscan aprovechar las soluciones de seguimiento de jugadores, como vector de catapulta.
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Paso 1: Recopilación y evaluación de datos
Tanto Jack como Elliott han trabajado para el prestigioso club de la Premier League inglesa durante más de 10 años y, durante gran parte de ese tiempo, han utilizado las soluciones de seguimiento de jugadores de Catapult para recopilar datos específicos de los atletas y objetivar el análisis de sus jugadores.
Para aquellos con experiencia limitada con soluciones de seguimiento de jugadores, identificar las métricas que afectan el desempeño de su equipo es donde deben comenzar a informar con precisión la práctica de entrenamiento, según Elliott.
“Desde nuestro punto de vista, la carga de aceleración sería una métrica central para recopilar. Ese es uno que usaríamos predominantemente cuando miramos la carga y/o la intensidad de nuestro entrenamiento y juegos... y esto es especialmente cierto de forma longitudinal, ya que a menudo nos encontramos prefiriendo la carga de aceleración para rastrear tendencias y desviaciones a lo largo del tiempo”, dijo Elliott.
Curiosamente, y a pesar de tener acceso a más de 250 métricas utilizando Catapult Vector, los profesionales experimentados recomendaron mantener la recopilación de datos simple.
“No complicaría demasiado la parte de recopilación y evaluación del proceso de análisis. A menudo, puede quedar cegado por las métricas "elegantes", pero mantener las cosas simples es clave para mejorar el desarrollo del jugador. Supervisar la cantidad de trabajo de alta velocidad que realizan sus jugadores es muy importante y es un lugar efectivo para comenzar su análisis”, dijo Jack.
Paso 2: Comunicación e informes a los entrenadores
Habiendo recopilado los datos de sus jugadores, ahora viene quizás la parte más importante, donde los analistas pueden marcar la mayor diferencia para su equipo: informar y comunicarse con los entrenadores.
“Como analista, puede recopilar una gran cantidad de datos, pero los entrenadores no tienen todo el tiempo del mundo para analizarlos. Por lo tanto, su función es simplificar los conocimientos de una manera compacta. Para hacerlo… su objetivo debe ser determinar la menor cantidad de percepciones e información que necesita compilar para transmitir su punto a sus entrenadores”, dijo Jack.
Además, es importante mantener la objetividad a lo largo de este proceso para garantizar que sus conocimientos sean precisos y evitar sesgos y opiniones.
“Los datos hacen que las decisiones de los entrenadores sean objetivas y te permiten, como analista, lidiar con los hechos. Esto es muy útil cuando hay opiniones sobre el desempeño de jugadores, entrenadores y otros”, dijo Jack.
Tratar con los datos de esta manera le permite a Elliott “reducir los conocimientos en viñetas fácilmente digeribles que los entrenadores pueden incorporar rápidamente. En última instancia, esto garantiza que su trabajo de análisis (recopilación y evaluación de datos) tenga un impacto en el equipo y su rendimiento final”.
Paso 3: Tecnología avanzada para mejorar el proceso de análisis
El uso de la tecnología lleva mucho tiempo arraigado en el proceso de análisis de los jugadores de fútbol. Como resultado, el análisis del fútbol ha visto una serie de "cambios radicales" clave (por ejemplo, Perfil de movimiento para fútbol) que elevan el impacto que los analistas tienen dentro de sus equipos.
El nuevo estándar para el monitoreo de la carga de trabajo, Perfil de movimiento:
→ Haga clic aquí para obtener información sobre el perfil de movimiento para fútbol.
Otro cambio importante reciente tuvo lugar en febrero de 2022 con la integración de datos de rendimiento y vídeo. En conjunto, este desarrollo hace que sea más fácil para los entrenadores comprender los conocimientos compartidos por los analistas, afirmó Jack..
“Agregar contexto es muy importante y solo tener totales ya no es suficiente”, dijo. “Debe poder visualizar y comprender las diferencias en la carga que conducen a lesiones, por ejemplo... y cuando se trata de compartir sus conocimientos con los entrenadores, siempre debe buscar agregar un contexto basado en el juego o el entrenamiento. Hacerlo hace que sea mucho más fácil para los entrenadores comprender sus conocimientos informados”.
Elliott continuó: “Contar una historia es realmente lo que estás haciendo con tu reportaje. Agregar contexto a sus conocimientos, por ejemplo, detallar cuánto trabajo/carga semanal ha tenido un jugador, es clave para determinar el rendimiento el día del partido”.
Datos de rendimiento integrados + video
Como resultado de la necesidad de un mayor contexto dentro del proceso de análisis, Catapult lanzó datos y videos de rendimiento integrados. Mire el video a continuación para obtener más información:
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La integración de datos de eventos de video y datos de rendimiento de los atletas permite a los equipos de fútbol contextualizar los resultados físicos de cada fase del juego, permitiéndoles optimizar las sesiones de entrenamiento con más certeza y precisión que antes.
Todos estos flujos de trabajo se encuentran en una sola plataforma, lo que les ahorra una cantidad significativa de tiempo y permite una toma de decisiones más rápida. Beneficios para el usuario:
- Perspectivas de rendimiento contextualizadas – Filtre, cuantifique y vea métricas de rendimiento específicas de atletas conectadas a datos de video y eventos.
- Desbloqueo de datos posicionales – Acceda a datos posicionales sin cámaras ópticas utilizando nuestro GPS portátil incorporado.
- Mejora de la eficiencia del flujo de trabajo – Ahorre tiempo y comuníquese de manera efectiva en toda su organización con datos conectados, herramientas basadas en IA y más.
Las innovaciones y los cambios graduales, como los datos y videos de rendimiento integrados, ayudan a elevar el trabajo de un analista, especialmente cuando se trabaja con la próxima generación de talentos, dijo Jack.
“Las generaciones más jóvenes son más receptivas a los videos y ahora podemos mostrarles a los jugadores los movimientos que deberían hacer y cuál debería ser su intensidad”, dijo. “Además, podemos mostrar ejemplos de otros que lo hacen, lo que nos permite transmitir el mensaje mucho más fácilmente y cerrar las brechas entre la opinión y la percepción”.
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