Jak Chelsea FC získává výhody z přidávání kontextu k údajům o výkonnosti

• Sběr dat je pro elitní týmy pouze součástí procesu analýzy a shromážděné metriky specifické pro sportovce by měly být vyhodnoceny a sděleny v kontextu hry nebo tréninku.
• V celém procesu analýzy je klíčový kontext a nedávno spuštěné integrované řešení společnosti Catapult pro výkonnostní data a video je dalším krokem v analýze elitního fotbalu.
• Analýza se bude i nadále vyvíjet s tím, jak se bude zdokonalovat technologie. Díky integraci výkonnostních dat a videí mohou trenéři snáze porozumět poznatkům, které s nimi sdílejí analytici.

Analýza elitních a začínajících fotbalistů akademie je multifaktoriální proces, který zahrnuje sběr, vyhodnocování a sdělování údajů. Pozorování, která pracovníci během procesu analýzy provádějí, mají za cíl zlepšit výkonnost týmu prostřednictvím lepšího rozhodování, což však není nic jednoduchého.

Abychom pomohli ostatním lépe pochopit tento proces a zlepšit jejich rozhodování a výkonnost týmu, oslovili jsme fotbalový klub Chelsea. V tomto blogu se Jack Christopher a Elliott Axtell, vedoucí sportovní vědy a tělesné zdatnosti akademie klubu, respektive vedoucí trenér atletického rozvoje U23, podělili o své myšlenky a návrhy pro trenéry, kteří chtějí využít řešení pro sledování hráčů, jako jsou například Catapult Vector.

→ Další informace o Catapult Vector získáte kliknutím sem a stažením bezplatné brožury.

Krok 1: Sběr a vyhodnocení údajů

Jack i Elliott pracují pro uznávaný klub anglické Premier League již více než 10 let a po většinu této doby využívají řešení Catapultu pro sledování hráčů ke sběru specifických dat o sportovcích a objektivizaci analýzy jejich hráčů.

Podle Elliotta by ti, kteří mají s řešeními pro sledování hráčů jen omezené zkušenosti, měli začít s identifikací metrik, které ovlivňují výkonnost týmu, aby mohli přesně informovat trenéry.

"Z našeho pohledu by byla základní metrikou, kterou je třeba shromažďovat, akcelerační zátěž. Tu bychom používali převážně při sledování zátěže a/nebo intenzity tréninků a zápasů ... a to platí zejména v dlouhodobém měřítku, protože se často setkáváme s tím, že pro sledování trendů a odchylek v čase používáme standardně akcelerační zátěž," řekl Elliott.

Zajímavé je, že i přes přístup k více než 250 metrikám pomocí nástroje Catapult Vector doporučovali zkušení praktici zachovat jednoduchost sběru dat.

"Sběr a vyhodnocování dat bych v rámci procesu analýzy příliš nekomplikoval. Často se můžete nechat zaslepit 'efektními' metrikami, ale udržení jednoduchosti je klíčem ke zlepšení rozvoje hráčů. Sledování množství rychlostní práce, kterou hráči vykonávají, je tak důležité a je to efektivní místo, kde začít s analýzou," řekl Jack.

Krok 2: Komunikace a podávání zpráv trenérům

Po shromáždění údajů o hráčích přichází na řadu asi nejdůležitější část, kdy mohou analytici pro svůj tým udělat největší rozdíl - podávání zpráv a komunikace s trenéry.

"Jako analytik můžete shromáždit spoustu dat, ale trenéři nemají všechen čas na světě, aby se jimi probírali. Vaším úkolem je tedy zjednodušit poznatky do kompaktní podoby. K tomu ... by mělo být vaším cílem určit co nejmenší množství poznatků a informací, které musíte sestavit, abyste trenérům sdělili svůj názor," řekl Jack.

Kromě toho je důležité, abyste v průběhu celého procesu zůstali objektivní, aby vaše poznatky byly přesné a abyste se vyhnuli předsudkům a názorům.

"Data činí rozhodnutí trenérů objektivními a umožňují vám jako analytikovi zabývat se fakty. To je tak užitečné, když se objeví názory na výkony hráčů, trenérů a dalších osob," řekl Jack.

Tento způsob práce s daty umožňuje Elliottovi "zúžit poznatky do snadno stravitelných bodů, které si koučové mohou rychle osvojit. V konečném důsledku to zajistí, že vaše analýza - sběr a vyhodnocování dat - bude mít dopad na tým a jeho případné výkony."

Krok 3: Pokrok v technologiích pro zlepšení procesu analýzy

Používání technologií je v procesu analýzy fotbalistů již dlouho zakořeněno. V důsledku toho zaznamenala fotbalová analýza řadu klíčových "krokových změn" (např. Pohybový profil pro fotbal), které zvyšují vliv analytiků v rámci jejich týmů.

Nový standard pro sledování pracovní zátěže, Movement Profile:

→ Klikněte zde a zeptejte se na pohybový profil pro fotbal.

K další zásadní změně došlo v únoru 2022, kdy došlo k integraci dat o výkonu a videa. Společně tento vývoj usnadňuje trenérům pochopení poznatků, které sdílejí analytici, řekl Jack.

"Přidání kontextu je velmi důležité a pouhé součty už nestačí," řekl. "Musíte být schopni vizualizovat a pochopit například rozdíly v zátěži vedoucí ke zranění... a pokud jde o sdílení vašich poznatků s trenéry, měli byste se vždy snažit přidat kontext založený na hře nebo tréninku. Díky tomu trenéři mnohem snáze pochopí vaše uváděné poznatky."

Elliott pokračoval: "Vyprávění příběhu je vlastně to, co děláte ve svých reportážích. Klíčem k určení výkonu v den zápasu je přidání kontextu k vašim poznatkům - například podrobně popsat, kolik měl hráč týdně práce/zátěže."

Integrované údaje o výkonu + video

V důsledku potřeby většího kontextu v rámci procesu analýzy zveřejnil Catapult integrované údaje o výkonnosti a video. Podívejte se na níže uvedené video a dozvíte se více:

→ Klikněte zde a vyžádejte si bezplatnou ukázku služby Performance Data + Video.

Integrace dat z videozáznamů a údajů o výkonech sportovců umožňuje fotbalovým týmům kontextualizovat fyzické výkony v každé fázi hry, což jim umožňuje optimalizovat tréninky s větší jistotou a přesností než dříve.

Všechny tyto pracovní postupy jsou v jediné platformě, což jim šetří značné množství času a umožňuje rychlejší rozhodování. Výhody pro uživatele:

1. Kontextualizované poznatky o výkonu - Filtrujte, kvantifikujte a zobrazujte výkonnostní metriky specifické pro sportovce propojené s daty z videí a událostí.
2. Odemknutí údajů o poloze - Získejte přístup k polohovým datům bez optických kamer pomocí naší vestavěné nositelné GPS.
3. Zlepšení efektivity pracovních postupů - Šetřete čas a efektivně komunikujte v rámci celé organizace díky propojeným datům, nástrojům s umělou inteligencí a dalším možnostem.

Inovace a postupné změny, jako jsou integrované údaje o výkonnosti a video, pomáhají povýšit práci analytika, zejména při práci s novou generací talentů, řekl Jack.

"Mladší generace jsou k videu vnímavější a my nyní můžeme hráčům ukázat, jaké pohyby by měli provádět a jaká by měla být jejich intenzita," řekl. "Navíc můžeme ukázat příklady toho, jak to dělají ostatní, což nám umožňuje mnohem snadněji předat poselství a překlenout rozdíly mezi názory a poznatky."

→ Klikněte zde a vyžádejte si bezplatnou ukázku služby Performance Data + Video.