แรงหลายทิศทางและกำลังกลไก: การวัดต้นทุนจากการเปลี่ยนทิศทาง
ฮันนาห์ โนลส์ และ โคดี้ โมแรน, Catapult Sports
ประเด็นสำคัญ:
- การวัดครึ่งหนึ่งของความต้องการที่ขาดหายไป:การเปลี่ยนทิศทางคิดเป็นประมาณครึ่งหนึ่งของความต้องการเร่งความเร็วทั้งหมดในกีฬาทีม แต่ตัวชี้วัดแบบดั้งเดิมที่เน้นความเร็วกลับไม่จับได้ส่วนนี้เลย ระบบ Multidirectional Load แยกการเร่งความเร็วเชิงเส้น การลดความเร็วเชิงเส้น และการเร่งความเร็วด้านข้าง เพื่อนำเสนอภาพรวมที่ครบถ้วนของความเครียดทางกล
- แบบจำลองชีวกลศาสตร์ที่ได้รับการตรวจสอบความถูกต้อง:งานกลศาสตร์ (kJ/kg) และกำลังกลศาสตร์ (W/kg) ใช้แบบจำลองสี่องค์ประกอบที่พิจารณาถึงกลศาสตร์การเคลื่อนไหวในแนวราบ แนวตั้ง แนวข้าง และการแกว่งของแขนขา เพื่อวัดค่าใช้จ่ายทางกายภาพของการเคลื่อนไหว ซึ่งช่วยให้การเปรียบเทียบระหว่างการวิ่งตรงความเร็วสูงกับการฝึกซ้อมแบบกลุ่มเล็กที่เน้นความกระชับสามารถทำได้บนมาตราส่วนที่แม่นยำ
- การปรับเปลี่ยนแบบเรียลไทม์และการกลับมาเล่นตามเป้าหมาย:สามารถใช้งานได้แบบเรียลไทม์บน Vector S8 และหลังการฝึกบน Vector S7 โดยไม่ต้องติดตั้งอุปกรณ์ใหม่ ตัวชี้วัดเหล่านี้ช่วยให้ผู้ฝึกสอนสามารถปรับความเข้มข้นของการฝึกระหว่างการฝึก และติดตามความก้าวหน้าของนักกีฬาที่ได้รับบาดเจ็บตามโปรไฟล์เป้าหมายของตนเองก่อนได้รับบาดเจ็บ
การติดตามนักกีฬานั้นถูกพัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของตำแหน่ง ความเร็ว และการเร่งความเร็วแบบเส้นตรง ตัวชี้วัดเหล่านี้อธิบายได้ว่านักกีฬากำลังเคลื่อนที่ด้วยความเร็วเท่าใดในทิศทางที่พวกเขากำลังเคลื่อนที่ และทำได้ดีมาก แต่สิ่งที่ตัวชี้วัดเหล่านี้ไม่สามารถจับได้คือการเปลี่ยนทิศทาง ซึ่งในกีฬาทีมนั้นคิดเป็นประมาณครึ่งหนึ่งของความต้องการในการเร่งความเร็วทั้งหมด
ช่องว่างนั้นก่อให้เกิดผลที่ผู้ฝึกสอนต้องเผชิญทุกสัปดาห์ การฝึกสองครั้งให้ผลลัพธ์ที่เหมือนกันทั้งด้านระยะทางและการวิ่งความเร็วสูง แต่ชัดเจนว่าไม่ใช่การฝึกในเซสชันเดียวกัน โปรแกรมการฝึกดูเหมือนมีปริมาณที่เหมาะสม แต่ไม่คล้ายกับการแข่งขัน นักกีฬาผ่านเกณฑ์การกลับสู่สนามทุกข้อที่เกี่ยวข้องกับการวิ่ง แต่การหมุนตัวของเขายังดูไม่ถูกต้อง ในทุกกรณี ข้อมูลที่สำคัญนั้นไม่เคยถูกวัด ดังนั้นคำถามจึงสามารถตัดสินได้เพียงจากการสังเกตด้วยตาเท่านั้น
Catapult กำลังเปิดตัวพารามิเตอร์ใหม่กว่า 30 รายการ เพื่อลดช่องว่างดังกล่าว พารามิเตอร์ “Multidirectional Load” แยกแยะสองสิ่งที่ร่างกายทำเมื่อมีการเร่งความเร็ว ได้แก่ การเปลี่ยนความเร็วและการเปลี่ยนทิศทาง "งานกลไก" และ "กำลังกลไก" อธิบายค่าใช้จ่ายทางกายภาพของทั้งสองอย่างนี้ เมื่อรวมกันแล้ว จะแสดงให้เห็นว่าความต้องการนั้นมาจากที่ใด มีปริมาณเท่าใด และนักกีฬากำลังทำงานหนักเพียงใด ข้อมูลเหล่านี้สามารถดูได้แบบเรียลไทม์ระหว่างการฝึกบน Vector S8 และหลังการฝึกบน Vector S7 โดยคำนวณจากข้อมูลตำแหน่งที่อุปกรณ์ของคุณเก็บรวบรวมไว้แล้ว
ต่อไปนี้คือวิธีการคำนวณค่าดังกล่าว วิธีการตรวจสอบความถูกต้อง ผลลัพธ์ที่แสดง และวิธีการตั้งค่า
ทำไมตัวชี้วัดที่อิงตามความเร็วจึงไม่สามารถตรวจจับการเปลี่ยนทิศทางได้
การเร่งความเร็ว (Acceleration) ตามที่วัดกันทั่วไป คือความเร็วที่ความเร็วของนักกีฬาเปลี่ยนแปลงไป ความเร็วเป็นตัวเลขเดียวที่ไม่มีทิศทาง ดังนั้น การเร่งความเร็วที่คำนวณจากความเร็วนี้จึงสามารถบอกได้เพียงว่านักกีฬากำลังเร่งความเร็วหรือลดความเร็วลงเท่านั้น
แต่ในวิชาฟิสิกส์ การเร่งความเร็วหมายถึงการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในความเคลื่อนไหว ซึ่งรวมถึงการเปลี่ยนแปลงทิศทางด้วย ลองคิดถึงรถยนต์ที่กำลังวิ่งผ่านวงเวียนด้วยความเร็วคงที่ 40 กม./ชม. มาตรวัดความเร็วไม่ขยับ แต่ทุกคนในรถรู้สึกถูกดันไปด้านข้าง การดันไปด้านข้างนั้นคือการเร่งความเร็ว และนี่คือสิ่งที่ตัวเลขที่อิงจากความเร็วไม่สามารถวัดได้
หลักการเดียวกันนี้ก็ใช้ได้กับนักกีฬาเช่นกัน ผู้ที่เลี้ยวด้วยความเร็วคงที่จะแสดงค่าเป็นศูนย์ ส่วนผู้ที่เบรกเพื่อเปลี่ยนทิศทางจะบันทึกการเบรก แต่ไม่บันทึกการเลี้ยวเลย
ลองพิจารณานักกีฬาที่วิ่งรอบวงกลม 10 เมตร ด้วยความเร็วคงที่ 5 เมตร/วินาที เครื่องวัดความเร็วจะแสดงค่าเป็นศูนย์ตลอดทั้งรอบ แต่ในความเป็นจริง นักกีฬากำลังผลักพื้นเพื่อรักษาความเร่งตามแนวโค้งที่ 2.5 เมตร/วินาที²ตลอดทั้งการวิ่ง และค่าความเร่งนี้ไม่ถูกบันทึกไว้เลย เมื่อรวมการเลี้ยวกับการเร่งความเร็วหรือการลดความเร็วเข้าด้วยกัน ก็จะได้ความเร่งรวมหรือความเร่งผลลัพธ์
การแบ่งการเร่งเป็นสองช่อง: การเร่งตามแนวเส้นตรงและการเร่งตามแนวข้าง
เมื่อนำทิศทางการเคลื่อนที่มารวมกับความเร็ว การเร่งจะแบ่งออกเป็นสองส่วนโดยธรรมชาติ
การเร่งความเร็วแบบเชิงเส้น (แบบสัมผัส) คือการเพิ่มความเร็วหรือลดความเร็วตามทิศทางที่นักกีฬากำลังเคลื่อนที่ ค่านี้จะเป็นค่าบวกเมื่อเร่งความเร็ว และค่าลบเมื่อเบรก ซึ่งเป็นส่วนที่ตัวชี้วัดที่อิงจากความเร็วได้บันทึกไว้แล้ว
การเร่งความเร็วด้านข้าง (แบบเข้าศูนย์กลาง) คือการเปลี่ยนทิศทาง หรือแรงดันด้านข้างที่ข้ามแนวการเคลื่อนที่ ค่านี้เท่ากับศูนย์เมื่อเคลื่อนที่ในแนวตรง และนี่คือส่วนที่ตัวชี้วัดที่อิงจากความเร็วมักมองข้าม
ทั้งสองปัจจัยนี้รวมกันให้ความเร่งรวม (ผลรวม) ซึ่งแสดงถึงระดับความเร่งของนักกีฬาในทุกช่วงเวลา ไม่ว่านักกีฬาจะเคลื่อนที่ไปในทิศทางใดก็ตาม

เมื่อวิ่งบนทางโค้งด้วยความเร็วคงที่ จะไม่มีการเร่งความเร็วแบบเชิงเส้น ลูกศรสีส้มแสดงถึงการเร่งความเร็วตามแนวข้าง: คือแรงที่ทำให้ทิศทางเปลี่ยน ซึ่งตัวชี้วัดที่อิงจากความเร็วไม่สามารถวัดได้

วงจรหลายทิศทางเดียวกันที่มีความยาว 45 วินาที แสดงในสามรูปแบบ การเร่งความเร็วแบบเชิงเส้น (ด้านซ้าย) จะแสดงบริเวณที่นักกีฬาเร่งความเร็วและลดความเร็ว การเร่งความเร็วแบบด้านข้าง (ด้านกลาง) จะแสดงบริเวณที่นักกีฬาเปลี่ยนทิศทาง และการเร่งความเร็วรวม (ด้านขวา) จะรวมทั้งสองแบบเข้าด้วยกัน สีต่าง ๆ ใช้เพื่อแสดงค่าตัวอย่างที่เกิน 2 m·s⁻²
ลองอ่านข้อมูลในช่องด้านซ้ายและช่องกลางเปรียบเทียบกัน แล้วคุณจะเข้าใจประเด็นนี้เอง ช่องทั้งสองแสดงข้อมูลจากส่วนที่ต่างกันเกือบทั้งหมดของวงจรเดียวกัน และทุกสิ่งที่ช่องกลางแสดงนั้นคือความต้องการที่นักกีฬาสร้างขึ้น ซึ่งไม่มีตัวชี้วัดใดที่มีอยู่บันทึกไว้
มีสองปัจจัยที่กำหนดระดับการเร่งด้านข้างที่เกิดขึ้นในการเลี้ยว ได้แก่ ความเร็วของนักกีฬาและระดับความแคบของการเลี้ยว ความเร็วมีอิทธิพลมากกว่า หากเพิ่มความเร็วเป็นสองเท่า การเร่งด้านข้างจะเพิ่มขึ้นเป็นสี่เท่า ส่วนการลดขนาดการเลี้ยวลงครึ่งหนึ่งจะทำให้การเร่งด้านข้างเพิ่มขึ้นเพียงสองเท่าเท่านั้น

การเร่งตามแนวข้าง, m/s² เส้นขีดแสดงว่ามุมเลี้ยวแคบเกินไปที่จะรักษาความเร็วนั้นได้
นี่เป็นเครื่องมือสำหรับการกำหนดโปรแกรมการฝึก เนื่องจากแรงเร่งตามแนวข้างเพิ่มขึ้นตามกำลังสองของความเร็ว และลดลงเมื่อมุมเลี้ยวกว้างขึ้น ผู้ฝึกสอนที่ต้องการเพิ่มความต้องการในการเปลี่ยนทิศทางมีสองวิธีที่ส่งผลต่างกันอย่างมาก การปรับตารางให้แน่นขึ้นจะเพิ่มความต้องการในแต่ละครั้งเลี้ยว แต่ทำให้ความเร็วในการวิ่งลดลง การขยายกริดและเพิ่มความเร็วเข้าโค้งจะเพิ่มความต้องการในการเปลี่ยนทิศทางด้านข้าง ขณะเดียวกันก็รักษาการสัมผัสความเร็วสูงไว้ได้ นี่คือเซสชันที่แตกต่างกันซึ่งมีค่าใช้จ่ายต่างกัน และจนถึงขณะนี้ยังไม่มีตัวชี้วัดใดที่สามารถบอกคุณได้ว่าคุณได้ดำเนินการเซสชันใดไปแล้วจริงๆ
รายงานแรงหลายทิศทางคืออะไร และมีความเกี่ยวข้องอย่างไรกับแรงเร่ง
การรวมค่าความเร่งตามเวลาจะให้ค่าโหลดในหน่วยที่กำหนดเอง ซึ่งอยู่ในสเกลเดียวกันกับตัวชี้วัด Acceleration Load ที่กำลังใช้งานอยู่ปัจจุบัน Acceleration Load ในปัจจุบันเป็นค่าสัมบูรณ์เดียวที่รวมการเร่งความเร็วและการเบรกเข้าด้วยกัน ส่วน Multidirectional Load ไปไกลกว่านั้น โดยเป็นตัวเลขเดียวที่สะท้อนการเร่งความเร็ว การลดความเร็ว และการเปลี่ยนทิศทาง ซึ่งสามารถแยกออกเป็นส่วนประกอบแต่ละส่วนได้


ควรทำความเข้าใจให้ชัดเจนว่าสิ่งนี้ส่งผลอย่างไรต่อค่าที่คุณใช้อยู่เดิม ส่วนประกอบเชิงเส้นทั้งหมดจะสอดคล้องกับค่า Acceleration Load ที่มีอยู่เดิมของคุณ ไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงในวิธีการวัดการเร่งความเร็วและการเบรก ทั้งสองส่วนนี้ถูกแยกออกเป็นค่าใช้จ่ายที่ต่างกัน และส่วนประกอบที่สามถูกเพิ่มเข้ามาอยู่เคียงข้างกับทั้งสองส่วนนั้น
การแบ่งช่องนั้นขึ้นอยู่กับเกือบทั้งหมดว่านักกีฬากำลังทำอะไรอยู่:

กรณีสุดขั้วนั้นเข้าใจได้ง่าย การวิ่งสปรินต์ 20 เมตรนั้นเกือบทั้งหมดเป็นการเคลื่อนที่แบบเส้นตรง ส่วนการวิ่งเป็นวงกลมนั้นเกือบทั้งหมดเป็นการเคลื่อนที่ด้านข้าง ส่วนที่มีประโยชน์คือทุกสิ่งที่อยู่ระหว่างนั้น เพราะนั่นคือสิ่งที่การฝึกซ้อมถูกสร้างขึ้นจาก และสัดส่วนของการเคลื่อนที่ด้านข้างในการวิ่งตามเส้นโค้งหรือการวิ่งซิกแซกนั้น ไม่ใช่สิ่งที่ใครสามารถประเมินได้อย่างแม่นยำด้วยตาเปล่า ในกีฬาทีม 4 ประเภท การรับน้ำหนักด้านข้างคิดเป็นระหว่าง 42 ถึง 53 เปอร์เซ็นต์ของ Total Multidirectional Load ในการแข่งขัน
จากแรงโหลดสู่งาน: ต้นทุนทางกายภาพ และแบบจำลองชีวกลศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลัง
“แรงโหลดหลายทิศทางในหน่วยอิสระ” อธิบายทิศทางและการกระจายของความต้องการความเร่ง ส่วน “งานกลไก” อธิบายขนาดทางกายภาพของมัน ในหน่วยกิโลจูลต่อกิโลกรัมของมวลร่างกาย (kJ/kg)
งานกลไกของ Catapult มาจากแบบจำลองชีวกลศาสตร์ที่มีสี่องค์ประกอบ ซึ่งพัฒนาต่อยอดจากงานวิจัยที่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ (Gray et al., 2018, 2023) แบบจำลองนี้พิจารณาถึงความต้องการทางกลไกสี่ประเภทที่แตกต่างกัน และรวมพวกมันเข้าด้วยกันเป็นค่างานกลไกเดียว:

- แนวนอน: การเร่งความเร็วและการลดความเร็วตามทิศทางการเคลื่อนที่
- แนวตั้ง: การกระเด้งของทุกก้าว การยกและลดตัว
- ส่วนแขนและขา: การแกว่งแขนและขาไปพร้อมกับการก้าวเท้าทุกครั้ง
- ด้านข้าง: การเปลี่ยนทิศทาง: การเคลื่อนไหวจากด้านหนึ่งไปยังอีกด้านหนึ่ง
เนื่องจากแบบจำลองนี้พิจารณาการเบรกและการเลี้ยวอย่างแยกกัน จึงสามารถจับภาพความต้องการสองประการที่วิธีการแบบตัวเลขเดียวมักรวมไว้เป็นหนึ่งเดียว ความเร็วและความเร่งของอุปกรณ์นี้ได้ผ่านการตรวจสอบความถูกต้องโดยใช้ระบบจับการเคลื่อนไหว Vicon ในการศึกษาที่ได้รับการเผยแพร่แล้ว (Ellens et al., 2025) ช่องความเร่งเชิงเส้นและความเร่งด้านข้างได้ผ่านการตรวจสอบตามเกณฑ์เดียวกันแล้ว โดยผลการตรวจสอบอย่างครบถ้วนจะได้รับการเผยแพร่ในเอกสารทางวิชาการที่จะออกในเร็วๆ นี้
การรวมส่วนแขนและขาเข้าในแบบจำลองคือสิ่งที่ทำให้แบบจำลองชีวกลศาสตร์แตกต่างจากผลคูณของอัตราเร่งและความเร็วเพียงอย่างเดียว การแกว่งแขนและขาเป็นงานที่ไม่ปรากฏในอัตราเร่งของร่างกายทั้งหมด แต่กลับคิดเป็นสัดส่วนที่สำคัญของค่าทั้งหมดเมื่อวิ่งด้วยความเร็วสูง (Minetti, 1998) แบบจำลองที่ไม่มีองค์ประกอบของแขนขาจะไม่สามารถอธิบายส่วนนี้ได้ ซึ่งเรื่องนี้มีความสำคัญต่อการตีความ ไม่ใช่เพียงความแม่นยำเท่านั้น หากไม่มีองค์ประกอบของแขนขา การวิ่งตรงด้วยความเร็วสูงจะถูกประเมินต่ำเกินไป ทำให้การฝึกวิ่งความเร็วสูงอาจดูเบากว่าความเป็นจริงเมื่อเทียบกับการแข่งขันแบบกลุ่มเล็ก ซึ่งนี่คือจุดที่ตัวเลขเหล่านี้มักถูกนำมาใช้เปรียบเทียบกัน
เมื่อแสดงเป็นอัตรา การคำนวณเดียวกันนี้จะให้ค่ากำลังกลในหน่วยวัตต์ต่อกิโลกรัม (W/kg) ชุดข้อมูลที่รายงานมีตั้งแต่ งานกลรวม (kJ/kg) และงานกลต่อนาที (kJ/kg/min) ไปจนถึงกำลังกลเฉลี่ยและกำลังกลสูงสุด (W/kg) โดยกำลังชั่วขณะต่อตัวอย่างจะมีให้หลังการทดสอบเสร็จสิ้น
แรงหลายทิศทางตลอดการแข่งขันทั้งนัด
ตัวชี้วัดใหม่เกี่ยวกับแรงหลายทิศทางและกำลังกลไกจะถูกจัดวางควบคู่กับตัวชี้วัดที่มีอยู่ เช่น ระยะทางและการวิ่งความเร็วสูง ดังนั้นจึงสามารถเพิ่มเข้าไปในรายงานการแข่งขันและรายงานการฝึกซ้อมที่มีอยู่ได้ แทนที่จะมาแทนที่ตัวชี้วัดเดิม

ในแมตช์เต็มรูปแบบ การวิเคราะห์แบบเดียวกันนี้จะให้โปรไฟล์ทิศทางตามนักกีฬา สำหรับผู้เล่นตำแหน่งฟอร์เวิร์ดที่แสดงไว้ Total Multidirectional Load 5,708 AU แบ่งออกเป็น 1,312 AU ของการเร่งความเร็วเชิงเส้น 1,254 AU ของการลดความเร็วเชิงเส้น และ 3,142 AU ของแรงด้านข้าง ซึ่งแบ่งเป็น 1,507 ด้านซ้าย และ 1,635 ด้านขวา มากกว่าครึ่งหนึ่งของความต้องการในการเร่งความเร็วของนักกีฬานี้อยู่ในช่วงที่ไม่มีตัวชี้วัดระยะทางหรือความเร็วใดรายงาน

พลังกลถูกแสดงในแถบความเข้มข้นที่สามารถปรับได้ ทำให้ผู้ฝึกสอนสามารถกำหนดค่าเกณฑ์ให้เหมาะสมกับกีฬาและกลุ่มนักกีฬาของตนเอง แล้วติดตามระยะทางและเวลาที่สะสมในแต่ละแถบได้ ในเซสชันที่แสดงนี้ 59 เปอร์เซ็นต์ของเวลาอยู่ต่ำกว่า 2.5 W/kg และ 5 เปอร์เซ็นต์อยู่สูงกว่า 12.5 W/kg การกระจายตัวนี้คือปัจจัยที่ทำให้สามารถยืนยันได้ว่าการฝึกซ้อมนั้นบรรลุความเข้มข้นตามเป้าหมาย และแยกแยะความแตกต่างระหว่างการลดลงของความเข้มข้นกับการลดลงของปริมาณการฝึก
ถ่ายทอดสดบน Vector S8: เปลี่ยนวิธีการฝึกแทนที่จะทบทวนมัน
ในระบบอื่น ๆ ตัวเลขเหล่านี้เป็นข้อมูลที่ผู้ปฏิบัติงานจะอ่านได้เพียงเมื่อการทดสอบเสร็จสิ้น ซึ่งตอนนั้นจะสายเกินไปที่จะปรับเปลี่ยนการทดสอบที่สร้างตัวเลขเหล่านั้นขึ้นมา แต่กับ Vector S8 ตัวเลขเหล่านี้จะปรากฏบนหน้าจอในขณะที่การทดสอบกำลังดำเนินอยู่ ผู้ปฏิบัติงานสามารถเห็นค่าสูงสุดภายในหนึ่งนาทีและองค์ประกอบของแรงที่สะสมขึ้นได้แบบเรียลไทม์
การใช้งานในทางปฏิบัติคือการตรวจสอบความเข้มข้นโดยพิจารณาจากเวลาที่เหลืออยู่ หากกำลังทางกลยังไม่ถึงช่วงที่กำหนดไว้ภายในครั้งที่สาม การฝึกนี้จะไม่บรรลุวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้ และสามารถขยายหรือลดระยะเวลาได้ก่อนที่จะใช้เวลากับการฝึกนี้ต่อไปในส่วนที่เหลือของเซสชัน สิ่งเดียวกันนี้ยังใช้ได้กับขั้นตอนการกลับสู่การแข่งขัน ซึ่งแรงด้านข้างที่สะสมตามด้านข้างจะแสดงให้เห็นว่านักกีฬากำลังปฏิบัติตามระดับการรับแรงที่กำหนดไว้หรือไม่ ในขณะที่ขั้นตอนนี้ยังสามารถยืนยันหรือคงไว้ได้
สิ่งที่เปลี่ยนแปลงคือช่วงเวลา ไม่ใช่เนื้อหา ตัวเลขหลังการฝึกจะกำหนดการฝึกครั้งต่อไป ส่วนตัวเลขที่แสดงแบบเรียลไทม์จะเปลี่ยนจำนวนครั้งในการฝึกครั้งต่อไป
สี่วิธีที่ผู้ปฏิบัติงานจะใช้มัน
การออกแบบการฝึกซ้อมให้สอดคล้องกับความต้องการด้านความเคลื่อนไหวในการแข่งขัน การแข่งขันมีลักษณะเฉพาะของแรงที่กระทำ ซึ่งแสดงถึงการแบ่งแรงในหลายทิศทางระหว่างการเร่งความเร็ว การเบรก และการเปลี่ยนทิศทาง สัปดาห์การฝึกซ้อมก็มีลักษณะเฉพาะเช่นเดียวกัน เมื่อนำทั้งสองมาเปรียบเทียบกัน ตามทีม ตำแหน่ง หรือนักกีฬา คำถามเกี่ยวกับความเฉพาะเจาะจงจะกลายเป็นการเปรียบเทียบแทนที่จะเป็นเพียงความคิดเห็น
การวัดปริมาณการฝึกเปลี่ยนทิศทาง การเปรียบเทียบนี้สามารถนำไปใช้ในระดับการฝึกได้เช่นกัน ลองพิจารณาการฝึกสองแบบที่มีระยะเวลาและระยะทางเท่ากัน โดยหนึ่งแบบทำในพื้นที่เปิด และอีกหนึ่งแบบทำในพื้นที่ที่มีกริดแน่น ในด้านระยะทางและความเร็ว ทั้งสองแบบอาจดูเหมือนกัน แต่ตัวชี้วัดอย่าง Lateral Load, High Lateral Load และ Mechanical Work จะช่วยแยกความแตกต่างระหว่างทั้งสองแบบได้ และข้อมูลการแบ่งช่วงการฝึกจะแสดงให้เห็นว่าความต้องการทางกายภาพนั้นเกิดขึ้นในช่วงใดของเซสชัน
การตรวจสอบว่าช่วงการฝึกซ้อมกำลังให้ผลลัพธ์ตามแผนหรือไม่ระยะทางและการวิ่งความเร็วสูงอาจคงที่จากสัปดาห์หนึ่งสู่สัปดาห์ถัดไป ในขณะที่การรับแรงด้านข้าง (Lateral Load) และแรงด้านข้างสูง (High Lateral Load) เพิ่มขึ้น นี่คือการเพิ่มการฝึกเปลี่ยนทิศทางบนพื้นฐานการวิ่งที่มั่นคง ซึ่งตัวชี้วัดที่เน้นความเร็วอาจไม่ตรวจพบเลย สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าช่วงการฝึกซ้อมนั้นกำลังสร้างการพัฒนาตามแผนที่วางไว้หรือไม่
การกลับสู่การแข่งขันอย่างค่อยเป็นค่อยไปตามตัวเลขเป้าหมายการกลับสู่การแข่งขันมักเริ่มจากการวิ่งตรง ไปสู่การเปลี่ยนทิศทางตามระดับความยากที่เพิ่มขึ้น และต่อด้วยสถานการณ์ที่คล้ายกับการแข่งขันจริง แต่ละขั้นตอนมักถูกประเมินตามแผนการฟื้นฟูและคุณภาพการเคลื่อนไหวด้วยการสังเกตด้วยตาเปล่า ค่า Lateral Load แสดงระดับการเปลี่ยนทิศทางที่นักกีฬาสามารถรับมือได้ในแต่ละขั้นตอน ค่า High Lateral Load แสดงสัดส่วนของการเปลี่ยนทิศทางแบบหักมุมอย่างรุนแรง และค่า Mechanical Power แสดงระดับความหนักของการออกแรงขณะทำกิจกรรมดังกล่าว เมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลก่อนได้รับบาดเจ็บของนักกีฬาเอง นักกีฬาจะก้าวหน้าตามตัวชี้วัดเหล่านี้ ไม่ใช่เพียงตามระยะเวลาในปฏิทินเท่านั้น
สถานที่ที่ตัวชี้วัดปรากฏ: อุปกรณ์, แพลตฟอร์ม และความพร้อมใช้งาน
ทุกตัวชี้วัดถูกคำนวณจากข้อมูลการติดตามที่อุปกรณ์ได้เก็บรวบรวมไว้แล้ว ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องติดตั้งอุปกรณ์ใหม่ และไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าอุปกรณ์หรือขั้นตอนการทำงาน
Vector S8 (ระดับ Pro): สามารถใช้งานได้แบบเรียลไทม์ระหว่างเซสชัน ในOpenField Console และVector Live รวมถึงหลังเซสชัน
Vector S7 (ระดับ Pro): หลังการเซสชัน ในOpenField Console และ Cloud
การตั้งค่าช่วงกำลัง
ข้อมูลกำลังกลไก (Mechanical Power) จะถูกแบ่งออกเป็นสูงสุด 8 ช่วงที่สามารถปรับตั้งค่าได้ โดยแบ่งเป็น 2 ชุด ชุดค่าสัมบูรณ์ (Absolute set) ใช้เกณฑ์ค่าคงที่ที่เหมือนกันสำหรับนักกีฬาทุกคน ซึ่งช่วยให้มาตรฐานการวัดคงที่ทั่วทั้งทีม และเหมาะสำหรับการเปรียบเทียบการฝึกซ้อม การวิเคราะห์ตำแหน่งการเล่น รวมถึงการอธิบายความต้องการในการแข่งขัน ส่วนชุดค่าสัมพัทธ์ (Relative set) ใช้เกณฑ์ค่าที่แสดงเป็นสัดส่วนของค่าสูงสุดของนักกีฬาแต่ละคน ซึ่งเหมาะสำหรับการประเมินการกลับสู่สนามแข่งขันและการกำหนดโปรแกรมฝึกซ้อมแบบเฉพาะบุคคล เช่นเดียวกับความเร็วสูงสุด ระบบOpenField จะแจ้งเตือนผู้ใช้เมื่อนักกีฬาบันทึกค่า Mechanical Power สูงสุดใหม่ และสามารถอัปเดตโปรไฟล์จากแจ้งเตือนดังกล่าวเพื่อให้ช่วงค่าสัมพัทธ์ยังคงเป็นปัจจุบัน แต่ละช่วงจะรายงานระยะเวลาและระยะทาง ทั้งในรูปแบบค่าดิบและเปอร์เซ็นต์
สิ่งที่แบบจำลองสมมติไว้ และสิ่งที่แบบจำลองไม่ได้สะท้อนออกมา
งานกลและกำลังกลถูกรายงานต่อกิโลกรัมของน้ำหนักตัว ซึ่งทำให้นักกีฬาที่มีขนาดตัวต่างกันสามารถเปรียบเทียบกันได้อย่างโดยตรง นอกจากนี้ ยังมีการรายงานค่าสัมบูรณ์ควบคู่ไปด้วย สำหรับคำถามเกี่ยวกับผลผลิตรวม แทนที่จะเป็นความต้องการที่สัมพันธ์กับขนาดตัว
นี่คือตัววัดภายนอก ซึ่งคำนวณจากวิธีที่นักกีฬาเคลื่อนไหวบนพื้น ตัววัดเหล่านี้ไม่คำนึงถึงการชนหรือการสัมผัส ไม่แยกแยะระหว่างประเภทการเคลื่อนไหวของกล้ามเนื้อ และไม่อธิบายค่าใช้จ่ายทางสรีรวิทยาภายในของเซสชัน
สรุปเกี่ยวกับแรงหลายทิศทางและกำลังกลไก
“Multidirectional Load”แสดงให้คุณทราบว่าเซสชันนั้นมีระดับความต้องการในการเร่งความเร็วเท่าใด และมาจากแหล่งใด — การเร่งความเร็ว การเบรก หรือการเปลี่ยนทิศทาง“Mechanical Work”แสดงให้คุณทราบว่าสิ่งนั้นทำให้นักกีฬาต้องใช้แรงทางกายภาพมากเพียงใด“Mechanical Power”แสดงให้คุณทราบว่านักกีฬาทำงานหนักเพียงใดในแต่ละช่วงเวลา
ซึ่งทำให้สามสถานการณ์ที่กล่าวถึงในส่วนต้นของบทความนี้กลายเป็นคำถามที่มีคำตอบแล้ว การฝึกสองแบบที่มีระยะทางเท่ากันนั้นถูกแยกออกโดยโหลดด้านข้างและงานกลไก และผลการวิเคราะห์การฝึกแสดงให้เห็นว่าความแตกต่างนั้นเกิดขึ้นในช่วงใดของเซสชัน ส่วนการฝึกที่ดูมีปริมาณที่เหมาะสมสามารถเปรียบเทียบกับลักษณะโหลดเฉพาะของการแข่งขันนั้นเอง ตำแหน่งต่อตำแหน่ง แทนที่จะเปรียบเทียบกับความคิดเห็นส่วนตัว นักกีฬาที่ผ่านเกณฑ์การวิ่งทุกข้อ แต่ดูไม่ถูกต้องเมื่อเลี้ยว สามารถตรวจสอบได้บนตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุด: แรงด้านข้าง (Lateral Load) โดยเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกับโปรไฟล์ก่อนได้รับบาดเจ็บ
การเปลี่ยนทิศทางนั้นเคยเป็นส่วนสำคัญครึ่งหนึ่งของความต้องการในกีฬาทีมมาตลอด และปัจจุบันก็กลายเป็นส่วนสำคัญครึ่งหนึ่งของเกณฑ์การวัดผล
อ้างอิง
Minetti AE. (1998). สมการแบบจำลองสำหรับการคาดการณ์งานกลภายในในการเคลื่อนไหวบนพื้นดิน. J Biomech 31(5):463-468.
Ellens S, Moran C, Varley MC. (2025). ความถูกต้องแบบพร้อมกันและความน่าเชื่อถือระหว่างอุปกรณ์ของอุปกรณ์ GNSSCatapult Vector S8. PLoS One 20(10):e0333792.
Gray AJ, Shorter K, Cummins C, Murphy A, Waldron M. (2018). การสร้างแบบจำลองพลังงานการเคลื่อนไหวโดยใช้อุปกรณ์ระบบกำหนดตำแหน่งทั่วโลก (GPS) ในกีฬาทีมที่มีการสัมผัสกัน: ข้อจำกัดและทางแก้ไข. Sports Med 48:1357-1368.
Gray A, Andrews M, Waldron M, Jenkins D. (2023). แบบจำลองสำหรับการคำนวณความต้องการทางกลศาสตร์ของการวิ่งบนพื้นดิน. Sports Biomech 22(10):1256-1277.
คำถามและคำตอบ
ความเร็วเป็นค่าสเกลาร์ที่ไม่มีทิศทาง เมื่อคำนวณความเร่งจากความเร็วเพียงอย่างเดียว จะวัดได้เพียงการเร่งความเร็วหรือการลดความเร็วตามแนวการเคลื่อนที่เท่านั้น นักกีฬาที่วิ่งผ่านทางโค้งหรือเปลี่ยนทิศทางด้วยความเร็วคงที่ จะแสดงความเร่งเชิงเส้นเป็นศูนย์ แม้จะใช้แรงด้านข้างสูงในการกดลงพื้น ระบบ Multidirectional Load แยกการเคลื่อนที่เชิงเส้นออกจากความเร่งด้านข้าง เพื่อวัดทั้งสองด้านได้พร้อมกัน
การวัดแรงหลายทิศทาง (Multidirectional Load) วัดทิศทางและการกระจายของแรงเร่งในหน่วยที่กำหนดเอง งานกลไกและกำลังกลไก (Mechanical Work and Mechanical Power) วัดขนาดทางกายภาพและอัตราของแรงนั้นในหน่วยกิโลจูลต่อกิโลกรัม (kJ/kg) และวัตต์ต่อกิโลกรัม (W/kg) โดยใช้แบบจำลองสี่องค์ประกอบที่ได้รับการตรวจสอบความถูกต้อง (การเคลื่อนไหวในแนวราบ แนวตั้ง แนวแขนขา และแนวข้าง) ซึ่งแสดงถึงค่าใช้จ่ายทางกายภาพที่แท้จริงของงานที่ดำเนินการ
ไม่ครับ ทุกพารามิเตอร์ถูกคำนวณจากข้อมูลการติดตามตำแหน่งที่อุปกรณ์ Catapult ได้เก็บรวบรวมไว้แล้ว ผู้ใช้ Vector S8 สามารถติดตามตัวชี้วัดแบบเรียลไทม์ระหว่างการฝึกผ่านOpenField Console และVector Live ได้ ส่วนผู้ใช้ Vector S8 และ Vector S7 ทั้งสองรุ่นสามารถเข้าถึงพารามิเตอร์ทั้งหมดได้หลังการฝึกผ่านOpenField Console และ Cloud