Cómo mejorar el análisis de rendimiento con datos personalizados
La última característica de MatchTracker continúa basándose en su misión de combinar flujos de trabajo de análisis intuitivos con conocimientos más profundos. Hoy en día, los equipos pueden importar cualquier archivo XML, incluidos datos personalizados del equipo y de terceros, a MatchTracker. Con solo unos pocos clics, los datos personalizados se sincronizan con el vídeo y se superponen con los eventos del partido.
Esto significa que los analistas pueden conectar las filosofías y definiciones de juego de su propio equipo con datos de eventos de terceros para comprender mejor el rendimiento. Esto, a su vez, aporta un nuevo nivel de mejoras a una amplia gama de flujos de trabajo de análisis táctico.
La necesidad de integrar datos personalizados
Comprender la necesidad de integrar datos personalizados comienza con la conexión entre Vídeo de Catapult Pro Clientes, específicamente usuarios de MatchTracker, y el equipo de desarrollo de productos Catapult. A través de colaboraciones, se entendió una clara desconexión entre los flujos de trabajo en MatchTracker.
Antes de esta actualización, los datos creados por el equipo a partir de etiquetas activas, filosofías personalizadas y/o notas de entrenamiento subjetivas y analizados en varios softwares. Como resultado, los analistas tuvieron que lidiar con flujos de trabajo desconectados y que consumían mucho tiempo para extraer información de conjuntos de datos personalizados junto con sus flujos de trabajo de análisis táctico estándar. Esto significó que los analistas que trabajaban en MatchTracker solo podían analizar el rendimiento utilizando 4 componentes principales de datos y medios; conjuntos de datos físicos, de vídeo, de eventos y de seguimiento. Paralelamente, los analistas aprovecharon herramientas externas para recopilar y crear archivos XML con el fin de analizar sus conjuntos de datos personalizados con sus propias filosofías de equipo.
Ahora se ha establecido la conexión entre estos dos flujos de trabajo de análisis distintos y, como resultado, Análisis puede ahorrar un tiempo crucial y al mismo tiempo descubrir información más clara en un solo lugar.
Un flujo de trabajo fluido y sin código
Uno de los puntos fuertes de MatchTracker es su capacidad para proporcionar a los analistas flujos de trabajo fluidos. Esto significa diseñar y desarrollar una herramienta intuitiva que proporcione información detallada sobre el rendimiento en menos tiempo.
Ahora, con esta nueva característica, el objetivo sigue siendo el mismo: crear un flujo de trabajo fluido para importar cualquier XML a MatchTracker sin necesidad de codificación que requiera mucho tiempo. Con solo un par de clics, los analistas pueden comenzar a analizar el rendimiento con sus datos.
Ampliando el alcance del análisis de desempeño
El impacto de sincronizar verdaderamente cualquier XML con cada conjunto de datos de desempeño y video en una sola herramienta abre nuevas puertas sobre cómo los equipos entienden su desempeño. Más allá de simplemente ver videos junto con sus datos, los analistas pueden filtrar, ordenar, representar gráficos y visualizar datos de una manera nueva. Esto significa descubrir una comprensión más profunda de los resultados del equipo y de los jugadores, las fases del juego y más.
Los analistas pueden importar varios XML que contengan definiciones de su equipo o de terceros. Esto significa que los equipos que codifican manualmente las coincidencias ahora pueden importar etiquetas y superponerlas con eventos en MatchTracker. De manera similar, las definiciones de proveedores de datos externos también se pueden importar de la misma manera. Ahora todos los eventos del partido, incluidos pases, tacleadas e intercepciones, se superponen con definiciones específicas del equipo o de terceros.
El análisis con datos personalizados brinda una comprensión más clara de cada fase del juego, incluidas transiciones, posesiones, preparaciones, jugadas a balón parado y más.
Véalo en acción
Aquí hay dos formas de aprender más sobre los impactos clave de los datos personalizados en el análisis.
- Vea nuestro próximo análisis profundo de productos | Preinscríbase para nuestro próximo análisis profundo de productos donde compartiremos cómo los equipos pueden obtener información más clara utilizando datos personalizados en MatchTracker.
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