사용자 지정 데이터로 성능 분석을 향상시키는 방법
매치트래커의 최신 기능은 직관적인 분석 워크플로우와 심층적인 인사이트를 결합한다는 사명을 바탕으로 계속 발전하고 있습니다. 이제 팀은 사용자 지정 팀 및 타사 데이터를 포함한 모든 XML 파일을 MatchTracker로 가져올 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 사용자 지정 데이터가 비디오와 동기화되고 경기 이벤트와 오버레이됩니다.
즉, 분석가는 팀의 플레이 철학과 정의를 타사 이벤트 데이터에 연결하여 성과를 보다 명확하게 파악할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 전술 분석 워크플로우를 새로운 수준으로 향상시킬 수 있습니다.
사용자 지정 데이터 통합의 필요성
사용자 지정 데이터를 통합해야 할 필요성을 이해하려면 Catapult Pro Video 고객, 특히 MatchTracker 사용자와 Catapult 제품 개발 팀 간의 연결부터 시작해야 합니다. 협업을 통해 매치트래커의 워크플로우 간의 명확한 단절이 이해되었습니다.
이 업데이트 이전에는 팀이 라이브 태그, 사용자 지정 철학 및/또는 주관적인 코칭 노트에서 데이터를 생성하고 다양한 소프트웨어에서 분석했습니다. 그 결과, 분석가들은 표준 전술 분석 워크플로우와 함께 사용자 지정 데이터 세트에서 인사이트를 추출하기 위해 단절되고 시간이 많이 소요되는 워크플로우를 사용해야 했습니다. 즉, MatchTracker를 사용하는 분석가는 비디오, 이벤트, 추적, 물리적 데이터 세트의 4가지 주요 데이터 및 미디어 구성 요소만 사용하여 성과를 분석할 수 있었습니다. 이와 병행하여 분석가들은 자체 팀 철학에 따라 사용자 지정 데이터 세트를 분석하기 위해 외부 도구를 활용하여 XML을 수집하고 구축했습니다.
이제 이 두 개의 서로 다른 분석 워크플로우를 연결하여 한 곳에서 더 명확한 인사이트를 발견하는 동시에 중요한 시간을 절약할 수 있게 되었습니다.
원활한 노코드 워크플로
매치트래커의 강점 중 하나는 분석가에게 원활한 워크플로우를 제공하는 기능입니다. 즉, 짧은 시간에 심층적인 성능 인사이트를 제공하는 직관적인 도구를 설계 및 개발할 수 있습니다.
이 새로운 기능의 목표는 여전히 동일합니다. 시간이 많이 소요되는 코딩 작업 없이 모든 XML을 MatchTracker로 가져오는 원활한 워크플로우를 만드는 것입니다. 분석가는 단 몇 번의 클릭만으로 데이터로 성과를 분석할 수 있습니다.
성능 분석 범위 확장
단일 도구에서 모든 성능 데이터 세트 및 비디오에 모든 XML을 동기화하면 팀이 성능을 이해하는 방식에 새로운 지평을 열 수 있습니다. 분석가들은 단순히 데이터와 함께 비디오를 보는 것을 넘어 새로운 방식으로 데이터를 필터링, 정렬, 차트화, 시각화할 수 있습니다. 즉, 팀과 선수의 결과, 경기의 단계 등을 더 깊이 이해할 수 있습니다.
분석가는 팀 또는 타사 정의가 모두 포함된 여러 XML을 가져올 수 있습니다. 즉, 수동으로 경기를 코딩하는 팀도 이제 태그를 가져와 MatchTracker에서 이벤트와 오버레이할 수 있습니다. 마찬가지로 타사 데이터 제공업체의 정의도 같은 방식으로 가져올 수 있습니다. 이제 패스, 태클, 인터셉트를 포함한 모든 경기 이벤트가 팀 또는 타사 특정 정의로 오버레이됩니다.
사용자 지정 데이터로 분석하면 트랜지션, 소유권, 빌드업, 세트피스 등 모든 플레이 단계를 보다 명확하게 이해할 수 있습니다.
실제로 보기
다음은 분석에서 사용자 지정 데이터가 미치는 주요 영향에 대해 자세히 알아보는 두 가지 방법입니다.
- 예정된 제품 심층 분석 시청하기 | MatchTracker의 사용자 지정 데이터를 사용하여 팀이 더 명확한 인사이트를 얻는 방법을 공유하는예정된 제품 심층 분석에 사전 등록하세요.
- 맞춤형 데모 받기 | 데모를 요청하여 매치트래커 및 기타 Pro Video 제품에서 팀의 데이터 및 비디오가 재정의되는 과정을 확인하세요.
