So optimieren Sie Performance mit benutzerdefinierten Daten
Die neueste Funktion von MatchTracker baut weiter auf seiner Mission auf, intuitive Analyse-Workflows mit tieferen Einblicken zu verbinden. Heute können Teams beliebige XML-Dateien, einschließlich benutzerdefinierter Team- und Drittanbieterdaten, in MatchTracker importieren. Mit nur wenigen Klicks werden die benutzerdefinierten Daten mit dem Video synchronisiert und mit den Spielereignissen überlagert.
Das bedeutet, dass Analysten die Spielphilosophien und Definitionen ihres eigenen Teams mit Ereignisdaten von Drittanbietern verknüpfen können, um performance besser zu verstehen. Dies wiederum ermöglicht eine Reihe von Verbesserungen für eine Vielzahl von Arbeitsabläufen im Bereich der taktischen Analyse.
Der Bedarf an der Integration von benutzerdefinierten Daten
Das Verständnis für die Notwendigkeit der Integration benutzerdefinierter Daten beginnt mit der Verbindung zwischen Catapult Pro Video, insbesondere MatchTracker-Anwendern, und dem Catapult-Produktentwicklungsteam. Durch die Zusammenarbeit wurde eine klare Diskrepanz zwischen den Arbeitsabläufen in MatchTracker erkannt.
Vor diesem Update wurden von Teams erstellte Daten aus Live-Tags, benutzerdefinierten Spielphilosophien und/oder subjektiven Coaching-Notizen in verschiedenen Softwareprogrammen analysiert. Infolgedessen hatten die Analysten mit unzusammenhängenden und zeitaufwändigen Arbeitsabläufen zu kämpfen, um neben ihren standardmäßigen taktischen Analyseabläufen Erkenntnisse aus benutzerdefinierten Datensätzen zu gewinnen. Das bedeutete, dass Analysten, die mit MatchTracker arbeiteten, performance nur performance vier Hauptdaten- und Medienkomponenten analysieren konnten: Video-, Ereignis-, Tracking- und physische Datensätze. Parallel dazu nutzten die Analysten externe Tools, um XML-Dateien zu sammeln und zu erstellen, damit sie ihre benutzerdefinierten Datensätze anhand ihrer eigenen Teamphilosophien analysieren konnten.
Jetzt wurde die Verbindung zwischen diesen beiden unterschiedlichen Analyse-Workflows hergestellt, und als Ergebnis kann die Analyse entscheidende Zeit sparen und gleichzeitig klarere Erkenntnisse an einer Stelle aufdecken.
Ein nahtloser No-Code-Workflow
Eine der Stärken von MatchTracker ist die Fähigkeit, Analysten nahtlose Arbeitsabläufe zu ermöglichen. Das bedeutet, ein intuitives Tool zu entwerfen und zu entwickeln, das in kürzerer Zeit detaillierte performance liefert.
Auch mit dieser neuen Funktion bleibt das Ziel dasselbe: einen nahtlosen Arbeitsablauf zu schaffen, um beliebige XML-Dateien in MatchTracker zu importieren, ohne dass zeitaufwändige Programmierarbeiten erforderlich sind. Mit nur wenigen Klicks können Analysten direkt mit performance Leistungsanalyse performance Daten beginnen.
Erweiterung des Anwendungsbereichs der Performance
Die Möglichkeit, beliebige XML-Daten mit jedem performance und jedem Video in einem einzigen Tool nahtlos zu synchronisieren, eröffnet Teams völlig neue Perspektiven für die Analyse ihrer performance. Analysten können nicht nur Videos parallel zu ihren Daten ansehen, sondern diese auch auf ganz neue Weise filtern, sortieren, grafisch darstellen und visualisieren. Dies ermöglicht ein tieferes Verständnis der Ergebnisse von Teams und Spielern, der Spielphasen und vieles mehr.
Analysten können mehrere XML-Dateien importieren, die sowohl die Definitionen ihres Teams als auch die von Drittanbietern enthalten. Das bedeutet, dass Teams, die Matches manuell kodieren, jetzt Tags importieren und sie mit Ereignissen in MatchTracker überlagern können. Ebenso können Definitionen von Drittanbietern auf die gleiche Weise importiert werden. Jetzt werden alle Spielereignisse, einschließlich Pässe, Tackles und Interceptions, mit team- oder drittanbieterspezifischen Definitionen überlagert.
Die Analyse mit benutzerdefinierten Daten ermöglicht ein klareres Verständnis in jeder Phase des Spiels, einschließlich Übergängen, Ballbesitz, Spielaufbau, Standardsituationen und darüber hinaus.
Sehen Sie es in Aktion
Hier finden Sie 2 Möglichkeiten, mehr über die wichtigsten Auswirkungen benutzerdefinierter Daten in der Analyse zu erfahren.
- Sehen Sie sich unseren kommenden Product Deep Dive an | Melden Sie sich für unseren kommenden Product Deep Dive an, in dem wir Ihnen zeigen werden, wie Teams mit Hilfe von benutzerdefinierten Daten in MatchTracker klarere Erkenntnisse gewinnen können.
- Holen Sie sich eine individuelle Demo | Fordern Sie eine Demo mit unserem Team an, um zu sehen, wie die Daten und Videos Ihres Teams in MatchTracker und anderen Pro Video Produkten neu definiert werden.
