如何使用自定义数据提升性能分析
MatchTracker 的最新功能继续致力于将直观的分析工作流程与更深入的见解相结合。如今，团队可以将任何 XML 文件（包括自定义团队和第 3 方数据）导入到 MatchTracker 中。只需点击几下，自定义数据即可与视频同步并与比赛事件叠加。
这意味着分析师可以将自己团队的比赛理念和定义与第三方赛事数据联系起来，以便更清晰地了解表现。这反过来又为广泛的战术分析工作流程带来了新的增强。
集成自定义数据的需求
要了解集成自定义数据的必要性，首先要了解集成数据之间的连接 弹射器专业视频 客户，特别是 MatchTracker 用户和 Catapult 产品开发团队。通过合作，MatchTracker 中工作流程之间的明显脱节逐渐被理解。
在此更新之前，团队根据实时标签、自定义理念和/或主观辅导笔记创建数据，并在各种软件中进行分析。因此，分析师需要应对脱节且耗时的工作流程，从自定义数据集中提取见解以及标准战术分析工作流程。这意味着在 MatchTracker 中工作的分析师只能使用 4 个主要数据和媒体组件来分析表现；视频、事件、跟踪和物理数据集。与此同时，分析师随后利用外部工具收集和构建 XML，以便用自己的团队理念分析自定义数据集。
现在，这两个不同的分析工作流程之间已经建立了联系，因此，分析可以节省关键时间，同时在一个地方发现更清晰的见解。
无缝的无代码工作流程
MatchTracker 的优势之一是能够为分析师提供无缝工作流程。这意味着设计和开发一个直观的工具，可以在更短的时间内提供深入的性能洞察。
现在有了这个新功能，这个目标仍然是一样的——创建一个无缝的工作流程，将任何 XML 导入到 MatchTracker 中，而不需要任何耗时的编码。只需单击几下，分析师就可以利用数据分析绩效。
扩大绩效分析的范围
在单个工具中将任何 XML 真正同步到每个性能数据集和视频的影响为团队如何了解其性能打开了新的大门。除了观看视频和数据之外，分析师还可以以新的方式过滤、排序、绘制图表和可视化数据。这意味着对团队和球员的结果、比赛阶段等有更深入的了解。
分析师可以导入多个包含其团队或第三方定义的 XML。这意味着手动编写比赛代码的团队现在可以导入标签并用 MatchTracker 中的事件覆盖它们。同样，来自第三方数据提供商的定义也可以以相同的方式导入。现在，所有比赛事件（包括传球、铲球和拦截）都覆盖了球队或第 3 方的特定定义。
通过自定义数据进行分析，可以更清晰地了解比赛的每个阶段，包括转换、控球、组织进攻、定位球等。
查看实际效果
您可以通过以下两种方式详细了解自定义数据在分析中的关键影响。
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