Comment améliorer l'analyse des performances grâce à des données personnalisées
La dernière fonctionnalité de MatchTracker s'inscrit dans la continuité de sa mission qui consiste à combiner des flux d'analyse intuitifs avec des informations plus approfondies. Aujourd'hui, les équipes peuvent importer dans MatchTracker n'importe quel fichier XML, y compris des données personnalisées d'équipes et de tiers. En quelques clics, les données personnalisées sont synchronisées avec la vidéo et superposées aux événements du match.
Cela signifie que les analystes peuvent connecter les philosophies de jeu et les définitions de leur propre équipe aux données événementielles de tierces parties pour un moyen plus clair de comprendre la performance. Ceci apporte un nouveau niveau d'amélioration à un large éventail de flux de travail d'analyse tactique.
La nécessité d'intégrer des données personnalisées
Pour comprendre la nécessité d'intégrer des données personnalisées, il faut d'abord établir un lien entre les clients de Catapult Pro Video, en particulier les utilisateurs de MatchTracker, et l'équipe de développement de produits de Catapult. Les collaborations ont permis de comprendre qu'il existait un décalage évident entre les flux de travail dans MatchTracker.
Avant cette mise à jour, les données créées par l'équipe à partir d'étiquettes en direct, de philosophies personnalisées et/ou de notes d'entraînement subjectives étaient analysées dans divers logiciels. En conséquence, les analystes étaient confrontés à des flux de travail déconnectés et chronophages pour extraire des informations à partir d'ensembles de données personnalisés parallèlement à leurs flux de travail d'analyse tactique standard. Cela signifie que les analystes travaillant dans MatchTracker n'étaient en mesure d'analyser les performances qu'à l'aide de quatre principaux composants de données et de médias : vidéo, événements, suivi et ensembles de données physiques. Parallèlement, les analystes utilisaient des outils externes pour collecter et construire des XML afin d'analyser leurs ensembles de données personnalisés avec leurs propres philosophies d'équipe.
Désormais, la connexion entre ces deux flux d'analyse distincts a été établie et, par conséquent, l'analyse peut gagner un temps crucial tout en découvrant des informations plus claires en un seul endroit.
Un flux de travail transparent sans code
L'une des forces de MatchTracker est sa capacité à fournir aux analystes des flux de travail transparents. Cela signifie qu'il faut concevoir et développer un outil intuitif qui fournit des informations approfondies sur les performances en moins de temps.
Avec cette nouvelle fonctionnalité, l'objectif est toujours le même : créer un flux de travail transparent pour importer n'importe quel XML dans MatchTracker sans codage fastidieux. En quelques clics, les analystes peuvent commencer à analyser les performances de leurs données.
Élargir le champ d'application de l'analyse des performances
L'impact d'une véritable synchronisation de n'importe quel XML à chaque ensemble de données de performance et de vidéo dans un seul outil ouvre de nouvelles portes sur la façon dont les équipes comprennent leur performance. Au-delà du simple visionnage de vidéos en parallèle de leurs données, les analystes peuvent filtrer, trier, tracer des graphiques et visualiser les données d'une nouvelle manière. Cela permet de mieux comprendre les résultats de l'équipe et des joueurs, les phases de jeu et bien plus encore.
Les analystes peuvent importer plusieurs XML contenant les définitions de leur équipe ou de tiers. Cela signifie que les équipes qui codent manuellement les matches peuvent désormais importer des balises et les superposer aux événements dans MatchTracker. De même, les définitions provenant de fournisseurs de données tiers peuvent également être importées de la même manière. Désormais, tous les événements du match, y compris les passes, les tacles et les interceptions, sont superposés avec les définitions spécifiques de l'équipe ou du tiers.
L'analyse des données personnalisées permet de mieux comprendre chaque phase de jeu, y compris les transitions, les possessions, les constructions, les coups de pied arrêtés et autres.
Voyez-le en action
Voici deux façons d'en savoir plus sur les principaux impacts des données personnalisées dans l'analyse.
- Regardez notre prochain Product Deep Dive | Pré-inscrivez-vous pour notre prochain Product Deep Dive où nous partagerons comment les équipes peuvent obtenir des informations plus claires en utilisant des données personnalisées dans MatchTracker.
- Demandez une démonstration avec notre équipe pour voir les données et les vidéos de votre équipe redéfinies dans MatchTracker et d'autres produits Pro Video
