การกำหนดเกณฑ์ความเร็ว GPS ของแต่ละบุคคล: ความท้าทายและความซับซ้อน

การใช้เทคโนโลยี GPS เพื่อตรวจสอบภาระภายนอกของนักกีฬาในการฝึกซ้อมและแข่งขันแทบจะกลายเป็นสิ่งที่แพร่หลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกีฬาอาชีพ

เนื่องจากเทคโนโลยี GPS ได้รับการพัฒนาในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ผู้ใช้จึงมีหน่วยวัดต่างๆ มากมายที่สามารถใช้ประเมินภาระภายนอก และร่วมกับโค้ชเพื่อแจ้งข้อมูลกระบวนการฝึกได้ดีขึ้น ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา นักวิจัยได้แนะนำแนวคิดต่างๆ เช่น การวัดระยะทางในแถบความเร่ง การรวมข้อมูลความเร่งและความเร็ว (เรียกว่า 'พลังงานเผาผลาญ') และการกำหนดโซนความเร็วแบบดั้งเดิมสำหรับผู้เล่นแต่ละคน

ปริมาณของเมตริกอาจมากเกินไป และผู้ใช้จะต้องเผชิญกับความท้าทายในการเลือกเมตริกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับบริบทของกีฬา และมูลค่าเพิ่มที่แนวทางนี้สามารถนำมาสู่การตีความข้อมูลการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวตามเวลาได้ เมื่อพิจารณาถึงบทบาทของความฟิตในการควบคุมความจุและการตอบสนองต่อปริมาณต่อภาระภายนอก ดูเหมือนว่าการประเมินข้อมูล GPS ของนักกีฬาโดยสัมพันธ์กับโปรไฟล์ความฟิตของพวกเขาจะเป็นเรื่องที่เข้าใจได้ง่าย

ที่นี่ เราจะเน้นถึงความท้าทายและความซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการปรับแต่งข้อมูล GPS ตามลักษณะความฟิต และให้คำแนะนำบางประการสำหรับผู้ใช้ที่สนใจ

เอกสารการวิจัยเชิงอุตสาหกรรมที่มาจากรักบี้ลีก (Gabbett, 2015) รักบี้ยูเนี่ยน (Clarke, Anson, & Pyne, 2015; Reardon, Tobin, & Delahunt, 2015) ฟุตบอลออสเตรเลีย (Colby, Dawson, Heasman, Rogalski, & Gabbett, 2014) และฟุตบอล (Hunter et al., 2015; Lovell & Abt, 2013) ได้ปรับแต่งโซนความเร็วของผู้เล่นแต่ละคนตามลักษณะทางกายภาพหนึ่งอย่างหรือมากกว่านั้น นักวิจัยเหล่านี้ได้ใช้คุณลักษณะด้านสมรรถภาพทางกายที่หลากหลายเพื่อปรับแต่งโซนความเร็วของแต่ละบุคคล เช่น การวัดเกณฑ์แอนแอโรบิกที่ได้จากห้องปฏิบัติการ ความเร็วแอโรบิกสูงสุด และความเร็วการวิ่งสูงสุด

งานวิจัยด้านฟุตบอลได้แสดงให้เห็นว่าการกำหนดเกณฑ์ความเร็วของแต่ละบุคคลสามารถเพิ่มคุณค่าให้กับการตีความข้อมูล GPS ได้ (Hunter et al., 2015; Lovell & Abt, 2013) ซึ่งถือเป็นเรื่องที่เข้าใจได้ง่าย เนื่องจากการกระจาย "ความเข้มข้น" ของภาระภายนอกของนักกีฬานั้นมักได้รับอิทธิพลจากความสามารถด้านฟิตเนสของตนเอง อย่างไรก็ตาม การใช้การประเมินในห้องปฏิบัติการนั้นมีความเป็นไปได้ต่ำ เนื่องจากมีอุปสรรคทางเศรษฐกิจและด้านโลจิสติกส์

เมื่อไม่นานนี้ การใช้ความเร็วสูงสุดในการวิ่งเพื่อกำหนดโซนความเร็วหลายโซนได้กลายมาเป็นเรื่องธรรมดาในเอกสารงานวิจัย (Colby et al., 2014; Gabbett, 2015; Reardon et al., 2015) เนื่องจากสามารถรวบรวมได้ง่ายในสนามฝึกซ้อม น่าเสียดายที่การกำหนดโซนความเร็วเป็นรายบุคคลนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย และผู้ใช้ควรระมัดระวังว่าการใช้แนวทางนี้อาจก่อให้เกิดผลเสียมากกว่าผลดี!

ลองยกตัวอย่างนิทานเรื่องเต่ากับกระต่ายดู

กระต่ายเป็นนักกีฬาที่รวดเร็วและทรงพลังด้วยความเร็วสูงสุดที่สูง (สมมติว่าความเร็วสูงสุดอยู่ที่ 35 กม./ชม.) แต่ไม่สามารถรักษาระดับนั้นไว้ได้นาน ซึ่งสะท้อนให้เห็นจากความสามารถในการอดทนแบบเป็นช่วงๆ (โยโย่ 30:15 เป็นต้น) หากเราใช้แนวทางในเอกสารวิจัยที่ใช้ความเร็วสูงสุดของกระต่ายที่ 50% เป็นเศษส่วนโดยพลการสำหรับการวิ่งความเร็วสูง (HSR ซึ่งไม่มีเหตุผลทางสรีรวิทยาใดๆ!) จะทำให้ได้เกณฑ์ HSR ที่ 17.5 กม./ชม.

ลองเปรียบเทียบกับเต่าซึ่งมีความเร็วสูงสุดเพียง 25 กม./ชม. ซึ่งส่งผลให้ขีดจำกัด HSR อยู่ที่ 12.5 กม./ชม. แต่เต่ามีคะแนนการทดสอบความทนทานแบบเป็นช่วงที่สูงกว่าเมื่อเทียบกัน ซึ่งช่วยให้เต่าเคลื่อนที่ไปรอบๆ สนามได้อย่างมีประสิทธิภาพ เข้าสู่โซนความเร็วสูงได้บ่อยขึ้น และฟื้นตัวได้เร็วกว่า

เมื่อทั้งสองวิ่งแข่งกัน ระยะทางเท่ากันแต่ใช้เส้นทางที่ต่างกัน การใช้ความเร็วสูงสุดเพียงอย่างเดียวเพื่อกำหนดขีดจำกัดความเร็ว ส่งผลให้กระต่ายถูกประเมิน HSR ต่ำเกินไป และเต่าถูกประเมินสูงเกินไป (ดู Hunter et al., 2015 สำหรับตัวอย่างโดยละเอียดเพิ่มเติม)

การใช้สมรรถภาพทางกายอย่างหนึ่งเพื่อยึดโซนความเร็วหลายโซนด้วยวิธีนี้ถือว่าผู้เล่นที่เร็วกว่าจะมีความเร็วในการวิ่งที่สูงซึ่งสัมพันธ์กับความสามารถในการทนทานของพวกเขา และในทางกลับกัน (ดูรูปที่ 1)

ข้อมูลที่ผิดพลาดนี้อาจส่งผลกระทบเพียงเล็กน้อยเมื่อวัดในระหว่างการแข่งขันหนึ่งครั้ง แต่หากเราต้องการประเมินและกำหนดระบบการฝึกเรื้อรังโดยอิงจากข้อมูล GPS นี้ เราอาจเกิดข้อผิดพลาดในการโหลดการฝึก ซึ่งส่งผลให้การเตรียมความพร้อมเพื่อประสิทธิภาพที่ไม่เหมาะสมหรือมีความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บเพิ่มขึ้น (Gabbett, 2016)

รูปที่ 1: การแสดงการใช้ความเร็วสูงสุดอย่างผิดพลาดเพื่อกำหนดเกณฑ์ความเร็ว GPS ในภาพยนตร์ “เต่าและกระต่าย” sIFT = ความเร็วสุดท้ายที่ได้ในการทดสอบสมรรถภาพร่างกายแบบทนทานเป็นระยะตามสมมติฐาน

ในความเป็นจริง การกำหนดเกณฑ์ความเร็วเป็นรายบุคคลมีความซับซ้อนเนื่องจากประเภทของการทดสอบที่ใช้ในการกำหนดลักษณะประสิทธิภาพของนักกีฬา

การประเมินความทนทานเป็นช่วงๆ ทั่วไปในกีฬาประเภททีมไม่ได้ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์การกีฬาหรือผู้ฝึกสอนฟิตเนสสามารถกำหนดความเร็วในการวิ่งที่นักกีฬาจะเปลี่ยนไปสู่ระดับความเข้มข้นของการออกกำลังกาย (ต่ำ ปานกลาง สูง รุนแรง) ได้ นอกจากนี้ ผู้ฝึกสอนยังต้องพิจารณาว่าควรทดสอบสมรรถภาพร่างกายบ่อยเพียงใดในระหว่างตารางการแข่งขันที่ยุ่งวุ่นวาย เพื่อคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงของสมรรถภาพร่างกายอันเนื่องมาจากการเจ็บป่วย การบาดเจ็บ หรือการแทรกแซงการฝึกซ้อม

ความซับซ้อนและความท้าทายเหล่านี้ก่อให้เกิดอุปสรรคสำคัญต่อการนำโซนความเร็วเฉพาะบุคคลมาใช้ และอาจช่วยอธิบายการนำแนวทางปฏิบัตินี้ไปใช้อย่างแพร่หลายในหมู่ผู้ใช้ GPS (Akenhead และ Nassis, 2015)

แต่การทำให้เป็นรายบุคคลไม่จำเป็นต้องยากขนาดนั้น ในปี 2013 Alberto Mendez-Villanueva และเพื่อนร่วมงานได้นำเสนอแนวทางที่ใช้งานได้จริง เป็นมิตรต่อผู้ใช้ และอิงตามหลักฐานสำหรับการวิเคราะห์ GPS แบบรายบุคคล (Mendez-Villanueva, Buchheit, Simpson, & Bourdon, 2013)

พวกเขาใช้ความเร็วแอโรบิกสูงสุดของผู้เล่นแต่ละคนจากการทดสอบภาคสนาม VAM-EVAL ร่วมกับความเร็วสูงสุดที่บันทึกในการประเมินการวิ่ง 40 เมตร เพื่อประเมินภาระภายนอกโดยอ้างอิงกับความสามารถทางกายภาพของแต่ละคน แนวทางนี้ทำให้แสดงปริมาณภายนอกของผู้เล่นในการแข่งขันฟุตบอลได้ดีขึ้น ซึ่งอาจใช้เพื่อปรับโปรแกรมทางกายภาพให้เหมาะสม นอกจากนี้ ผลลัพธ์ความเร็วแอโรบิกสูงสุดยังสามารถใช้เพื่อกำหนดการฝึกแบบช่วงความเข้มข้นสูง (HIIT) ของผู้เล่นแต่ละคนโดยใช้เทคนิคการฝึกที่ได้รับการยอมรับ (เช่น Dupont, Akakpo และ Berthoin, 2004)

น่าเสียดายที่ไม่สามารถกำหนด HIIT หรือระบุโซนความเร็ว GPS เฉพาะบุคคลได้โดยใช้การทดสอบภาคสนามความอดทนเป็นช่วงแบบผสมที่ดำเนินการวิ่งรับส่ง 20 เมตร ซึ่งมักได้รับอิทธิพลอย่างมากจากการเปลี่ยนทิศทางและความสามารถในการเร่งความเร็วของนักกีฬา (Castagna et al., 2006; Berthoin et al 2014)

โดยสรุป การกำหนดโซนความเร็วที่เฉพาะเจาะจงสำหรับนักกีฬาสามารถเพิ่มมูลค่าให้กับการตีความข้อมูล GPS ได้ (Hunter et al., 2015; Lovell & Abt, 2013; Mendez-Villanueva et al., 2013) ตราบใดที่ผู้ใช้คำนึงถึงความซับซ้อนของการนำไปใช้งาน

ผู้ใช้สามารถพิจารณาเกี่ยวกับแบตเตอรี่การทดสอบทางกายภาพของตน และพิจารณาว่าแบตเตอรี่ดังกล่าวสนับสนุนแนวทางองค์รวมในการฝึกการกำหนดและการประเมินภาระภายนอกหรือไม่ (ผู้อ่านสามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้จาก Mendez-Villanueva & Buchheit [2013])

จำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมอีกมากเพื่อพิจารณาประโยชน์และมูลค่าเพิ่มที่อาจเกิดขึ้นจากการวิเคราะห์ GPS แบบรายบุคคล แต่จนกว่าเราจะเรียนรู้เพิ่มเติม ขอแนะนำให้ใช้ขั้นตอนที่ได้รับการยอมรับและอิงตามหลักฐาน (ดู Mendez-Villanueva et al., 2013; Hunter et al., 2015) หรือหลีกเลี่ยงแนวทางปฏิบัตินี้โดยสิ้นเชิง

สนใจที่จะทราบว่า Catapult จะช่วยให้ทีมของคุณค้นพบความได้เปรียบทางการแข่งขันได้อย่างไรหรือ ไม่ ติดต่อเราได้เลยวันนี้

อ้างอิง

Akenhead, R. และ Nassis, GP (2015). การฝึกโหลดและการติดตามผู้เล่นในฟุตบอลระดับสูง: การฝึกซ้อมและการรับรู้ในปัจจุบัน วารสารสรีรวิทยาการกีฬาและประสิทธิภาพระหว่างประเทศ http://doi.org/10.1123/ijspp.2015-0331

Berthoin, S., Gerbeaux, M., Turpin, E., Guerrin, F., Lensel-Corbeil, G., & Vandendorpe, F. (1994). การเปรียบเทียบการทดสอบภาคสนามสองครั้งเพื่อประมาณความเร็วแอโรบิกสูงสุด Journal of Sports Sciences, 12(4), 355–362.

Clarke, AC, Anson, J. และ Pyne, D. (2015). โซนความเร็ว GPS ตามหลักสรีรวิทยาสำหรับการประเมินความต้องการในการวิ่งในการแข่งขันรักบี้เซเว่นส์หญิง วารสารวิทยาศาสตร์การกีฬา 33(11), 1101–1108

Colby, M., Dawson, B., Heasman, J., Rogalski, B., & Gabbett, TJ (2014). การฝึกซ้อมและภาระเกมและความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บในนักฟุตบอลชั้นนำของออสเตรเลีย Journal of Strength and Conditioning Research, 28(8), 2244-2252

Castagna, C., Impellizzeri, FM, Chamari, K., Carlomagno, D., & Rampinini, E. (2006). สมรรถภาพทางแอโรบิกและการทดสอบประสิทธิภาพแบบโยโย่อย่างต่อเนื่องและเป็นช่วงๆ ในผู้เล่นฟุตบอล: การศึกษาความสัมพันธ์ Journal of Strength and Conditioning Research, 20(2), 320-325

Dupont, G., Akakpo, K., & Berthoin, S. (2004). ผลของการฝึกแบบช่วงความเข้มข้นสูงในช่วงฤดูกาลในผู้เล่นฟุตบอล Journal of Strength and Conditioning Research, 18(3), 584–589

Gabbett, TJ (2015) การใช้โซนความเร็วสัมพันธ์ช่วยเพิ่มการวิ่งความเร็วสูงในการแข่งขันกีฬาประเภททีม Journal of Strength and Conditioning Research, 29(12), 3353–3359

Gabbett, TJ (2016). ข้อขัดแย้งระหว่างการฝึกซ้อมและการป้องกันการบาดเจ็บ: นักกีฬาควรฝึกซ้อมอย่างชาญฉลาดและหนักขึ้นหรือไม่? British Journal of Sports Medicine, 50(5), 273–280

Hunter, F., Bray, J., Towlson, C., Smith, M., Barrett, S., Madden, J., et al. (2015). การวิเคราะห์การเคลื่อนไหวตามเวลาเป็นรายบุคคล: การเปรียบเทียบวิธีการและชุดรายงานกรณีศึกษา International Journal of Sports Medicine, 36(1), 41–48

Lovell, R. และ Abt, G. (2013). การวิเคราะห์การเคลื่อนไหวตามเวลาเป็นรายบุคคล: ตัวอย่างกรณีศึกษา วารสารสรีรวิทยาการกีฬาและประสิทธิภาพการทำงานระหว่างประเทศ 8(4), 456–458

Mendez-Villanueva, A. และ Buchheit, M. (2013). การทดสอบสมรรถภาพร่างกายเฉพาะฟุตบอล: เพิ่มมูลค่าหรือยืนยันหลักฐาน? Journal of Sports Sciences, 31(13), 1503–1508.

Mendez-Villanueva, A., Buchheit, M., Simpson, B., & Bourdon, PC (2013). การกระจายความเข้มข้นของการแข่งขันในฟุตบอลเยาวชน International Journal of Sports Medicine, 34(2), 101-110.

Reardon, C., Tobin, DP และ Delahunt, E. (2015). การใช้เกณฑ์ความเร็วเฉพาะบุคคลเพื่อตีความความต้องการในการวิ่งเฉพาะตำแหน่งในสมาคมรักบี้อาชีพชั้นนำ: การศึกษา GPS PLoS ONE, 10(7), e0133410