Individualização dos limiares de velocidade GPS: Desafios e complexidades
A utilização da tecnologia GPS para monitorizar as cargas externas dos atletas em treino e competição tornou-se quase omnipresente, sobretudo no desporto profissional.
À medida que a tecnologia GPS foi evoluindo ao longo da última década, os utilizadores têm agora à sua disposição uma grande variedade de métricas a partir das quais podem avaliar a carga externa e, em conjunto com os treinadores, informar melhor o processo de treino. Nos últimos tempos, os investigadores introduziram conceitos como a medição da distância em bandas de aceleração, a combinação de dados de aceleração e velocidade (conhecida como "potência metabólica") e a individualização das zonas de velocidade tradicionais para cada jogador.
O volume de métricas pode ser avassalador e o utilizador enfrenta o desafio de selecionar as mais adequadas ao contexto desportivo e o valor acrescentado que uma abordagem pode trazer à interpretação dos dados da análise tempo-movimento. Dado o papel da condição física na moderação da capacidade e da dose-resposta à carga externa, parece intuitivo avaliar os dados GPS dos atletas em relação ao seu perfil de condição física.
Aqui destacamos os desafios e complexidades envolvidos na individualização dos dados GPS de acordo com as caraterísticas de fitness, e fornecemos algumas recomendações para os utilizadores interessados.
Os trabalhos de investigação baseados na indústria, provenientes da liga de râguebi (Gabbett, 2015), da união de râguebi (Clarke, Anson, & Pyne, 2015; Reardon, Tobin, & Delahunt, 2015), do futebol australiano (Colby, Dawson, Heasman, Rogalski, & Gabbett, 2014) e do futebol (Hunter et al., 2015; Lovell & Abt, 2013), adaptaram as zonas de velocidade de jogadores individuais de acordo com uma ou mais caraterísticas físicas. Estes investigadores utilizaram uma vasta gama de atributos de aptidão física para individualizar as zonas de velocidade, tais como medidas laboratoriais do limiar anaeróbico, velocidade aeróbica máxima e velocidade máxima de sprint.
A investigação no futebol demonstrou que a individualização dos limiares de velocidade pode acrescentar valor à interpretação dos dados GPS (Hunter et al., 2015; Lovell & Abt, 2013), o que é intuitivo, dado que a distribuição da "intensidade" da carga externa de um atleta é provavelmente influenciada pelas suas próprias capacidades físicas. No entanto, a utilização de avaliações laboratoriais é pouco viável, dadas as barreiras económicas e logísticas.
Recentemente, a utilização do pico de velocidade de sprint para prescrever múltiplas zonas de velocidade tornou-se comum na literatura de investigação (Colby et al., 2014; Gabbett, 2015; Reardon et al., 2015) devido à sua facilidade de recolha no campo de treino. Infelizmente, a individualização das zonas de velocidade não é assim tão simples, e os utilizadores são advertidos de que a adoção desta abordagem pode fazer mais mal do que bem!
Tomemos como exemplo a fábula da tartaruga e da lebre.
A lebre é um atleta rápido e potente, com uma velocidade de pico elevada (digamos, uma velocidade máxima de 35 kmh-1), mas não consegue mantê-la durante muito tempo, como refletido pela sua capacidade de resistência intermitente (Yo-Yo, 30:15, etc.). Se adoptarmos a abordagem da literatura de investigação de aplicar fracções arbitrárias da velocidade de pico de Hare, digamos 50% para a corrida de alta velocidade (HSR; que, a propósito, não tem qualquer justificação fisiológica!), isto dá-nos um limiar de HSR de 17,5 kmh-1.
Em contraste com a tartaruga, que tem uma velocidade de pico de apenas 25 kmh-1, o que resulta num limiar de HSR de 12,5 kmh-1. No entanto, a tartaruga tem uma pontuação comparativamente mais elevada no teste de resistência intermitente, o que lhe permite deslocar-se pelo campo de forma eficiente, entrar mais frequentemente nas zonas de alta velocidade e recuperar mais rapidamente.
Quando os dois correm, percorrem a mesma distância mas de formas diferentes. Utilizando apenas a velocidade de pico desta forma para ancorar os limiares de velocidade, a HSR das lebres é subestimada e a das tartarugas é sobrestimada (ver Hunter et al., 2015 para exemplos mais pormenorizados).
A utilização de uma capacidade física para ancorar múltiplas zonas de velocidade desta forma pressupõe que um jogador mais rápido também tem uma velocidade de corrida elevada associada à sua capacidade de resistência, e vice-versa (ver Figura 1).
Esta informação errónea pode ter pouco impacto quando medida ao longo de uma corrida, mas se quisermos avaliar e prescrever regimes de treino crónicos com base nestes dados do GPS, podemos incorrer em erros de carga de treino que resultam numa preparação para o desempenho abaixo do ideal ou num aumento do risco de lesões (Gabbett, 2016).
Figura 1: Representação da utilização incorrecta da velocidade de pico para ancorar os limiares de velocidade GPS na "tartaruga e a lebre". sIFT = velocidade final atingida numa prova hipotética de resistência intermitente.
Na realidade, a individualização dos limiares de velocidade é complicada pelos tipos de testes utilizados para determinar as caraterísticas de desempenho dos atletas.
As avaliações comuns de resistência intermitente nos desportos colectivos não permitem ao cientista desportivo ou ao preparador físico determinar as velocidades de corrida a que os atletas transitam para os domínios de intensidade do exercício (baixa, moderada, alta, grave). Os profissionais também precisam de considerar a frequência com que os testes de aptidão física podem ser administrados durante os calendários de competição ocupados para ter em conta as alterações na aptidão física devido a doença, lesão ou intervenções de treino.
Estas complexidades e desafios constituem barreiras significativas à implementação de zonas de velocidade individualizadas e podem ajudar a explicar a baixa adesão a esta prática por parte dos utilizadores de GPS (Akenhead & Nassis, 2015).
Mas a individualização não precisa de ser tão difícil. Em 2013, Alberto Mendez-Villanueva e colegas apresentaram uma abordagem prática, fácil de usar e baseada em evidências para a análise individualizada de GPS (Mendez-Villanueva, Buchheit, Simpson, & Bourdon, 2013).
Aplicaram a velocidade aeróbica máxima de cada jogador do teste de campo VAM-EVAL, juntamente com a sua velocidade máxima registada numa avaliação de sprint de 40 m, para avaliar a carga externa com referência às capacidades físicas de cada indivíduo. Esta abordagem proporcionou uma melhor representação da dose externa dos jogadores nos jogos de futebol, que pode ser utilizada para otimizar a programação física. Além disso, o resultado da velocidade aeróbica máxima pode ser utilizado para individualizar a prescrição do treino intervalado de alta intensidade (HIIT) dos jogadores, utilizando técnicas de treino bem estabelecidas (i.e. Dupont, Akakpo, & Berthoin, 2004).
Infelizmente, nem a prescrição HIIT nem a individualização das zonas de velocidade GPS podem ser alcançadas utilizando testes de campo compostos de resistência intermitente realizados em corridas de vaivém de 20 m, que são frequentemente muito influenciados pelas capacidades de mudança de direção e aceleração dos atletas (Castagna et al., 2006; Berthoin et al 2014).
Em resumo, a prescrição de zonas de velocidade específicas para atletas pode acrescentar valor à interpretação dos dados GPS (Hunter et al., 2015; Lovell & Abt, 2013; Mendez-Villanueva et al., 2013), desde que o utilizador tenha em conta as complexidades da sua implementação.
Os utilizadores podem refletir sobre a sua bateria de testes físicos e se esta apoia uma abordagem holística à prescrição do treino e à avaliação da carga externa (para mais informações a este respeito, consultar Mendez-Villanueva & Buchheit [2013]).
É necessária muito mais investigação para determinar a utilidade e o potencial valor acrescentado da análise GPS individualizada, mas até sabermos mais, recomenda-se a utilização de procedimentos estabelecidos e baseados em provas (ver Mendez-Villanueva et al., 2013; Hunter et al., 2015), ou evitar a prática por completo.
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Referências
Akenhead, R., & Nassis, G. P. (2015). Carga de treinamento e monitoramento de jogadores no futebol de alto nível: Current Practice and Perceptions. International Journal of Sports Physiology and Performance. http://doi.org/10.1123/ijspp.2015-0331
Berthoin, S., Gerbeaux, M., Turpin, E., Guerrin, F., Lensel-Corbeil, G., & Vandendorpe, F. (1994). Comparação de dois testes de campo para estimar a velocidade aeróbica máxima. Jornal de Ciências do Desporto, 12(4), 355-362.
Clarke, A. C., Anson, J., & Pyne, D. (2015). Zonas de velocidade GPS com base fisiológica para avaliar as exigências de corrida no Rugby Sevens feminino. Jornal de Ciências do Desporto, 33(11), 1101-1108.
Colby, M., Dawson, B., Heasman, J., Rogalski, B., & Gabbett, T. J. (2014). Cargas de treino e jogo e risco de lesão em futebolistas australianos de elite. Journal of Strength and Conditioning Research, 28(8), 2244-2252.
Castagna, C., Impellizzeri, F. M., Chamari, K., Carlomagno, D., & Rampinini, E. (2006). Aptidão aeróbica e desempenho em testes contínuos e intermitentes de yo-yo em jogadores de futebol: um estudo de correlação. Journal of Strength and Conditioning Research, 20(2), 320-325.
Dupont, G., Akakpo, K., & Berthoin, S. (2004). The effect of in-season, high-intensity interval training in soccer players. Journal of Strength and Conditioning Research, 18(3), 584-589.
Gabbett, T. J. (2015). O uso de zonas de velocidade relativa aumenta a corrida de alta velocidade realizada em jogos desportivos de equipa. Journal of Strength and Conditioning Research, 29(12), 3353-3359.
Gabbett, T. J. (2016). O paradoxo da prevenção de lesões por treino: os atletas devem treinar de forma mais inteligente e mais dura? British Journal of Sports Medicine, 50(5), 273-280.
Hunter, F., Bray, J., Towlson, C., Smith, M., Barrett, S., Madden, J., et al. (2015). Individualização da análise tempo-movimento: uma comparação de métodos e uma série de relatos de casos. Jornal Internacional de Medicina Desportiva, 36(1), 41-48.
Lovell, R., & Abt, G. (2013). Individualização da análise tempo-movimento: um exemplo de caso-coorte. Revista Internacional de Fisiologia e Desempenho Desportivo, 8(4), 456-458.
Mendez-Villanueva, A., & Buchheit, M. (2013). Testes de aptidão física específicos do futebol: acrescentar valor ou confirmar as provas? Jornal de Ciências do Desporto, 31(13), 1503-1508.
Mendez-Villanueva, A., Buchheit, M., Simpson, B., & Bourdon, P. C. (2013). Distribuição da intensidade do jogo no futebol juvenil. Jornal Internacional de Medicina Desportiva, 34(2), 101-110.
Reardon, C., Tobin, D. P., & Delahunt, E. (2015). Aplicação de limiares de velocidade individualizados para interpretar demandas de corrida específicas de posição na Elite Professional Rugby Union: Um estudo GPS. PLoS ONE, 10(7), e0133410.