A GPS sebességküszöbök egyénre szabása: Kihívások és összetettség

A GPS-technológia használata a sportolók edzés és verseny közbeni külső terhelésének nyomon követésére szinte mindenütt elterjedt, különösen a profi sportban.

Mivel a GPS-technológia az elmúlt évtizedben fejlődött, a felhasználóknak ma már rengeteg mérőszám áll rendelkezésükre, amelyek alapján értékelhetik a külső terhelést, és az edzőkkel együtt jobban tájékoztathatják az edzési folyamatot. Az utóbbi időben a kutatók olyan koncepciókat vezettek be, mint a távolság mérése gyorsulási sávokban, a gyorsulási és sebességadatok kombinálása (az úgynevezett "metabolikus teljesítmény"), valamint a hagyományos sebességzónák egyénre szabása az egyes játékosok számára.

A mérőszámok mennyisége túlterhelő lehet, és a felhasználó előtt az a kihívás áll, hogy kiválassza, melyik a legmegfelelőbb az adott sportkörnyezetben, és milyen hozzáadott értéket jelenthet egy adott megközelítés az idő-mozgáselemzési adatok értelmezéséhez. Tekintettel a fittség szerepére a külső terhelésre való képesség és dózis-válasz mérséklésében, intuitívnak tűnik a sportolók GPS-adatainak értékelése a fittségi profiljukkal összefüggésben.

Itt rávilágítunk a GPS-adatok fitneszjellemzők szerinti személyre szabásával kapcsolatos kihívásokra és összetettségre, és néhány ajánlást adunk az érdeklődő felhasználóknak.

A rögbi ligából (Gabbett, 2015), a rögbi unióból (Clarke, Anson, & Pyne, 2015; Reardon, Tobin, & Delahunt, 2015), az ausztrál szabályfutballból (Colby, Dawson, Heasman, Rogalski, & Gabbett, 2014) és a labdarúgásból (Hunter et al., 2015; Lovell & Abt, 2013) származó iparági kutatások egy vagy több fizikai jellemző alapján szabták meg az egyes játékosok sebességzónáit. Ezek a kutatók a fizikai alkalmassági jellemzők széles skáláját használták a sebességzónák egyénre szabásához, például az anaerob küszöb, a maximális aerob sebesség és a sprint csúcssebesség laboratóriumi méréseit.

A labdarúgással kapcsolatos kutatások kimutatták, hogy a sebességküszöbök egyénre szabása hozzáadott értéket jelenthet a GPS-adatok értelmezéséhez (Hunter et al., 2015; Lovell & Abt, 2013), ami intuitív, mivel a sportolók külső terhelésének "intenzitás" eloszlását valószínűleg a saját fittségi képességeik befolyásolják. A laboratóriumi alapú értékelések használata azonban a gazdasági és logisztikai akadályok miatt kevéssé megvalósítható.

A közelmúltban a sprint csúcssebesség használata a több sebességzóna előírására elterjedt a kutatási irodalomban (Colby et al., 2014; Gabbett, 2015; Reardon et al., 2015), mivel az edzőpályán könnyen gyűjthető. Sajnos a sebességzónák egyénre szabása csak nem ilyen egyszerű, és a felhasználókat figyelmeztetjük, hogy ennek a megközelítésnek az elfogadása többet árthat, mint használ!

Vegyük példának a teknősbéka és a nyúl mesét.

A nyúl gyors, erős sportoló, nagy csúcssebességgel (mondjuk 35 kmh-1 csúcssebességgel), de ezt nem tudja sokáig fenntartani, amit az időközönkénti állóképessége is tükröz (Yo-Yo, 30:15 stb.). Ha a szakirodalomban alkalmazott megközelítést alkalmazzuk, miszerint Hare csúcssebességének tetszőleges, mondjuk 50%-os hányadát alkalmazzuk a nagysebességű futás (HSR; aminek egyébként nincs fiziológiai alapja!) esetében, akkor ez 17,5 kmh-1 HSR küszöbértéket ad.

Ezzel szemben a teknős, amelynek csúcssebessége mindössze 25 kmh-1 , ami 12,5 kmh-1 HSR küszöbértéket eredményez. A teknősbéka azonban viszonylag magasabb intermittáló állóképességi tesztpontszámmal rendelkezik, ami lehetővé teszi számára, hogy hatékonyan közlekedjen a pályán; gyakrabban lép be a nagysebességű zónákba, és gyorsabban regenerálódik.

Amikor a kettő versenyez, ugyanazt a távolságot teszik meg, de különböző módon. Ha csak a csúcssebességet használjuk ilyen módon a sebességküszöbök rögzítésére, az azt eredményezi, hogy a nyulak HSR-jét alulbecsüljük, a teknősökét pedig túlbecsüljük (részletesebb példákat lásd Hunter et al., 2015).

Ha egy kondicionális képességet használunk több sebességzóna rögzítésére, akkor feltételezzük, hogy egy gyorsabb játékosnak az állóképességéhez magas futósebessége is társul, és fordítva (lásd az 1. ábrát).

Ez a hibás információ egyetlen versenyen mért értékelésekor lehet, hogy kevés hatással van, de ha ezen GPS-adatok alapján szeretnénk értékelni és krónikus edzésprogramokat előírni, akkor előfordulhat, hogy edzésterhelési hibákat követünk el, ami nem optimális teljesítmény-előkészítést vagy megnövekedett sérülésveszélyt eredményez (Gabbett, 2016).

ábra: A csúcssebesség téves használatának ábrázolása a GPS sebességküszöbök rögzítésére a "teknős és a nyúl" esetében. sIFT = egy hipotetikus intermittáló állóképességi teszt során elért végső sebesség.

A valóságban a sebességküszöbök egyénre szabását megnehezítik a sportolók teljesítményjellemzőinek meghatározására használt tesztek típusai.

A csapatsportágakban szokásos szakaszos állóképesség-értékelések nem teszik lehetővé a sporttudós vagy fitneszedző számára, hogy meghatározzák, hogy a sportolók milyen futási sebességgel lépnek át az edzésintenzitás tartományaiba (alacsony, közepes, magas, súlyos). A szakembereknek azt is meg kell fontolniuk, hogy milyen gyakran lehet fittségi teszteket végezni a sűrű versenyprogramok során, hogy figyelembe lehessen venni a betegség, sérülés vagy edzésbeavatkozás miatti fittségi változásokat.

Ezek az összetettségek és kihívások jelentős akadályokat jelentenek az egyénre szabott sebességzónák bevezetése előtt, és magyarázatot adhatnak arra, hogy a GPS-felhasználók körében ez a gyakorlat nem terjedt el (Akenhead & Nassis, 2015).

De az egyénre szabásnak nem kell olyan nehéznek lennie. Alberto Mendez-Villanueva és munkatársai 2013-ban bemutattak egy praktikus, felhasználóbarát és bizonyítékokon alapuló megközelítést az egyénre szabott GPS-elemzéshez (Mendez-Villanueva, Buchheit, Simpson, & Bourdon, 2013).

A külső terhelés értékeléséhez a VAM-EVAL mezei tesztből származó maximális aerob sebességet, valamint a 40 m-es sprintfutás során rögzített csúcssebességet alkalmazták az egyes játékosok fizikai képességeihez viszonyítva. Ez a megközelítés a labdarúgó-mérkőzéseken a játékosok külső dózisának jobb reprezentációját biztosította, amely felhasználható a fizikai programozás optimalizálásához. Ezenkívül a maximális aerob sebesség eredménye felhasználható a játékosok nagy intenzitású intervallumos edzésre vonatkozó előírásának (HIIT) egyénre szabásához, jól bevált edzési technikák alkalmazásával (pl. Dupont, Akakpo és Berthoin, 2004).

Sajnos sem a HIIT előírása, sem a GPS sebességzónák egyénre szabása nem érhető el a 20 méteres ingafutásokon végzett összetett intermittáló-állóképességi tereppróbák segítségével, amelyeket gyakran erősen befolyásolnak a sportolók irányváltoztatási és gyorsulási képességei (Castagna és mtsai., 2006; Berthoin és mtsai. 2014).

Összefoglalva, a sportolóspecifikus sebességzónák előírása hozzáadott értéket jelenthet a GPS-adatok értelmezéséhez (Hunter et al., 2015; Lovell & Abt, 2013; Mendez-Villanueva et al., 2013), amennyiben a felhasználó figyelembe veszi a végrehajtás összetettségét.

A felhasználók elgondolkodhatnak a fizikai tesztsorozatukon, és azon, hogy az támogatja-e a holisztikus megközelítést az edzésre vonatkozó előírások és a külső terhelés értékeléséhez (az olvasók figyelmébe ajánljuk Mendez-Villanueva & Buchheit [2013] tanulmányát, ahol további részleteket találnak ezzel kapcsolatban).

Sokkal több kutatásra van szükség az egyénre szabott GPS-elemzés hasznosságának és potenciális hozzáadott értékének meghatározásához, de amíg többet nem tudunk meg, ajánlott vagy a bevált és bizonyítékokon alapuló eljárásokat használni (lásd Mendez-Villanueva et al., 2013; Hunter et al., 2015), vagy teljesen elkerülni a gyakorlatot.

Szeretné megtudni, hogyan segíthet a Catapult a csapatának megtalálni a versenyelőnyét? Lépjen kapcsolatba még ma.

Hivatkozások

Akenhead, R., & Nassis, G. P. (2015). Edzésterhelés és játékosmegfigyelés a magas szintű labdarúgásban: Current Practice and Perceptions. International Journal of Sports Physiology and Performance. http://doi.org/10.1123/ijspp.2015-0331.

Berthoin, S., Gerbeaux, M., Turpin, E., Guerrin, F., Lensel-Corbeil, G., & Vandendorpe, F. (1994). Két terepi teszt összehasonlítása a maximális aerob sebesség becslésére. Journal of Sports Sciences, 12(4), 355-362.

Clarke, A. C., Anson, J., & Pyne, D. (2015). Fiziológiai alapú GPS sebességzónák a futás igénybevételének értékelésére a női rögbi hetedikeknél. Journal of Sports Sciences, 33(11), 1101-1108.

Colby, M., Dawson, B., Heasman, J., Rogalski, B., & Gabbett, T. J. (2014). Edzés- és játékterhelés és sérülésveszély elit ausztrál labdarúgóknál. Journal of Strength and Conditioning Research, 28(8), 2244-2252.

Castagna, C., Impellizzeri, F. M., Chamari, K., Carlomagno, D., & Rampinini, E. (2006). Aerob fittség és a folyamatos és szakaszos yo-yo tesztek teljesítménye labdarúgóknál: korrelációs vizsgálat. Journal of Strength and Conditioning Research, 20(2), 320-325.

Dupont, G., Akakpo, K., & Berthoin, S. (2004). A szezonon belüli, nagy intenzitású intervallumos edzés hatása labdarúgóknál. Journal of Strength and Conditioning Research, 18(3), 584-589.

Gabbett, T. J. (2015). A relatív sebességzónák használata növeli a nagy sebességű futást a csapatsportok mérkőzésjátékában. Journal of Strength and Conditioning Research, 29(12), 3353-3359.

Gabbett, T. J. (2016). Az edzés-sérülésmegelőzési paradoxon: okosabban és keményebben kellene edzeniük a sportolóknak? British Journal of Sports Medicine, 50(5), 273-280.

Hunter, F., Bray, J., Towlson, C., Smith, M., Barrett, S., Madden, J., et al. (2015). Az idő-mozgáselemzés individualizálása: módszer-összehasonlítás és esettanulmány-sorozat. International Journal of Sports Medicine, 36(1), 41-48.

Lovell, R., & Abt, G. (2013). Az idő-mozgáselemzés individualizálása: egy eseti kohorsz példa. International Journal of Sports Physiology and Performance, 8(4), 456-458.

Mendez-Villanueva, A., & Buchheit, M. (2013). Futball-specifikus fittségi tesztelés: hozzáadott érték vagy a bizonyítékok megerősítése? Journal of Sports Sciences, 31(13), 1503-1508.

Mendez-Villanueva, A., Buchheit, M., Simpson, B., & Bourdon, P. C. (2013). A mérkőzés játékintenzitásának eloszlása az ifjúsági labdarúgásban. International Journal of Sports Medicine, 34(2), 101-110.

Reardon, C., Tobin, D. P., & Delahunt, E. (2015). Egyénre szabott sebességküszöbök alkalmazása a pozícióspecifikus futási követelmények értelmezéséhez az elit profi rögbiunióban: A GPS Study. PLoS ONE, 10(7), e0133410.