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Como o Chelsea FC está colhendo os frutos de adicionar contexto aos dados de desempenho

  • A coleta de dados é apenas parte do processo de análise para equipes de elite, e as métricas específicas do atleta coletadas devem ser avaliadas e comunicadas usando o contexto baseado em jogo ou treinamento.
  • O contexto é fundamental em todo o processo de análise e a solução integrada de vídeo e dados de desempenho, lançada recentemente pela Catapult, é o próximo passo na análise de futebol de elite.
  • A análise continuará a evoluir à medida que a tecnologia melhora. Com a integração de dados de desempenho e vídeo, os treinadores podem entender mais facilmente os insights compartilhados pelos analistas.

A análise de jogadores de futebol de elite e aspirantes a academia é um processo multifatorial que inclui a coleta, avaliação e comunicação de dados. As observações que a equipe faz durante o processo de análise visam melhorar o desempenho da equipe por meio de uma melhor tomada de decisão, mas isso não é tarefa fácil.

Para ajudar outras pessoas a entender melhor esse processo e melhorar a tomada de decisões e o desempenho da equipe, contatamos o Chelsea Football Club. Neste blog, Jack Christopher e Elliott Axtell, chefe da academia de ciências esportivas e condicionamento físico do clube e treinador principal de desenvolvimento atlético sub-23, respectivamente, compartilham suas idéias e sugestões para treinadores que procuram aproveitar soluções de rastreamento de jogadores, como vetor de catapulta

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Chelsea FC: dados integrados + vídeo

Passo 1: Coleta e avaliação de dados

Tanto Jack quanto Elliott trabalharam para o estimado clube da Premier League inglesa por mais de 10 anos e, durante grande parte desse tempo, usaram as soluções de rastreamento de jogadores da Catapult para coletar dados específicos de atletas e objetivar a análise de seus jogadores.

Para aqueles com experiência limitada com soluções de rastreamento de jogadores, identificar as métricas que afetam o desempenho de sua equipe é onde você deve começar a informar com precisão a prática de treinamento, de acordo com Elliott.

“Do nosso ponto de vista, a carga de aceleração seria uma métrica central a ser coletada. Essa é uma que usaríamos predominantemente quando olhamos para a carga e/ou intensidade de nossos treinamentos e jogos... e isso é especialmente verdadeiro em uma base longitudinal, já que muitas vezes nos encontramos padronizando a carga de aceleração para rastrear tendências e desvios ao longo do tempo”, disse Elliott.

Curiosamente, e apesar de ter acesso a mais de 250 métricas usando o Catapult Vector, manter a coleta de dados simples foi recomendado pelos profissionais experientes.

“Eu não complicaria demais a parte de coleta e avaliação do processo de análise. Freqüentemente, você pode ficar cego pelas métricas 'extravagantes', mas manter as coisas simples é a chave para melhorar o desenvolvimento do jogador. Monitorar a quantidade de trabalho em alta velocidade que seus jogadores fazem é muito importante e é um local eficaz para iniciar sua análise”, disse Jack.

Etapa 2: Comunicação e relatórios para os treinadores

Tendo coletado os dados de seus jogadores, agora vem talvez a parte mais importante, onde os analistas podem fazer a maior diferença para sua equipe – relatar e comunicar aos treinadores.

“Como analista, você pode coletar muitos dados, mas os treinadores não têm todo o tempo do mundo para analisá-los. Portanto, seu papel é simplificar os insights de maneira compacta. Para fazer isso … seu objetivo deve ser determinar a menor quantidade de insights e informações que você precisa compilar para transmitir seu ponto de vista aos seus treinadores ”, disse Jack.

Além disso, é importante permanecer objetivo ao longo desse processo para garantir que suas percepções sejam precisas e evitar preconceitos e opiniões.

“Os dados tornam as decisões dos treinadores objetivas e permitem que você, como analista, lide com os fatos. Isso é muito útil quando há opiniões sobre o desempenho de jogadores, treinadores e outros”, disse Jack.

Lidar com os dados dessa maneira permite que Elliott “reduza os insights em pontos facilmente digeríveis que os treinadores podem incorporar rapidamente. Em última análise, isso garante que sua análise – coleta de dados e avaliação – o trabalho cause impacto na equipe e em suas eventuais performances.”

Passo 3: Tecnologia avançada para melhorar o processo de análise

O uso da tecnologia há muito está arraigado no processo de análise dos jogadores de futebol. Como resultado, a análise do futebol viu uma série de 'mudanças importantes' (p. Perfil de Movimento para o Futebol) que elevam o impacto que os analistas têm em suas equipes.

O novo padrão para monitoramento de carga de trabalho, Perfil de Movimento:

Clique aqui para consultar o Perfil de Movimento para o Futebol.

Outra mudança radical recente ocorreu em fevereiro de 2022 com a integração de dados de desempenho e vídeo. Juntos, esse desenvolvimento torna mais fácil para os treinadores compreenderem os insights compartilhados pelos analistas, disse Jack.

“Adicionar contexto é muito importante e apenas ter totais não é mais suficiente”, disse ele. “Você precisa ser capaz de visualizar e entender as diferenças na carga que levam às lesões, por exemplo, … e quando se trata de compartilhar suas percepções com os treinadores, você deve sempre procurar adicionar contexto baseado em jogo ou treinamento. Isso torna muito mais fácil para os coaches entenderem seus insights relatados.”

Elliott continuou: “Contar uma história é realmente o que você está fazendo com sua reportagem. Adicionar contexto às suas percepções – digamos, detalhar quanto trabalho/carga semanal um jogador teve – é a chave para determinar o desempenho no dia da partida.”

Dados de desempenho integrados + vídeo

Como resultado da necessidade de um maior contexto dentro do processo de análise, a Catapult lançou dados de performance e vídeo integrados. Assista ao vídeo abaixo para saber mais:

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A integração de dados de eventos de vídeo e dados de desempenho do atleta permite que as equipes de futebol contextualizem as saídas físicas de cada fase do jogo, capacitando-as a otimizar as sessões de treinamento com mais certeza e precisão do que antes.

Esses fluxos de trabalho estão todos em uma única plataforma, economizando uma quantidade significativa de tempo e permitindo uma tomada de decisão mais rápida. Benefícios do usuário:

  1. Insights de desempenho contextualizados – Filtre, quantifique e visualize métricas de desempenho específicas do atleta conectadas a dados de vídeo e evento.
  2. Desbloqueando dados posicionais – Acesse dados posicionais sem câmeras ópticas usando nosso GPS vestível integrado.
  3. Melhorando a eficiência do fluxo de trabalho – Economize tempo e comunique-se de forma eficaz em toda a sua organização com dados conectados, ferramentas baseadas em IA e muito mais.

Inovações e mudanças de etapas, como vídeo e dados de desempenho integrados, ajudam a elevar o trabalho de um analista, especialmente quando se trabalha com a próxima geração de talentos, disse Jack.

“As gerações mais jovens são mais receptivas ao vídeo e agora podemos mostrar aos jogadores os movimentos que devem fazer e qual deve ser a intensidade”, disse ele. “Além disso, podemos mostrar exemplos de outras pessoas fazendo isso, o que nos permite transmitir a mensagem com muito mais facilidade e preencher as lacunas entre opinião e insight.”

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