Estudio de caso PRO: Alineación de la supervisión del rendimiento a través de una sola pila de productos
El Organización de Árbitros Profesionales (PRO) supervisa la identificación, capacitación, evaluación, asignación y empleo de oficiales profesionales de fútbol en los Estados Unidos.
Recientemente hablamos con Matt Hawkey, director de desempeño y análisis de PRO, sobre cómo superar los viajes y el monitoreo remoto, la estructura del desempeño, la recopilación diaria de datos y la alineación del monitoreo del desempeño a través de una sola pila de productos.
El mayor impacto en la supervisión del rendimiento
“Catapult realmente ha sido nuestra herramienta más valiosa. Nos ha dicho mucho sobre los patrones de entrenamiento, y podemos obtener una gran cantidad de información a partir de eso. También hemos llegado a un punto en el que las respuestas subjetivas que obtenemos de los cuestionarios son cada vez más importantes. Creo que al principio teníamos un grupo que nos daba respuestas a lo que pensaban que queríamos escuchar, pero ahora está un poco más claro que queremos saber qué está pasando realmente.
“Capturamos la frecuencia cardíaca, los datos de Catapult, la prueba de esfuerzo HRV, un cuestionario de bienestar matutino y, luego, algunos de los que son interesantes están relacionados con nuestros datos de viaje. Viajar es muy importante para nosotros para monitorear todo, desde cruzar zonas horarias, hasta patrones de sueño y resultados de cuestionarios”.
Alineación de todos los productos de rendimiento en una única plataforma
“En última instancia, su gran objetivo es tener toda su tecnología bajo un mismo paraguas y toda su información disponible para que pueda tomar decisiones rápidamente. Tenemos que mirar nuestros datos de rendimiento, nuestra salida de video y nuestros cuestionarios subjetivos todos los días, por lo que tenerlos todos en un solo lugar es una obviedad”.
El futuro de la tecnología de rendimiento
“El objetivo a corto plazo es visualizar los datos de formas más sofisticadas; poder observar el modelado estadístico dentro del sistema junto con el aprendizaje automático y la IA, incluso algunas de las cosas de realidad virtual que se avecinan. Ser capaz de hacer un análisis estadístico más detallado al alcance de su mano y poder lograrlo en el sistema es la siguiente pieza”.