Étude de cas PRO : Aligner la surveillance des performances via une seule pile de produits
Le Organisation d'arbitrage professionnel (PRO) supervise l'identification, la formation, l'évaluation, l'affectation et l'emploi des officiels de football professionnels aux États-Unis.
Nous avons récemment parlé à Matt Hawkey, directeur des performances et de l'analyse de PRO, de la manière de surmonter les déplacements et la surveillance à distance, la structure des performances, la collecte de données quotidiennes et l'alignement de la surveillance des performances via une seule pile de produits.
Le plus grand impact sur la surveillance des performances
« Catapult a vraiment été notre outil le plus précieux. Cela nous en dit beaucoup sur les modèles d'entraînement, et nous pouvons en tirer énormément d'informations. Nous avons également atteint un point où les réponses subjectives que nous obtenons des questionnaires deviennent de plus en plus importantes. Je pense qu'au début, nous avions un groupe qui nous donnait des réponses à ce qu'ils pensaient que nous voulions entendre, mais maintenant, il est un peu plus clair que nous voulons savoir ce qui se passe réellement.
«Nous capturons la fréquence cardiaque, les données Catapult, le test de stress HRV, un questionnaire de bien-être du matin, puis certains de ceux qui sont assez intéressants sont liés à nos données de voyage. Les voyages sont très importants pour nous afin de tout surveiller, du passage des fuseaux horaires aux habitudes de sommeil, en passant par les résultats des questionnaires. »
Alignement de tous les produits de performance sur une seule plate-forme
"En fin de compte, votre grand objectif est d'avoir toute votre technologie sous un même parapluie et toutes vos informations disponibles afin que vous puissiez prendre des décisions rapidement. Nous devons examiner nos données de performance, notre sortie vidéo et nos questionnaires subjectifs tous les jours, donc les avoir tous au même endroit est un peu une évidence.
L'avenir de la technologie de performance
« L'objectif à court terme est de visualiser les données de manière plus sophistiquée ; être capable d'examiner la modélisation statistique au sein du système parallèlement à l'apprentissage automatique et à l'IA, même certains éléments de réalité virtuelle à venir. Être capable de faire une analyse statistique plus détaillée à portée de main et être capable d'y parvenir dans le système est la prochaine étape.