PRO-Fallstudie: Ausrichtung der Leistungsüberwachung über einen einzigen Produktstapel
Der Professionelle Schiedsrichterorganisation (PRO) überwacht die Identifizierung, Ausbildung, Beurteilung, Zuweisung und Beschäftigung professioneller Fußballfunktionäre in den Vereinigten Staaten.
Wir haben kürzlich mit Matt Hawkey, dem Director of Performance and Analysis bei PRO, über die Überwindung von Reisen und Fernüberwachung, Leistungsstruktur, tägliche Datenerfassung und die Ausrichtung der Leistungsüberwachung durch einen einzigen Produktstapel gesprochen.
Der größte Einfluss auf die Leistungsüberwachung
„Catapult war wirklich unser wertvollstes Werkzeug. Es hat uns viel über Trainingsmuster verraten und wir können daraus eine enorme Menge an Erkenntnissen gewinnen. Wir sind auch an einem Punkt angelangt, an dem die subjektiven Antworten, die wir in Fragebögen erhalten, immer wichtiger werden. Ich glaube, am Anfang hatten wir eine Gruppe, die uns Antworten auf das gab, was wir ihrer Meinung nach hören wollten, aber jetzt ist es etwas klarer, dass wir wissen wollen, was tatsächlich vor sich geht.
„Wir erfassen die Herzfrequenz, Katapultdaten, den HRV-Stresstest, einen morgendlichen Wellness-Fragebogen und dann werden einige der interessantesten Daten mit unseren Reisedaten verknüpft. Reisen ist für uns ein wirklich wichtiges Thema, um alles zu überwachen, von der Überquerung der Zeitzonen über Schlafmuster bis hin zu den Ergebnissen von Fragebögen.“
Ausrichtung aller Leistungsprodukte auf einer einzigen Plattform
„Letztendlich besteht Ihr großes Ziel darin, Ihre gesamte Technologie unter einem Dach zu haben und alle Ihre Informationen verfügbar zu haben, damit Sie schnell Entscheidungen treffen können. Wir müssen uns jeden Tag unsere Leistungsdaten, unsere Videoausgabe und unsere subjektiven Fragebögen ansehen, daher ist es eine Selbstverständlichkeit, sie alle an einem Ort zu haben.“
Die Zukunft der Leistungstechnologie
„Das kurzfristige Ziel besteht darin, Daten auf anspruchsvollere Weise zu visualisieren; Die Möglichkeit, die statistische Modellierung innerhalb des Systems neben maschinellem Lernen und KI zu betrachten, sogar einige der Virtual-Reality-Sachen, die in Zukunft auf den Markt kommen. Der nächste Schritt besteht darin, detailliertere statistische Analysen auf Knopfdruck durchführen zu können und dies im System zu erreichen.“