Tính năng tự động phát hiện sự thay đổi trong môn khúc côn cầu trên băng: Một phương pháp hiệu quả hơn để so sánh khối lượng công việc trong môn khúc côn cầu trên băng
Patrick Love, Chuyên viên cao cấp phụ trách thành công của khách hàng (Hiệu suất & Sức khỏe) tại Catapult Sports
Những điểm chính cần ghi nhớ:
- Tính năng Tự động phát hiện ca làm việc giúp nhân viên có được khung thời gian rõ ràng hơn để nắm bắt khối lượng công việc.
- Bằng cách tự động xác định các pha chuyển đổi, phương pháp này giúp giảm bớt gánh nặng của việc gắn thẻ thủ công và tạo ra một cơ sở nhất quán hơn để so sánh các yêu cầu trong buổi tập và trận đấu.
- Đối với các huấn luyện viên, đội ngũ phân tích video và đội ngũ chuyên trách hiệu suất, điều này mang lại cho mọi người một cơ sở tham chiếu chung về những gì các cầu thủ đã làm, mức độ khó khăn của bài tập đó ra sao, cũng như bối cảnh đằng sau nó.
Các huấn luyện viên khúc côn cầu trên băng đều biết điều này từ kinh nghiệm thực tế: hai buổi tập có thể trông giống nhau trên giấy tờ nhưng lại mang lại cảm giác hoàn toàn khác biệt. Một buổi có thể bao gồm các đợt tập kéo dài và những khoảng nghỉ giữa các đợt. Buổi còn lại có thể lặp đi lặp lại các đợt tập ngắn, cường độ cao với thời gian nghỉ ngơi rất ít. Nếu cả hai đều được tóm tắt bằng một con số duy nhất, sự khác biệt quan trọng đó sẽ bị che lấp.
Chỉ số Tổng Player Load PL) cho ban huấn luyện biết lượng công việc mà một cầu thủ đã tích lũy được. Chỉ số này không phản ánh cách thức lượng công việc đó được tích lũy, cũng như mức độ vất vả của các đoạn thi đấu thực tế. Sự phân biệt này rất quan trọng vì chỉ số PL trên mỗi phút (PL/phút) không phải lúc nào cũng mang cùng một ý nghĩa trong môn khúc côn cầu trên băng.
Nightingale và cộng sự (2026) đã nêu rõ quan điểm này trong khung lý thuyết của họ về việc lựa chọn các chỉ số tải trọng bên ngoài trong môn khúc côn cầu trên băng. Họ lưu ý rằng các nghiên cứu đã công bố về khúc côn cầu đã sử dụng cả tổng thời lượng trận đấu và thời gian thi đấu trên băng làm mẫu số trong chỉ số PL/phút. Các nghiên cứu sử dụng tổng thời lượng trận đấu, bao gồm Douglas và cộng sự (2022) và Neeld và cộng sự (2021), cho kết quả là 2,1–2,3 PL/phút; các nghiên cứu sử dụng thời gian trên băng, bao gồm Byrkjedal và cộng sự (2022) và Perez và cộng sự (2022), cho kết quả là khoảng 6,3 PL/phút.
Các phiên bản Windows khác nhau, các khối lượng công việc khác nhau
Đây chính là điểm khiến việc so sánh giữa các buổi tập và các trận đấu trở nên khó khăn. Trong các trận đấu, các huấn luyện viên phân tích video thường gắn thẻ toàn bộ các pha thi đấu của cầu thủ. Trong các buổi tập, ngay cả khi các buổi tập được quay phim, việc gắn thẻ từng pha tập luyện của một cầu thủ đã là điều hiếm gặp, huống chi là toàn bộ đội hình. Việc gắn thẻ các pha thi đấu trong trận đấu đã là một công việc tốn nhiều công sức. Còn việc gắn thẻ các pha tập luyện trong buổi tập thì gần như là không thể.
Tuy nhiên, nếu muốn so sánh giữa yêu cầu trong tập luyện và trong trận đấu, những khoảng thời gian cụ thể dành cho từng cầu thủ lại rất quan trọng. Nếu thiếu những khoảng thời gian này, mẫu số sẽ không nhất quán. Một cầu thủ có thể tích lũy được lượng PL tương tự, nhưng mật độ lại phụ thuộc vào việc chúng ta tính toán dựa trên toàn bộ buổi tập, bài tập, toàn bộ ca thi đấu hay chỉ những khoảnh khắc hoạt động thực sự.
Việc chuyển từ đồng hồ cấp phiên sang đồng hồ chuyển đổi chủ động giúp loại bỏ thời gian ngồi ghế dự bị và di chuyển trên băng giữa các tiếng còi. Tổng PL giảm vì một phần chuyển động đó đã được tính vào. PL/phút thường tăng vì mẫu số giảm nhanh hơn so với tải trọng đang được đo. Cùng một bài tập, cùng một cầu thủ, cùng một tệp dữ liệu, có thể cho ra các con số về khối lượng và mật độ rất khác nhau tùy thuộc vào loại đồng hồ mà ban huấn luyện sử dụng. Đó là lý do tại sao việc lựa chọn khoảng thời gian lại quan trọng, và tại sao khoảng thời gian ca thi đấu tích cực là chính xác nhất trong bốn loại. Nó chỉ tính những khoảnh khắc mà cầu thủ thực sự tham gia. Con số về khối lượng phản ánh công việc mà cầu thủ đã thực hiện. Con số về mật độ phản ánh mức độ vất vả của công việc đó trong khi nó đang diễn ra. Đó là khoảng thời gian mà các buổi tập và trận đấu có thể được so sánh với nhau.
Thật không may, chúng ta lại quay về vạch xuất phát. Trên thực tế, làm thế nào để giải quyết vấn đề gắn thẻ nhân viên bán hàng theo cách thủ công?
Tự động phát hiện sự thay đổi: Khoảng thời gian nhất quán hơn
Tính năng “Ice Hockey Auto Shift Detection” của Catapult giải quyết vấn đề này bằng cách xác định các ca thi đấu đang diễn ra trực tiếp từ các thiết bị đeo được. Các đội sẽ tự động nhận được các khoảng thời gian thi đấu cụ thể của từng cầu thủ. Điều này giúp ban huấn luyện có cái nhìn nhất quán về khoảng thời gian mà mỗi cầu thủ tham gia tích cực vào buổi tập. Tính năng này cũng mang lại một số kết quả bất ngờ.
Trong một phân tích chưa được công bố của Catapult Sports từ năm 2026, một buổi tập của AHL có khối lượng tương đương khoảng 58% so với khối lượng trong trận đấu ở cấp độ phiên tập. Con số này giảm xuống còn khoảng 51% khi tính toán dựa trên các ca thi đấu thực tế. Cùng một buổi tập này có mật độ cao hơn so với trận đấu ở cấp độ phiên tập, khoảng 130% so với mật độ PL/phút của trận đấu. Khi cả hai đều được xem xét qua lăng kính ca thi đấu hoạt động, buổi tập này giảm xuống còn khoảng 73% so với mật độ ca thi đấu hoạt động của trận đấu.
Dữ liệu về sự thay đổi trong quá trình thi đấu có thể bộc lộ một khoảng trống mà các bản tóm tắt toàn bộ buổi tập thường che giấu. Hầu hết các huấn luyện viên đều nhận ra rằng việc tập luyện khó có thể sánh ngang với tổng khối lượng của một trận đấu. Nhiều người cho rằng cường độ tập luyện cao hơn cường độ thi đấu vì các buổi tập ngắn hơn, có cấu trúc chặt chẽ hơn và được kiểm soát tốt hơn.
Những phát hiện này đã đặt ra nghi vấn đối với giả định đó. Khi chúng ta chỉ xem xét những khoảng thời gian mà các vận động viên thực sự hoạt động, cường độ tập luyện có thể chưa đạt yêu cầu cả về khối lượng lẫn mật độ.
Điều này có ý nghĩa quan trọng đối với việc phân kỳ tập luyện, thiết kế bài tập và quá trình trở lại thi đấu. Các đội cần biết liệu buổi tập có giúp các cầu thủ làm quen với khối lượng và cường độ của các pha chuyển đổi trong trận đấu thực tế hay không. Họ cũng cần hiểu rõ cách thức khối lượng đó được tích lũy như thế nào. Các khoảng thời gian tập luyện liên tục và ổn định kéo dài khác biệt so với các đợt tập luyện cường độ cao lặp đi lặp lại, vốn phản ánh nhịp điệu của trận đấu.
Kết nối dữ liệu đo lường với khoảnh khắc: Tích hợp video và thiết bị đeo
Có nhiều dữ liệu hơn không đồng nghĩa với việc mọi thứ sẽ trở nên rõ ràng hơn. Các báo cáo hữu ích cần phải lựa chọn chỉ số phù hợp với câu hỏi, hạn chế sự trùng lặp và giúp các nhóm đưa ra quyết định tốt hơn (Nightingale và cộng sự, 2026).
Tính năng Tự động Phát hiện Pha (Auto Shift Detection) hỗ trợ phương pháp này bằng cách cung cấp bối cảnh chi tiết hơn cho các chỉ số được chọn. Khi các pha đang diễn ra được nhập vào Focus của Catapult, các đội có thể chuyển từ chỉ số sang khoảnh khắc đã tạo ra chỉ số đó. Đối với các huấn luyện viên, việc xem lại các pha sau trận đấu không phải là điều mới mẻ. Tuy nhiên, việc theo dõi các lần tập luyện cụ thể của từng cầu thủ trước đây chưa bao giờ là điều khả thi. Giờ đây, khi các pha đang diễn ra — bao gồm cả các lần tập luyện — có thể được xác định tự động, các huấn luyện viên đã có cách để xem lại quá trình tập luyện cụ thể của từng cầu thủ mà không cần yêu cầu đội ngũ phụ trách video gắn thẻ thủ công từng lần tập.
Điều này thay đổi quy trình làm việc của toàn bộ đội ngũ. Huấn luyện viên phân tích video có thể tìm thấy các pha thi đấu liên quan của cầu thủ nhanh hơn. Đội ngũ phân tích hiệu suất có thể chỉ ra nguyên nhân dẫn đến sự gia tăng đột biến về khối lượng tập luyện. Các huấn luyện viên có thể xem xét các pha thi đấu cường độ cao trong bối cảnh chiến thuật. Mọi người đều làm việc dựa trên cùng một nguồn dữ liệu: cùng các chỉ số, cùng khoảng thời gian và cùng một đoạn video, tất cả đều được tập trung tại một nơi.
Bài học thực tiễn
Tính năng Tự động phát hiện ca làm việc giúp nhân viên có được khung thời gian rõ ràng hơn để nắm bắt khối lượng công việc.
Bằng cách tự động xác định các pha chuyển đổi, phương pháp này giúp giảm bớt gánh nặng của việc gắn thẻ thủ công và tạo ra một cơ sở nhất quán hơn để so sánh các yêu cầu trong buổi tập và trận đấu.
Đối với các huấn luyện viên, đội ngũ phân tích video và đội ngũ chuyên trách hiệu suất, điều này mang lại cho mọi người một cơ sở tham chiếu chung về những gì các cầu thủ đã làm, mức độ khó khăn của bài tập đó ra sao, cũng như bối cảnh đằng sau nó.
Tài liệu tham khảo
- Byrkjedal, P. T., Luteberget, L. S., Bjørnsen, T., Ivarsson, A., & Spencer, M. (2022). Thiết kế trận đấu khúc côn cầu trên băng mô phỏng theo hình thức trò chơi (Scrimmage) tạo ra cường độ cao hơn về các thông số tải trọng bên ngoài so với các trận đấu chính thức. Frontiers in Sports and Active Living, 4, 822127. https://doi.org/10.3389/fspor.2022.822127
- Catapult Sports. (2026). So sánh khối lượng tập luyện theo phương pháp Active-shift và theo từng giai đoạn trong môn khúc côn cầu trên băng đỉnh cao [Phân tích nội bộ chưa công bố].
- Douglas, A. S., Rotondi, M. A., Baker, J., Jamnik, V. K., & Macpherson, A. K. (2022). So sánh các chỉ số tải trọng bên ngoài trên băng giữa các vận động viên khúc côn cầu trên băng nữ cấp dưới đỉnh cao và đỉnh cao. Tạp chí Nghiên cứu Sức mạnh và Điều kiện Thể lực, 36(7), 1978–1983. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000003771
- Neeld, K. L., Peterson, B. J., Dietz, C. C., Cappaert, T. A., & Alvar, B. A. (2021). Tác động của khối lượng tập luyện trước đó đối với hiệu suất của đội trong môn khúc côn cầu trên băng nam cấp đại học. Tạp chí Nghiên cứu Sức mạnh và Điều kiện Thể chất, 35(8), 2272–2278. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000004076
- Nightingale, S., Hughes, J., De Ste Croix, M., & Pfeifer, C. (2026). Hướng dẫn khung tham chiếu về việc lựa chọn các chỉ số tải trọng bên ngoài trong môn khúc côn cầu trên băng. Tạp chí Quốc tế về Sức mạnh và Điều kiện Thể lực. https://doi.org/10.47206/ijsc.v6i1.526
- Perez, J., Brocherie, F., Couturier, A., & Guilhem, G. (2022). Các trận đấu quốc tế tạo ra mức tải cơ học ổn định trong môn khúc côn cầu trên băng nữ cấp cao. Biology of Sport, 39(4), 857–864. https://doi.org/10.5114/biolsport.2022.109455
Hỏi & Đáp
Một ca thi đấu (shift) bao gồm toàn bộ khoảng thời gian từ khi cầu thủ bước ra sân băng cho đến khi họ trở lại băng ghế dự bị. Khoảng thời gian này thường bao gồm cả thời gian chết, chẳng hạn như các pha dừng trận do tiếng còi, chuẩn bị giao bóng (faceoff) hoặc thời gian tạm dừng để phát sóng truyền hình. Thời gian hoạt động (
) Một ca thi đấu hoạt động thu hẹp phạm vi tính toán một cách nghiêm ngặt xuống những khoảnh khắc cụ thể khi cầu thủ đang tham gia tích cực và di chuyển. Bằng cách loại bỏ thời gian chết đó, các ca thi đấu hoạt động cung cấp cái nhìn rõ ràng hơn nhiều về công suất thể chất thực sự. Các con số về khối lượng phản ánh công việc thực tế đã hoàn thành, và các con số về mật độ (như Player Load phút) thể hiện chính xác mức độ cường độ của công việc đó trong thời gian thực.
Tất cả đều phụ thuộc vào mẫu số (thời gian tính toán) mà bạn sử dụng. Các nghiên cứu truyền thống về khúc côn cầu đã tính toán chỉ số PL/phút dựa trên hai khung thời gian rất khác nhau: tổng thời lượng trận đấu và thời gian thi đấu trên băng.
Khi sử dụng tổng thời lượng trận đấu, mẫu số sẽ rất lớn vì nó bao gồm toàn bộ thời gian ngồi trên băng ghế dự bị, dẫn đến các chỉ số mật độ thấp hơn (thường khoảng 2,1–2,3 PL/phút). Khi chuyển sang sử dụng thời gian thực tế của cầu thủ trên sân băng, mẫu số giảm mạnh, khiến các con số mật độ tăng vọt lên gần 6,3 PL/phút. Sự chênh lệch này không phải là lỗi dữ liệu; nó phản ánh khung thời gian mà bạn chọn để đo lường.
Trong quá khứ, việc so sánh dữ liệu tập luyện với dữ liệu thi đấu là vô cùng khó khăn vì việc gắn nhãn các pha chuyển đổi thủ công cho toàn bộ đội hình gần như là không thể thực hiện được trong quá trình tập luyện.
Tính năng “Auto Shift Detection” của Catapult giải quyết vấn đề này bằng cách tự động xác định các khoảng thời gian chuyển đổi đang diễn ra trực tiếp từ các thiết bị đeo. Điều này thách thức những giả định phổ biến về tập luyện. Ví dụ, dữ liệu nội bộ cho thấy mặc dù một buổi tập có thể trông giống như đạt 130% mật độ của trận đấu khi xem xét các chỉ số trung bình chung của buổi tập, nhưng con số này thực tế chỉ còn 73% mật độ của trận đấu khi cả hai được phân tích thông qua lăng kính chính xác về các khoảng thời gian thi đấu thực tế. Thông tin tự động này giúp các huấn luyện viên thiết kế các bài tập thực sự mô phỏng nhịp độ và khối lượng cao của các pha thi đấu thực tế trong trận đấu.