Detecção automática de mudanças de linha no hóquei no gelo: uma forma mais clara de comparar as cargas de trabalho no hóquei no gelo
Patrick Love, Especialista Sénior em Sucesso do Cliente (Desempenho e Saúde) na Catapult Sports
Pontos principais:
- A Detecção Automática de Turnos proporciona aos funcionários uma janela temporal mais clara para compreenderem a carga de trabalho.
- Ao identificar automaticamente as jogadas em ação, reduz a carga de trabalho associada à marcação manual e cria uma base mais consistente para comparar as exigências dos treinos e dos jogos.
- Para os treinadores, a equipa de vídeo e a equipa de desempenho, isto proporciona a todos um ponto de referência comum sobre o que os jogadores fizeram, quão exigente foi e o contexto por trás disso.
Os treinadores de hóquei no gelo sabem isto por experiência própria: dois treinos podem parecer semelhantes no papel, mas ter uma sensação completamente diferente. Um pode incluir séries longas e pausas para orientação. Outro pode consistir na repetição de sessões curtas e intensas, com pouco tempo de recuperação. Se ambos forem resumidos por um único número, a diferença importante fica oculta.
Player Load Total Player Load PL) indica à equipa técnica a quantidade de trabalho acumulada por um jogador. Não revela, porém, como esse trabalho foi acumulado, nem quão exigentes foram os segmentos em que o jogador esteve em ação. Essa distinção é importante porque a PL por minuto (PL/min) nem sempre teve o mesmo significado no hóquei no gelo.
Nightingale et al. (2026) salientam este aspeto no seu quadro de referência para a seleção de métricas de carga externa no hóquei no gelo. Observam que os estudos publicados sobre hóquei têm utilizado tanto a duração total do jogo como o tempo no gelo como denominador na PL/min. Os estudos que utilizaram a duração total do jogo, incluindo Douglas et al. (2022) e Neeld et al. (2021), apresentaram valores entre 2,1 e 2,3 PL/min; os estudos que utilizaram o tempo no gelo, incluindo Byrkjedal et al. (2022) e Perez et al. (2022), apresentaram valores em torno de 6,3 PL/min.
Diferentes versões do Windows, diferentes cargas de trabalho
É aqui que se torna difícil comparar os treinos com os jogos. Nos jogos, os analistas de vídeo costumam marcar as jogadas completas de cada jogador. Nos treinos, mesmo quando as sessões são filmadas, é raro marcar cada repetição de um jogador, quanto mais de todo o plantel. Marcar as jogadas dos jogos já dá muito trabalho. Marcar as repetições dos treinos é quase impossível.
Mas se quisermos comparar as exigências dos treinos com as dos jogos, esses intervalos de tempo específicos de cada jogador são importantes. Sem eles, o denominador continua a ser inconsistente. Um jogador pode acumular uma quantidade semelhante de PL, mas a densidade depende de a calcularmos ao longo de toda a sessão, do exercício, de todo o turno ou apenas dos momentos ativos.
A mudança de um relógio ao nível da sessão para um relógio de «active-shift» elimina o tempo no banco e a patinagem entre os apitos. O PL total diminuiu porque parte desse movimento estava a ser contabilizado. O PL/min costuma aumentar porque o denominador diminui mais rapidamente do que a carga que está a ser medida. O mesmo exercício, o mesmo jogador, o mesmo ficheiro de dados, podem apresentar valores de volume e densidade muito diferentes, dependendo do relógio que a equipa técnica utilizar. É por isso que a escolha da janela é importante e que a janela de turno ativo é a mais precisa das quatro. Esta conta apenas os momentos em que o jogador estava efetivamente a participar. O valor do volume reflete o trabalho que o jogador realizou. O valor da densidade reflete a intensidade desse trabalho enquanto este decorria. É essa a janela temporal em que os treinos e os jogos podem ser comparados.
Infelizmente, voltámos ao ponto de partida. Como é que resolvemos, na prática, a questão da atribuição manual de etiquetas aos representantes?
Deteção automática de mudanças: uma janela temporal mais consistente
A funcionalidade «Ice Hockey Auto Shift Detection» da Catapult resolve esta questão, identificando os turnos ativos diretamente a partir dos dispositivos vestíveis. As equipas obtêm automaticamente os intervalos de turnos ativos específicos de cada jogador. Isto proporciona à equipa técnica uma visão consistente do tempo em que cada jogador esteve ativamente envolvido na sessão. Além disso, trouxe alguns resultados inesperados.
Numa análise não publicada da Catapult Sports, de 2026, um treino da AHL correspondia a cerca de 58% do volume de jogo ao nível da sessão. Esse valor desceu para cerca de 51% quando calculado com base nos turnos ativos. O mesmo treino parecia mais intenso do que o jogo ao nível da sessão, representando cerca de 130% do PL/min do jogo. Quando ambos foram analisados através da perspetiva dos turnos ativos, o mesmo treino desceu para cerca de 73% da intensidade do jogo em termos de turnos ativos.
Os dados relativos aos turnos de jogo podem revelar uma lacuna que os resumos das sessões completas muitas vezes ocultam. A maioria dos profissionais reconhece que o treino tem dificuldade em igualar o volume total de um jogo. Muitos têm assumido que o treino excede a densidade do jogo, uma vez que as sessões são mais curtas, mais estruturadas e mais controladas.
Estas conclusões põem em causa essa suposição. Quando isolamos os períodos em que os atletas estão efetivamente em atividade, o treino pode ficar aquém tanto em volume como em intensidade.
Isso é importante para a periodização, a conceção dos exercícios e o regresso à competição. As equipas precisam de saber se os treinos expuseram os jogadores ao volume e à densidade das jogadas de jogo ativo. Também precisam de compreender como esse volume foi acumulado. Os blocos de trabalho mais longos e constantes são diferentes das sessões repetidas de alta densidade que refletem o ritmo do jogo.
Ligar a métrica ao momento: integração de vídeo e dispositivos vestíveis
Mais dados não significam, automaticamente, maior clareza. Os relatórios úteis devem adequar a métrica à questão, reduzir a redundância e ajudar as equipas a tomar melhores decisões (Nightingale et al., 2026).
A Detecção Automática de Jogos apoia essa abordagem, proporcionando um melhor contexto às métricas selecionadas. Quando os jogos ativos são importados para o Focus do Catapult, as equipas podem passar da métrica para o momento em que esta foi gerada. Para os treinadores, analisar os jogos após um jogo não é novidade. No entanto, assistir a repetições de treino específicas de cada jogador nunca foi viável. Agora que os jogos ativos, incluindo as repetições de treino, podem ser identificados automaticamente, os treinadores têm uma forma de analisar o trabalho de treino específico de cada jogador sem terem de pedir à equipa de vídeo para marcar manualmente cada repetição.
Isso altera o fluxo de trabalho de toda a equipa. O treinador de vídeo consegue encontrar mais rapidamente as repetições relevantes dos jogadores. A equipa de desempenho pode explicar por que razão ocorreu um pico na carga de trabalho. Os treinadores podem analisar esforços de alta intensidade num contexto tático. Todos trabalham a partir da mesma fonte: as mesmas métricas, o mesmo intervalo de tempo e o mesmo vídeo, tudo num único local.
Conclusão prática
A Detecção Automática de Turnos proporciona aos funcionários uma janela temporal mais clara para compreenderem a carga de trabalho.
Ao identificar automaticamente as jogadas em ação, reduz a carga de trabalho associada à marcação manual e cria uma base mais consistente para comparar as exigências dos treinos e dos jogos.
Para os treinadores, a equipa de vídeo e a equipa de desempenho, isto proporciona a todos um ponto de referência comum sobre o que os jogadores fizeram, quão exigente foi e o contexto por trás disso.
Referências
- Byrkjedal, P. T., Luteberget, L. S., Bjørnsen, T., Ivarsson, A., & Spencer, M. (2022). A conceção de jogos simulados de hóquei no gelo (scrimmage) suscita uma maior intensidade nos parâmetros de carga externa, em comparação com os jogos oficiais. Frontiers in Sports and Active Living, 4, 822127. https://doi.org/10.3389/fspor.2022.822127
- Catapult Sports. (2026). Comparação entre a carga de trabalho por «Active-shift» e por período no hóquei no gelo de alto rendimento [Análise interna não publicada].
- Douglas, A. S., Rotondi, M. A., Baker, J., Jamnik, V. K., & Macpherson, A. K. (2022). Uma comparação das medidas de carga externa no gelo entre jogadoras de hóquei no gelo de nível sub-de elite e de elite. Journal of Strength and Conditioning Research, 36(7), 1978–1983. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000003771
- Neeld, K. L., Peterson, B. J., Dietz, C. C., Cappaert, T. A., & Alvar, B. A. (2021). Impacto da carga de trabalho anterior no desempenho da equipa no hóquei no gelo masculino universitário. Journal of Strength and Conditioning Research, 35(8), 2272–2278. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000004076
- Nightingale, S., Hughes, J., De Ste Croix, M., & Pfeifer, C. (2026). Um guia-quadro para a seleção de métricas de carga externa no hóquei no gelo. International Journal of Strength and Conditioning. https://doi.org/10.47206/ijsc.v6i1.526
- Perez, J., Brocherie, F., Couturier, A., & Guilhem, G. (2022). Os jogos internacionais geram uma carga de trabalho mecânica estável no hóquei no gelo feminino de alto nível. Biology of Sport, 39(4), 857–864. https://doi.org/10.5114/biolsport.2022.109455
Perguntas e Respostas
Um turno completo abrange o intervalo de tempo total desde o momento em que um jogador entra no gelo até ao momento em que regressa ao banco. Este intervalo inclui frequentemente tempo morto, como interrupções por apito, preparações para o faceoff ou intervalos publicitários.
Um turno ativo restringe estritamente o cálculo aos momentos específicos em que o jogador está a participar ativamente e a movimentar-se. Ao eliminar esse tempo morto, os turnos ativos proporcionam uma visão muito mais clara do verdadeiro esforço físico. Os valores de volume refletem o trabalho efetivamente realizado, e os valores de densidade (como Player Load minuto) mostram com precisão a intensidade desse trabalho em tempo real.
Tudo se resume ao denominador (o relógio) que se utiliza. A investigação tradicional sobre hóquei tem calculado o PL/min utilizando dois períodos de tempo muito diferentes: a duração total do jogo e o tempo no gelo.
Quando se utiliza a duração total do jogo, o denominador é elevado porque inclui todo o tempo passado no banco, resultando em valores de densidade mais baixos (normalmente em torno de 2,1–2,3 PL/min). Quando se passa a utilizar o tempo efetivo de um jogador no gelo, o denominador diminui drasticamente, fazendo com que os valores de densidade subam para cerca de 6,3 PL/min. Esta variação não é um erro nos dados; é um reflexo do intervalo de tempo que se escolhe para a medição.
Historicamente, comparar os dados dos treinos com os dos jogos era extremamente difícil, uma vez que a marcação manual das mudanças de ritmo em todo o plantel é praticamente impossível durante um treino.
A funcionalidade «Auto Shift Detection» da Catapult resolve este problema, identificando automaticamente os períodos de mudança de ritmo ativos diretamente a partir de dispositivos vestíveis. Isto desafia os pressupostos comuns sobre o treino. Por exemplo, dados internos revelaram que, embora um treino possa parecer ter 130% da densidade de um jogo quando se analisam médias gerais da sessão, na realidade essa densidade descia para apenas 73% da densidade de um jogo quando ambas eram analisadas através da perspetiva precisa das jogadas ativas. Esta análise automatizada ajuda os treinadores a conceber exercícios que imitem verdadeiramente o ritmo e o volume de alta densidade das jogadas de um jogo real