Rilevamento automatico dei turni nell'hockey su ghiaccio: un metodo più preciso per confrontare i carichi di lavoro nell'hockey su ghiaccio
Patrick Love, Specialista senior per il successo dei clienti (Prestazioni e salute) presso Catapult Sports
Punti chiave:
- La funzione di rilevamento automatico dei turni offre al personale una finestra temporale più chiara per comprendere il carico di lavoro.
- Rilevando automaticamente i turni di gioco, riduce il carico di lavoro legato all'assegnazione manuale delle etichette e crea una base più coerente per il confronto tra le esigenze degli allenamenti e quelle delle partite.
- Per gli allenatori, lo staff video e lo staff tecnico, offre a tutti un punto di riferimento comune su ciò che hanno fatto i giocatori, su quanto sia stato impegnativo e sul contesto in cui si è svolto.
Gli allenatori di hockey su ghiaccio lo sanno per esperienza: due sessioni di allenamento possono sembrare simili sulla carta, ma risultare completamente diverse nella pratica. Una può prevedere serie lunghe e pause di allenamento; l’altra può consistere in ripetute sessioni brevi e intense con poco tempo di recupero. Se entrambe vengono sintetizzate in un unico numero, la differenza sostanziale finisce per passare in secondo piano.
Player Load Total Player Load PL) indica allo staff la quantità di lavoro accumulata da un giocatore. Non mostra però in che modo tale lavoro sia stato accumulato, né quanto siano stati impegnativi i segmenti di gioco. Questa distinzione è importante perché il PL al minuto (PL/min) non ha sempre avuto lo stesso significato nell’hockey su ghiaccio.
Nightingale et al. (2026) sottolineano questo aspetto nel loro quadro di riferimento per la selezione delle metriche di carico esterno nell’hockey su ghiaccio. Essi osservano che le ricerche pubblicate sull’hockey hanno utilizzato sia la durata totale della partita sia il tempo trascorso sul ghiaccio come denominatore nel calcolo del PL/min. Gli studi che hanno utilizzato la durata totale della partita, tra cui quelli di Douglas et al. (2022) e Neeld et al. (2021), hanno riportato valori compresi tra 2,1 e 2,3 PL/min; gli studi che hanno utilizzato il tempo trascorso sul ghiaccio, tra cui quelli di Byrkjedal et al. (2022) e Perez et al. (2022), hanno riportato valori intorno a 6,3 PL/min.
Windows diversi, carichi di lavoro diversi
È proprio qui che il confronto tra allenamenti e partite diventa difficile. Nelle partite, gli analisti video di solito contrassegnano le intere fasi di gioco dei giocatori. Negli allenamenti, anche quando le sessioni vengono filmate, è raro contrassegnare ogni singola ripetizione di un singolo giocatore, figuriamoci dell’intera rosa. Contrassegnare le fasi di gioco nelle partite è già un lavoro impegnativo. Contrassegnare le ripetizioni in allenamento è quasi impossibile.
Ma se vogliamo confrontare le esigenze dell’allenamento con quelle della partita, quelle fasce orarie specifiche per ciascun giocatore sono fondamentali. Senza di esse, il denominatore rimane incoerente. Un giocatore può accumulare una quantità simile di PL, ma la densità dipende dal fatto che la si calcoli sull’intera sessione, sull’esercizio, sull’intero turno o solo sui momenti di attività.
Il passaggio da un cronometro a livello di sessione a uno a "active-shift" elimina il tempo trascorso in panchina e lo spostamento sul ghiaccio tra un fischio e l’altro. Il PL totale è diminuito perché parte di quel movimento veniva conteggiato. Il PL/min di solito aumenta perché il denominatore si riduce più rapidamente rispetto al carico misurato. Lo stesso esercizio, lo stesso giocatore, lo stesso file di dati, possono restituire valori di volume e densità molto diversi a seconda del cronometro utilizzato dallo staff. Ecco perché la scelta della finestra temporale è importante, ed ecco perché la finestra «active-shift» è la più accurata delle quattro. Conta solo i momenti in cui il giocatore stava effettivamente partecipando. Il valore del volume riflette il lavoro svolto dal giocatore. Il valore della densità riflette l’intensità di quel lavoro mentre veniva svolto. È questa la finestra temporale in cui è possibile confrontare allenamenti e partite.
Purtroppo, siamo tornati al punto di partenza. Come possiamo risolvere, nella pratica, il problema dell'assegnazione manuale dei rappresentanti?
Rilevamento automatico del cambio di marcia: una finestra temporale più uniforme
La funzione "Ice Hockey Auto Shift Detection" di Catapult risolve questo problema identificando i turni attivi direttamente dai dispositivi indossabili. Le squadre ottengono automaticamente le finestre temporali relative ai turni attivi specifici per ciascun giocatore. Ciò offre allo staff una visione coerente del tempo in cui ogni giocatore è stato attivamente coinvolto nella sessione. Ha inoltre portato ad alcuni risultati inaspettati.
In un’analisi inedita di Catapult Sports del 2026, un allenamento dell’AHL risultava pari a circa il 58% del volume di gioco a livello di sessione. Tale percentuale scendeva a circa il 51% se calcolata in base ai turni attivi. Lo stesso allenamento appariva più intenso della partita a livello di sessione, con circa il 130% del PL/min della partita. Una volta analizzati entrambi attraverso la lente dei turni attivi, lo stesso allenamento scendeva a circa il 73% della densità della partita in termini di turni attivi.
I dati relativi agli "active-shift" possono mettere in luce una discrepanza che i riepiloghi delle sessioni complete spesso nascondono. La maggior parte degli allenatori riconosce che l'allenamento fatica a eguagliare il volume complessivo di una partita. Molti hanno dato per scontato che l'allenamento superi la densità della partita poiché le sessioni sono più brevi, più strutturate e più controllate.
Questi risultati mettono in discussione tale ipotesi. Se si considerano solo i periodi in cui gli atleti sono effettivamente attivi, l’allenamento potrebbe risultare insufficiente sia in termini di volume che di intensità.
Questo è importante per la periodizzazione, la progettazione degli esercizi e il rientro in campo. Le squadre devono sapere se l’allenamento ha esposto i giocatori al volume e alla densità dei cambi di ritmo tipici di una partita. Devono inoltre comprendere in che modo tale volume sia stato accumulato. I blocchi di lavoro più lunghi e costanti sono diversi dalle sessioni ripetute ad alta densità che rispecchiano il ritmo della partita.
Collegare il dato con l'attimo: integrazione tra video e dispositivi indossabili
Una maggiore quantità di dati non garantisce automaticamente una maggiore chiarezza. I report utili dovrebbero abbinare le metriche alle domande poste, ridurre le ridondanze e aiutare i team a prendere decisioni migliori (Nightingale et al., 2026).
La funzione "Auto Shift Detection" supporta questo approccio fornendo un contesto più chiaro alle metriche selezionate. Quando gli "shift" attivi vengono importati in Focus di Catapult, i team possono passare dalla metrica al momento in cui è stata generata. Per gli allenatori, rivedere gli "shift" dopo una partita non è una novità. Tuttavia, osservare le ripetizioni di allenamento specifiche per ogni giocatore non è mai stato fattibile. Ora che gli "shift" attivi, comprese le ripetizioni di allenamento, possono essere identificati automaticamente, gli allenatori hanno la possibilità di rivedere il lavoro di allenamento specifico di ogni giocatore senza dover chiedere allo staff video di taggare manualmente ogni ripetizione.
Questo cambia il flusso di lavoro di tutto lo staff. Il video coach può individuare più rapidamente le ripetizioni rilevanti dei giocatori. Lo staff addetto alle prestazioni può illustrare le ragioni di un picco nel carico di lavoro. Gli allenatori possono analizzare gli sforzi ad alta intensità in un contesto tattico. Tutti lavorano sulla base della stessa fonte: gli stessi parametri, lo stesso intervallo di tempo e lo stesso video, il tutto in un unico posto.
Conclusioni pratiche
La funzione di rilevamento automatico dei turni offre al personale una finestra temporale più chiara per comprendere il carico di lavoro.
Rilevando automaticamente i turni di gioco, riduce il carico di lavoro legato all'assegnazione manuale delle etichette e crea una base più coerente per il confronto tra le esigenze degli allenamenti e quelle delle partite.
Per gli allenatori, lo staff video e lo staff tecnico, offre a tutti un punto di riferimento comune su ciò che hanno fatto i giocatori, su quanto sia stato impegnativo e sul contesto in cui si è svolto.
Riferimenti
- Byrkjedal, P. T., Luteberget, L. S., Bjørnsen, T., Ivarsson, A. e Spencer, M. (2022). La progettazione di partite simulate di hockey su ghiaccio basate sul gioco (scrimmage) determina un’intensità maggiore nei parametri di carico esterno rispetto alle partite ufficiali. Frontiers in Sports and Active Living, 4, 822127. https://doi.org/10.3389/fspor.2022.822127
- Catapult Sports. (2026). Confronto tra il carico di lavoro “active-shift” e quello “period-level” nell’hockey su ghiaccio di alto livello [Analisi interna non pubblicata].
- Douglas, A. S., Rotondi, M. A., Baker, J., Jamnik, V. K. e Macpherson, A. K. (2022). Confronto tra le misurazioni del carico esterno sul ghiaccio tra giocatrici di hockey su ghiaccio di livello sub-elite ed elite. Journal of Strength and Conditioning Research, 36(7), 1978–1983. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000003771
- Neeld, K. L., Peterson, B. J., Dietz, C. C., Cappaert, T. A. e Alvar, B. A. (2021). Impatto del carico di lavoro precedente sulle prestazioni di squadra nell’hockey su ghiaccio maschile universitario. Journal of Strength and Conditioning Research, 35(8), 2272–2278. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000004076
- Nightingale, S., Hughes, J., De Ste Croix, M. e Pfeifer, C. (2026). Una guida di riferimento per la selezione delle metriche di carico esterno nell’hockey su ghiaccio. International Journal of Strength and Conditioning. https://doi.org/10.47206/ijsc.v6i1.526
- Perez, J., Brocherie, F., Couturier, A. e Guilhem, G. (2022). Le partite internazionali comportano un carico di lavoro meccanico stabile nell’hockey su ghiaccio femminile di alto livello. Biology of Sport, 39(4), 857–864. https://doi.org/10.5114/biolsport.2022.109455
Domande e risposte
Un turno completo comprende l’intero intervallo di tempo che va dal momento in cui un giocatore scende sul ghiaccio a quando torna in panchina. Questo intervallo spesso include i tempi morti, come le interruzioni per fischio, le preparazioni all’ingaggio o i time-out televisivi.
Un turno attivo restringe rigorosamente il calcolo ai momenti specifici in cui il giocatore partecipa attivamente e si muove. Eliminando quei tempi morti, i turni attivi offrono una visione molto più chiara del vero dispendio fisico. I dati sul volume riflettono il lavoro effettivamente svolto, mentre quelli sulla densità (come Player Load minuto) mostrano con precisione l’intensità di tale lavoro in tempo reale.
Tutto dipende dal denominatore (il tempo di gioco) che si utilizza. La ricerca tradizionale sull’hockey ha calcolato il PL/min utilizzando due intervalli di tempo molto diversi: la durata totale della partita e il tempo trascorso sul ghiaccio.
Quando si utilizza la durata totale della partita, il denominatore è ampio perché include tutto il tempo trascorso in panchina, il che porta a valori di densità più bassi (in genere intorno a 2,1–2,3 PL/min). Quando si passa al tempo effettivo trascorso sul ghiaccio da un giocatore, il denominatore si riduce drasticamente, facendo salire i valori di densità fino a circa 6,3 PL/min. Questa variazione non è un errore nei dati; è semplicemente il risultato della finestra temporale che si sceglie di considerare.
Storicamente, confrontare i dati degli allenamenti con quelli delle partite era incredibilmente difficile perché l’assegnazione manuale dei turni a un intero roster è praticamente impossibile durante un allenamento.
La funzione Auto Shift Detection di Catapult risolve questo problema identificando automaticamente le finestre di turno attivo direttamente dai dispositivi indossabili. Ciò mette in discussione le convinzioni comuni sull’allenamento. Ad esempio, i dati interni hanno mostrato che, mentre un allenamento potrebbe sembrare pari al 130% della densità di una partita se si considerano le medie generali della sessione, in realtà scendeva al solo 73% della densità di una partita una volta che entrambi venivano analizzati attraverso la lente precisa delle fasi di gioco attive. Questa analisi automatizzata aiuta gli allenatori a progettare esercitazioni che riproducano fedelmente il ritmo e il volume ad alta densità delle fasi di gioco reali