الكشف التلقائي عن التغييرات في لعبة هوكي الجليد: طريقة أكثر دقة لمقارنة أحمال العمل في لعبة هوكي الجليد
باتريك لوف، أخصائي أول لنجاح العملاء (الأداء والصحة) في شركة كاتابولت سبورتس
النقاط الرئيسية:
- تتيح ميزة «الكشف التلقائي عن نوبات العمل» للموظفين نطاقًا زمنيًا أكثر وضوحًا لفهم حجم العمل.
- من خلال تحديد التغييرات النشطة تلقائيًّا، يقلل هذا النظام من عبء وضع العلامات يدويًّا، ويوفر أساسًا أكثر اتساقًا لمقارنة متطلبات التدريبات والمباريات.
- بالنسبة للمدربين وفريق تحليل الفيديو وفريق الأداء، يوفر هذا للجميع مرجعًا مشتركًا لما فعله اللاعبون، ومدى صعوبة ذلك، والسياق الكامن وراءه.
يدرك مدربو هوكي الجليد هذا الأمر من واقع خبرتهم: فقد تبدو جلستا تدريب متشابهتين على الورق، لكن الشعور بهما يختلف تمامًا. فقد تتضمن إحداهما تمارين طويلة وفترات توقف للتوجيه، بينما تتضمن الأخرى تكرار فترات قصيرة ومكثفة مع فترات استراحة قصيرة. وإذا تم تلخيص كلتا الجلستين برقم واحد، فإن الفرق المهم بينهما يصبح مخفيًّا.
يُبيّن «إجمالي Player Load PL) للطاقم الفني حجم الجهد الذي بذله اللاعب. لكنه لا يوضح كيف تم تراكم هذا الجهد، أو مدى صعوبة المراحل النشطة. وهذا التمييز مهم لأن «إجمالي حمل اللاعب في الدقيقة» (PL/min) لم يكن دائمًا يعني الشيء نفسه في رياضة هوكي الجليد.
يُشير نايتينغيل وآخرون (2026) إلى هذه النقطة في إطار عملهم الخاص باختيار مقاييس الحمل الخارجي في رياضة هوكي الجليد. ويلاحظون أن الأبحاث المنشورة في مجال الهوكي استخدمت كلاً من المدة الإجمالية للمباراة ووقت التواجد على الجليد كمقام في معدل PL/min. وقد أسفرت الدراسات التي استخدمت المدة الإجمالية للمباراة، بما في ذلك دراسة دوغلاس وآخرون (2022) ودراسة نيلد وآخرون (2021)، عن قيم تتراوح بين 2.1 و2.3 PL/min؛ بينما أسفرت الدراسات التي استخدمت الوقت الذي يقضيه اللاعب على الجليد، بما في ذلك دراسة بيركجيدال وآخرون (2022) ودراسة بيريز وآخرون (2022)، عن قيم تبلغ حوالي 6.3 PL/min.
نوافذ مختلفة، أحمال عمل مختلفة
وهنا تكمن الصعوبة في مقارنة التدريبات والمباريات. ففي المباريات، عادةً ما يقوم مدربو التحليل بالفيديو بتمييز فترات لعب اللاعبين بالكامل. أما في التدريبات، فحتى عندما يتم تصوير الجلسات، نادرًا ما يتم تمييز كل تكرار لأحد اللاعبين، ناهيك عن قائمة اللاعبين بأكملها. إن تمييز فترات اللعب في المباريات يمثل بالفعل عملاً شاقاً، أما تمييز تكرارات التدريبات فهو أمر شبه مستحيل.
ولكن إذا أردنا مقارنة متطلبات التدريب بمتطلبات المباراة، فإن تلك النوافذ الزمنية الخاصة بكل لاعب تكتسب أهمية كبيرة. فبدونها، يظل المقام غير متسق. فقد يجمع اللاعب كمية مماثلة من «PL»، لكن الكثافة تعتمد على ما إذا كنا نحسبها على مدار الجلسة بأكملها، أو التمرين، أو الفترة الزمنية بأكملها، أو فقط خلال اللحظات النشطة.
يؤدي التحول من ساعة على مستوى الجلسة إلى ساعة «التحول النشط» إلى التخلص من وقت الجلوس على مقاعد البدلاء والتزلج بين الصافرات. انخفض إجمالي «PL» لأن جزءًا من تلك الحركة كان يُحسب. وعادةً ما يرتفع «PL/min» لأن المقام يتقلص أسرع من الحمل الذي يتم قياسه. ويمكن أن يُسفر نفس التمرين، ونفس اللاعب، ونفس ملف البيانات، عن أرقام مختلفة جدًّا للحجم والكثافة اعتمادًا على الساعة التي يستخدمها الطاقم الفني. ولهذا السبب فإن اختيار النافذة الزمنية مهم، ولهذا السبب تُعد نافذة «الفترة النشطة» هي الأكثر دقة بين النافذات الأربع. فهي تحسب فقط اللحظات التي كان اللاعب يشارك فيها فعليًّا. يعكس رقم الحجم العمل الذي قام به اللاعب. ويعكس رقم الكثافة مدى صعوبة ذلك العمل أثناء حدوثه. وهذه هي النافذة الزمنية التي يمكن من خلالها مقارنة التدريبات والمباريات.
للأسف، عدنا إلى نقطة البداية. كيف يمكننا حل مشكلة وضع العلامات يدويًّا على مندوبي المبيعات في الواقع العملي؟
الكشف التلقائي عن التغيير: نافذة زمنية أكثر اتساقًا
تتصدى ميزة «الكشف التلقائي عن فترات المشاركة» في لعبة الهوكي على الجليد من Catapult لهذه المشكلة من خلال تحديد فترات المشاركة النشطة مباشرةً من الأجهزة القابلة للارتداء. وتحصل الفرق تلقائيًّا على فترات المشاركة النشطة الخاصة بكل لاعب على حدة. وهذا يمنح الطاقم الفني رؤية موحدة للوقت الذي شارك فيه كل لاعب بشكل نشط في الجلسة. كما أسفر ذلك عن بعض النتائج غير المتوقعة.
في تحليل غير منشور أجرته «كاتابولت سبورتس» عام 2026، بدا أن إحدى جلسات التدريب في دوري AHL تبلغ حوالي 58% من حجم المباراة على مستوى الجلسة. وانخفض هذا الرقم إلى ما يقارب 51% عند حسابه بناءً على فترات اللعب الفعلي. وبدا نفس التدريب أكثر كثافة من المباراة على مستوى الجلسة، حيث بلغ حوالي 130% من كثافة المباراة (PL/min). وعندما تم النظر إلى كليهما من منظور النوبات النشطة، انخفضت كثافة نفس التدريب إلى حوالي 73% من كثافة المباراة في النوبات النشطة.
يمكن أن تكشف بيانات «التحول النشط» عن فجوة غالبًا ما تخفيها ملخصات الجلسات الكاملة. يدرك معظم الممارسين أن التدريبات تكافح من أجل مواكبة الحجم الإجمالي للمباراة. وقد افترض الكثيرون أن كثافة التدريبات تفوق كثافة المباراة لأن الجلسات أقصر وأكثر تنظيماً وأكثر تحكماً.
هذه النتائج تتحدى هذا الافتراض. فعندما نقتصر على الفترات التي يكون فيها الرياضيون نشطين فعليًّا، قد تكون التدريبات غير كافية من حيث الحجم والكثافة على حد سواء.
وهذا الأمر مهم بالنسبة لتقسيم الفترات التدريبية، وتصميم التمارين، والعودة إلى الملاعب. يتعين على الفرق معرفة ما إذا كانت التدريبات قد عرّضت اللاعبين لحجم وكثافة التغييرات التي تحدث خلال المباريات الفعلية. كما يتعين عليها فهم كيفية تراكم هذا الحجم. ففترات العمل الطويلة والمستمرة تختلف عن الجلسات المتكررة عالية الكثافة التي تعكس إيقاع المباراة.
الربط بين المقاييس واللحظة: التكامل بين الفيديو والأجهزة القابلة للارتداء
زيادة كمية البيانات لا تؤدي تلقائيًّا إلى مزيد من الوضوح. يجب أن تتناسب التقارير المفيدة مع المؤشر المطروح في السؤال، وأن تقلل من التكرار، وتساعد الفرق على اتخاذ قرارات أفضل (نايتنجيل وآخرون، 2026).
تدعم ميزة «الكشف التلقائي عن التحولات» هذا النهج من خلال توفير سياق أفضل للمقاييس المختارة. وعند استيراد التحولات النشطة إلى «فوكس» (Focus) في Catapult، يمكن للفرق الانتقال من المقياس إلى اللحظة التي نتج عنها. وبالنسبة للمدربين، فإن مراجعة التحولات بعد المباراة ليست بالأمر الجديد. ومع ذلك، لم تكن مشاهدة التمارين الخاصة بكل لاعب أمراً واقعياً من قبل. والآن، بعد أن أصبح من الممكن تحديد التحولات النشطة — بما في ذلك التمارين — تلقائيًّا، أصبح لدى المدربين وسيلة لمراجعة التمارين الخاصة بكل لاعب دون الحاجة إلى مطالبة فريق الفيديو بوضع علامات يدوياً على كل تمرين.
وهذا يغير سير العمل لجميع أفراد الطاقم. يمكن لمدرب الفيديو العثور على لقطات اللاعبين ذات الصلة بسرعة أكبر. ويمكن لفريق تحليل الأداء توضيح أسباب حدوث ارتفاع مفاجئ في حجم العمل. كما يمكن للمدربين مراجعة الجهود عالية الكثافة في سياق تكتيكي. ويعمل الجميع انطلاقًا من نفس المصدر: نفس المقاييس، ونفس الفترة الزمنية، ونفس مقطع الفيديو، كل ذلك في مكان واحد.
النقطة العملية التي يمكن استخلاصها
تتيح ميزة «الكشف التلقائي عن نوبات العمل» للموظفين نطاقًا زمنيًا أكثر وضوحًا لفهم حجم العمل.
من خلال تحديد التغييرات النشطة تلقائيًّا، يقلل هذا النظام من عبء وضع العلامات يدويًّا، ويوفر أساسًا أكثر اتساقًا لمقارنة متطلبات التدريبات والمباريات.
بالنسبة للمدربين وفريق تحليل الفيديو وفريق الأداء، يوفر هذا للجميع مرجعًا مشتركًا لما فعله اللاعبون، ومدى صعوبة ذلك، والسياق الكامن وراءه.
المراجع
- بيركجيدال، ب. ت.، لوتبيرجيت، ل. س.، بيورنسن، ت.، إيفارسون، أ.، وسبنسر، م. (2022). تصميم مباراة هوكي الجليد القائمة على الألعاب المحاكاة (المباراة التدريبية) يُحدث شدة أكبر في معلمات الحمل الخارجي مقارنة بالمباريات الرسمية. Frontiers in Sports and Active Living, 4, 822127. https://doi.org/10.3389/fspor.2022.822127
- كاتابولت سبورتس. (2026). مقارنة بين حمل العمل «الانتقالي النشط» و«مستوى الفترة» في رياضة هوكي الجليد على مستوى النخبة [تحليل داخلي غير منشور].
- دوغلاس، أ. س.، روتوندي، م. أ.، بيكر، ج.، جامنيك، ف. ك.، وماكفيرسون، أ. ك. (2022). مقارنة بين قياسات الحمل الخارجي على الجليد لدى لاعبات هوكي الجليد من الفئة دون النخبة والنخبة. مجلة أبحاث القوة والتكييف البدني، 36(7)، 1978–1983. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000003771
- نيلد، ك. ل.، بيترسون، ب. ج.، ديتز، س. س.، كابارت، ت. أ.، وألفار، ب. أ. (2021). تأثير حجم العمل السابق على أداء الفريق في رياضة هوكي الجليد للرجال على مستوى الجامعات. مجلة أبحاث القوة والتكييف البدني، 35(8)، 2272–2278. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000004076
- نايتينجيل، س.، هيوز، ج.، دي ستي كروي، م.، وفايفر، ك. (2026). دليل إطاري لاختيار مقاييس الحمل الخارجي في رياضة هوكي الجليد. المجلة الدولية للقوة والتكييف البدني. https://doi.org/10.47206/ijsc.v6i1.526
- بيريز، ج.، بروشري، ف.، كوتورييه، أ.، وغيليم، ج. (2022). «المباريات الدولية تولد عبء عمل ميكانيكيًا ثابتًا في رياضة هوكي الجليد النسائية رفيعة المستوى». Biology of Sport، 39(4)، 857–864. https://doi.org/10.5114/biolsport.2022.109455
أسئلة وأجوبة
تُشمل «الفترة الكاملة » النطاق الزمني الإجمالي بدءًا من لحظة دخول اللاعب إلى الجليد وحتى عودته إلى مقاعد البدلاء. وغالبًا ما تتضمن هذه الفترة أوقاتًا ميتة، مثل فترات التوقف عند صافرة الحكم، أو الاستعدادات لرمية البداية، أو فترات الاستراحة التلفزيونية.
أما «الفترة النشطة» فتقصر الحساب بشكل صارم على اللحظات المحددة التي يشارك فيها اللاعب بنشاط ويتحرك. ومن خلال استبعاد تلك الفترات الميتة، توفر «الفترات النشطة» نظرة أوضح بكثير على الأداء البدني الحقيقي. وتعكس أرقام «الحجم» العمل الفعلي المنجز، بينما تُظهر أرقام «الكثافة» (مثل Player Load الدقيقة») بدقة مدى شدة هذا العمل في الوقت الفعلي.
يعود الأمر برمته إلى المقام (مقياس الوقت) الذي تستخدمه. فقد احتسبت الأبحاث التقليدية في مجال الهوكي معدل PL/min باستخدام إطارين زمنيين مختلفين تمامًا: المدة الإجمالية للمباراة ووقت التواجد على الجليد.
وعند استخدام المدة الإجمالية للمباراة، يكون المقام كبيرًا لأنه يشمل كل الوقت الذي يقضيه اللاعب جالسًا على مقاعد البدلاء، مما يؤدي إلى نتائج كثافة أقل (تتراوح عادةً بين 2.1 و2.3 PL/min). وعندما تتحول إلى الوقت الفعلي الذي يقضيه اللاعب على الجليد، يتقلص المقام بشكل كبير، مما يؤدي إلى قفز أرقام الكثافة لتقترب من 6.3 PL/min. هذا الاختلاف ليس خطأً في البيانات؛ بل هو انعكاس للإطار الزمني الذي تختاره للقياس.
تاريخياً، كانت مقارنة بيانات التدريبات ببيانات المباريات أمراً بالغ الصعوبة، لأن عملية وضع العلامات اليدوية على التغييرات في التشكيلة الكاملة تكاد تكون مستحيلة أثناء التدريب.
تعمل ميزة «الكشف التلقائي عن التغييرات» (Auto Shift Detection) من Catapult على حل هذه المشكلة من خلال تحديد فترات التغييرات النشطة تلقائياً مباشرةً من الأجهزة القابلة للارتداء. وهذا يطعن في الافتراضات الشائعة حول التدريب. على سبيل المثال، أظهرت البيانات الداخلية أنه في حين قد يبدو التدريب وكأنه يبلغ 130% من كثافة المباراة عند النظر إلى المتوسطات العامة للجلسة، إلا أنه انخفض في الواقع إلى 73% فقط من كثافة المباراة بمجرد النظر إلى كليهما من منظور التحولات النشطة الدقيق. تساعد هذه الرؤية الآلية المدربين على تصميم تمارين تحاكي حقًّا إيقاع الكثافة العالية وحجم التحولات في المباريات الحقيقية