การจัดการโหลดแบบง่าย ๆ: วิธีการ Vector Core ปฏิวัติเทคโนโลยีการติดตามนักกีฬาสำหรับทีม Academy
วันนี้ Catapult เปิดตัว Vector Core ซึ่งเป็นโซลูชันราคาไม่แพงที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับสถาบันการศึกษาและทีมงาน
Vector Core เป็นโซลูชันการติดตามนักกีฬาที่ใช้งานง่าย เป็นมิตรกับผู้ใช้ และมีประสิทธิภาพสูง โดยใช้ฮาร์ดแวร์และเทคโนโลยีที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน โดยมอบข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกแก่ทีมที่มีทรัพยากรจำกัด ซึ่งก่อนหน้านี้สามารถเข้าถึงได้เฉพาะทีมขั้นสูงเท่านั้น
→ คลิกที่นี่เพื่อลงทุนใน Vector Core และยกระดับผลงานของทีมของคุณไปสู่อีกระดับ
เทคโนโลยีการติดตามนักกีฬามีความสำคัญเพิ่มมากขึ้นในวงการกีฬา โดยให้ข้อมูลอันมีค่าแก่บรรดานักกีฬาและโค้ชเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและลดความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บ อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีเหล่านี้มักมีราคาแพงและไม่สามารถเข้าถึงได้สำหรับสถาบันและทีมขนาดเล็กที่มีงบประมาณจำกัด
- Vector Core ได้รับการออกแบบมาให้เป็นโซลูชันการติดตามนักกีฬาที่ใช้งานง่าย เป็นมิตรกับผู้ใช้ และมีประสิทธิภาพสูง โดยจะมอบข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่ก่อนหน้านี้สามารถเข้าถึงได้เฉพาะทีมขั้นสูงเท่านั้นให้กับทีมงานที่มีทรัพยากรจำกัด
- องค์กรขนาดใหญ่ที่มีหลายระดับ รวมถึงลูกค้า Catapult ที่มีอยู่แล้ว มีโซลูชันในการประเมินผลการปฏิบัติงานของนักกีฬาแต่ละทีมได้อย่างง่ายดายในมุมมองเดียว ตั้งแต่ระดับสถาบันไปจนถึงทีมชุดแรก
ข้อมูลที่แม่นยำระดับ Elite สำหรับทีม Academy
ด้วยการใช้ประโยชน์จากความแม่นยำระดับสูงของระบบ Vector ซึ่งเป็นเรือธงของ Catapult Vector Core ได้รับการออกแบบมาเพื่อส่งมอบชุดเมตริกสดที่ครอบคลุมและการวิเคราะห์หลังเซสชันในแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่าย
ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกช่วยให้ทีมงานสามารถตัดสินใจอย่างรอบรู้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของนักกีฬา ลดความเสี่ยงของการบาดเจ็บที่ป้องกันได้ และช่วยให้นักกีฬาที่ได้รับบาดเจ็บฟื้นตัวได้เร็วขึ้น คุณสมบัติหลักของ Vector Core ระบบที่จะเร่งให้เกิดการนำมาใช้งานจริง ได้แก่:
- มาตรวัดการจัดการโหลดที่เรียบง่าย – Catapult ได้นำมาตรวัดหลักที่ใช้โดยทีมงานมืออาชีพชั้นนำมามุ่งเน้นไปที่มาตรวัดที่เรียบง่ายชุดหนึ่ง ซึ่งให้ข้อมูลด้านประสิทธิภาพและการตัดสินใจด้านสุขภาพของผู้เล่นได้อย่างง่ายดาย
- ความสามารถในการทำงานจากทุกที่ – ประสบการณ์ใหม่บนคลาวด์ช่วยให้ทีมงานสามารถจัดการข้อมูล ข้อมูลเชิงลึก และการแก้ไขทั้งหมดบนคลาวด์ ช่วยให้โค้ชสามารถทำงานบนอุปกรณ์และสถานที่ต่างๆ ได้อย่างราบรื่น
- อัปโหลดทันทีและรวบรวมข้อมูลอัตโนมัติ – ทีมไม่จำเป็นต้องดาวน์โหลดข้อมูลด้วยตนเองหลังจากเซสชัน ทันทีที่เชื่อมต่ออุปกรณ์กับแท่นวาง ข้อมูลของนักกีฬาจะถูกอัปโหลดไปยังระบบคลาวด์เพื่อประสบการณ์ที่รวดเร็วและเรียบง่ายขึ้น

ทดลองและทดสอบแล้ว: การจัดการโหลดที่ง่ายขึ้น
องค์กรกีฬาขนาดใหญ่ที่มีทีมหลายระดับก็จะได้รับประโยชน์อย่างมากเช่นกัน Vector Core ก่อนหน้านี้ องค์กรต่างๆ เหล่านี้ต้องจัดการชุดข้อมูลที่แยกส่วนและแพลตฟอร์มที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละทีม ทำให้ยากต่อการติดตามความคืบหน้าของนักกีฬาแต่ละคน
“เพียงช่วงเวลาสั้นๆ Vector Core “โซลูชันนี้ทำให้การจัดการโหลดของเราเป็นเรื่องง่ายขึ้น” Sigurdur Hoskuldsson ผู้ช่วยโค้ชของ Valur Football Club กล่าว
“ช่วยให้เราแบ่งปันข้อมูลเดียวกันได้ในทุกระดับประสิทธิภาพการทำงาน โดยกระบวนการที่ได้รับการปรับปรุงนี้ทำให้เราสามารถสื่อสารกับโค้ชได้มากขึ้น และทำให้ผู้เล่นที่กำลังพัฒนาของเราเข้าใกล้มาตรฐานที่เราตั้งไว้สำหรับทีมชุดใหญ่มากขึ้น”
Valur FC ของไอซ์แลนด์จะเป็นพันธมิตรด้านนวัตกรรมสำหรับ Catapult อีกด้วย Vector Core เพื่อให้แน่ใจว่าฟีเจอร์ใหม่ที่เพิ่มเข้าไปในแผนงานการพัฒนาโซลูชั่นมีความสอดคล้องอย่างใกล้ชิดกับความต้องการของลูกค้าที่เฉพาะเจาะจงของตลาดนี้
Matt Bairos ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Catapult กล่าวว่า "เราทำงานอย่างใกล้ชิดกับโค้ชและนักกีฬาเพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่าย เป็นมิตรกับผู้ใช้ และมีประสิทธิภาพสูง"
“เราเชื่อว่า Vector Core จะเป็นการเปลี่ยนแปลงเกมสำหรับทีมที่ไม่มีทรัพยากรเท่ากับทีมชั้นนำ ช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้ดีขึ้นเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและสุขภาพของนักกีฬา”

ถัดไป: เว็บสัมมนากับ Vector Core , ผู้จัดการผลิตภัณฑ์
เพื่อช่วยให้คุณเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Vector Core และประโยชน์ที่ทีมของคุณจะได้รับ Rob Heyworth ผู้จัดการผลิตภัณฑ์จะอธิบายประโยชน์เชิงปฏิบัติของ Core ให้ละเอียดยิ่งขึ้นในการสัมมนาผ่านเว็บครั้งต่อไปของเรา
→ คลิกที่นี่เพื่อลงทะเบียนเข้าร่วมสัมมนาทางเว็บ Vector Core
ในเวลาไม่ถึง 30 นาที Heyworth จะแสดงให้คุณเห็นประโยชน์เชิงปฏิบัติของ Vector Core , รวมทั้ง:
- การวิเคราะห์ข้อมูลที่แม่นยำระดับสูงพร้อมข้อมูลหลังเซสชันสูงสุด 43 รายการและเมตริกสด 11 รายการ
- การตั้งค่าที่เรียบง่ายของ Core และการซิงค์กับฟังก์ชันคลาวด์
- เหตุใดการใช้การสร้างแบบจำลองเชิงกลหลายทางจึงสามารถช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้นด้วยค่าเฉลี่ยอัตโนมัติ
- และอื่นๆอีกมากมาย